本申请提供一种信息处理方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括：获取待识别的自然语言信息；根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，其中，目标历史交互信息为与待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息；根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息；根据修整自然语言信息，从预设的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据应答信息执行相应操作。本申请的方法，提高了用户与智能车辆的交互效果。辆的交互效果。辆的交互效果。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、车辆及存储介质
[0001]本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、车辆及存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能驾驶的发展，为了增加用户的驾驶乐趣，现有的智能驾驶车辆一般均带有人车交互的功能，使得用户可以通过发出指令，实现对智能驾驶车辆的控制。
[0003]目前，用户在与智能驾驶车辆进行交互时，一般由用户通过麦克风等设备向智能驾驶车辆发出指令，使得智能驾驶车辆可以根据该指令，从预设的指令库中，确定该指令的意图以及应答信息，从而向用户答复该应答信息，并执行该应答信息对应的操作。
[0004]然而，现有技术在使用时，智能驾驶车辆可能会出现与用户的交互效果不好的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种信息处理方法、装置、车辆及存储介质，用以解决智能驾驶车辆与用户的交互效果不好的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种信息处理方法，方法包括：
[0007]获取待识别的自然语言信息；
[0008]根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，其中，目标历史交互信息为与待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息；
[0009]根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息；
[0010]根据修整自然语言信息，从预设的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据应答信息执行相应操作。
[0011]在本申请实施例中，在获取待识别的自然语言信息之前，方法还包括：
[0012]接收待判断自然语言信息；
[0013]判断待判断自然语言信息的缺失状态；
[0014]若缺失状态为信息缺失，则将待判断自然语言信息作为待识别的自然语言信息。
[0015]在本申请实施例中，判断待判断自然语言信息的缺失状态，包括：
[0016]获取与待判断自然语言信息属于同一轮交互过程的待判断历史交互信息；
[0017]根据待判断历史交互信息，判断待判断自然语言信息的缺失状态。
[0018]在本申请实施例中，在获取待识别的自然语言信息之后，根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果之前，方法包括：
[0019]获取历史交互信息、历史交互信息的历史交互时间、待识别的自然语言信息、以及待识别的自然语言信息的输入时间；
[0020]根据输入时间，确定关联信息时间段；
[0021]根据关联信息时间段和历史交互时间，从历史交互信息中确定目标历史交互信息。
[0022]在本申请实施例中，根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，包括：
[0023]对目标历史交互信息进行意图识别，得到历史意图识别结果；
[0024]根据历史意图识别结果，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果。
[0025]在本申请实施例中，根据历史意图识别结果，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，包括：
[0026]对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到初始意图识别结果；
[0027]根据历史意图识别结果和初始意图识别结果，得到意图识别结果。
[0028]在本申请实施例中，在根据历史意图识别结果，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果之后，方法还包括：
[0029]确定意图识别结果与历史意图识别结果的意图识别结果相似度；
[0030]若意图识别结果相似度满足预设相似度要求，则执行根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息的步骤。
[0031]在本申请实施例中，根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息，包括：
[0032]确定目标历史交互信息的交互对话语义结构、以及待识别的自然语言信息的自然语言信息语义结构；
[0033]根据意图识别结果、交互对话语义结构以及自然语言信息语义结构，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息。
[0034]在本申请实施例中，根据意图识别结果、交互对话语义结构以及自然语言信息语义结构，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息，包括：
[0035]根据意图识别结果、交互对话语义结构和自然语言信息语义结构，从目标历史交互信息中确定待识别的自然语言信息的待拼接关键词、以及待拼接关键词之间的关联关系；
[0036]根据待拼接关键词和关联关系，对待识别的自然语言信息进行重写，得到修整自然语言信息。
[0037]在本申请实施例中，根据意图识别结果、交互对话语义结构和自然语言信息语义结构，从目标历史交互信息中确定待识别的自然语言信息的待拼接关键词、以及待拼接关键词之间的关联关系，包括：
[0038]根据自然语言信息语义结构，确定待识别的自然语言信息中的缺失信息；
[0039]根据缺失信息、交互对话语义结构和意图识别结果，从目标历史交互信息中确定待识别的自然语言信息的待拼接关键词、以及待拼接关键词之间的关联关系。
[0040]第二方面，本申请提供一种信息处理装置，包括：
[0041]获取模块，用于获取待识别的自然语言信息；
[0042]意图识别模块，用于根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图
识别，得到意图识别结果，其中，目标历史交互信息为与待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息；
[0043]修整模块，用于根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息；
[0044]执行模块，用于根据修整自然语言信息，从预设的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据应答信息执行相应操作。
[0045]第三方面，本申请提供一种车辆，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；
[0046]存储器存储计算机执行指令；
[0047]处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述的信息处理方法。
[0048]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述的信息处理方法。
[0049]本申请提供的信息处理方法、装置、车辆及存储介质，通过获取待识别的自然语言信息；根据目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，其中，目标历史交互信息为与待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息；根据意图识别结果和目标历史交互信息，对待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息；根据修整自然语言信息，从预设的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据应答信息执行相应操作的手段，通过与待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息，来对待识别的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的自然语言信息；根据目标历史交互信息，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，其中，所述目标历史交互信息为与所述待识别的自然语言信息属于同一轮交互过程的历史交互信息；根据所述意图识别结果和所述目标历史交互信息，对所述待识别的自然语言信息进行修整，得到修整自然语言信息；根据所述修整自然语言信息，从预设的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据所述应答信息执行相应操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别的自然语言信息之前，所述方法还包括：接收待判断自然语言信息；判断所述待判断自然语言信息的缺失状态；若所述缺失状态为信息缺失，则将所述待判断自然语言信息作为待识别的自然语言信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述待判断自然语言信息的缺失状态，包括：获取与所述待判断自然语言信息属于同一轮交互过程的待判断历史交互信息；根据所述待判断历史交互信息，判断所述待判断自然语言信息的缺失状态。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别的自然语言信息之后，所述根据目标历史交互信息，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果之前，所述方法包括：获取历史交互信息、所述历史交互信息的历史交互时间、所述待识别的自然语言信息、以及所述待识别的自然语言信息的输入时间；根据所述输入时间，确定关联信息时间段；根据所述关联信息时间段和所述历史交互时间，从所述历史交互信息中确定所述目标历史交互信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标历史交互信息，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果，包括：对所述目标历史交互信息进行意图识别，得到历史意图识别结果；根据所述历史意图识别结果，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到所述意图识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史意图识别结果，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到所述意图识别结果，包括：对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到初始意图识别结果；根据所述历史意图识别结果和所述初始意图识别结果，得到意图识别结果。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史意图识别结果，对所述待识别的自然语言信息进行意图识别，得到所述意图识别结果之后，所述方法还包括：确定所述意图识别结果与历史意图识别结果的意图识别结果相似度；
若所述意图识别结果相似度满足预设相似度要求，则执行根据所述意图识别结果和所述目标历史交互信息，对所述待识别的自然语言信息进行修...
【专利技术属性】
技术研发人员：冷永才，郭尧，赵晨旭，曾通，朱思邈，
申请(专利权)人：宁波吉利汽车研究开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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