点位数据重合判定方法、装置和设备制造方法及图纸

本公开提供了一种点位数据重合判定方法、装置和设备，该方法包括：获取至少两个不同来源的点位数据；采用预先配置的与点位数据的记录形式相匹配的数据清洗策略，对点位数据进行清洗；基于清洗后点位数据，判定至少两个不同来源的点位数据是否重合。本公开在进行点位重合判定前，先采用了与点位数据的记录形式相匹配的数据清洗策略对点位数据进行清洗，这就使得在不同来源的点位数据具有更加统一的记录形式，进而基于具有统一记录形式的点位数据进行点位重合判定可以提升点位数据重合判定的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
点位数据重合判定方法、装置和设备


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种点位数据重合判定方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]点位数据是电子地图最常规的数据，其采集来源众多，且不同来源的点位数据在表述上也各有差异，如何从数据层面判定不同来源的点位数据是否重合是地图行业最基本的数据处理诉求。目前，业界通常是判断源数据中的点位名称、地址是否一致来判定点位是否重合，但是这种点位重合判定方式的准确率较低。因此，如何提高点位重合判定的准确性是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开提出了一种点位数据重合判定方法、装置和设备，可以提高点位重合判定的准确性。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种点位数据重合判定方法，包括：获取至少两个不同来源的点位数据；采用预先配置的与所述点位数据的记录形式相匹配的数据清洗策略，对所述点位数据进行清洗；基于清洗后点位数据，判定至少两个不同来源的所述点位数据是否重合。
[0005]在一种可能的实现方式中，所述点位数据包括：标识、名称、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种点位数据重合判定方法，其特征在于，包括：获取至少两个不同来源的点位数据；采用预先配置的与所述点位数据的记录形式相匹配的数据清洗策略，对所述点位数据进行清洗；基于清洗后点位数据，判定至少两个不同来源的所述点位数据是否重合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点位数据包括：标识、名称、地址、经纬度、省份、城市、区县和电话中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述点位数据进行清洗时，先判断所述点位数据的关键数据是否完整，在判断所述关键数据完整的情况下，再对所述点位数据执行数据清洗操作。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据清洗策略包括：名称处理、地址处理、经纬度处理、标准地址处理、分店名称处理、拼音处理和电话处理中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述点位数据进行清洗之后，还包括：采用预先配置的数据标记策略，对所述点位数据所属的连锁品牌进行标记。6.根据权利要求1
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5中任意一项所述的方法，其特征在于，在基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：管鸣，刘海，赵磊，
申请(专利权)人：棱镜数聚北京信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：