【技术实现步骤摘要】
一种数据水印处理方法
[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体为一种数据水印处理方法。
技术介绍
[0002]随着数字媒体技术发展，各种数字媒体如图像，通过互联网进行传播并提供下载使用。为了保护图像的版权，人们往往在图像中添加水印。水印会在一定程度上干扰或破坏图像的数据信息，影响图像的正常使用，为了更好地应用图像的价值，在使用图像前，一般还会将图像中的水印去除。
[0003]目前，市面上常采用深度学习模型实现对图片的水印去除，具体地，通过算法对目标进行自动检测并去除水印。相关技术中，通过深度学习模型去除水印的方式，需要大量的水印图片进行深度学习模型的训练，开发成本高，在自动去水印的过程中，耗时较长，且容易存在水印去除不完全，精度不能保障，导致得到的图像质量较低。
技术实现思路
[0004]针对上述技术问题，本专利技术提供一种数据水印处理方法，提高了图像数据去水印的效率和去除水印的精度，保证了去水印后的图像质量。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种数据水印处...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据水印处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：通过图像数据获取经过预处理并具有水印的原照片；步骤二：检测原照片内包含水印信息的矩形区域；步骤三：将原照片内矩形区域内的水印进行切割，并修复原照片的矩形区域内切割图像获得修复照片；步骤四：将修复照片位于矩形区域内的图像与原照片包含水印矩形区域内的图像进行相似比并将修复区域内图像与原照片位于修复区域外部图像信息进行合理性判断。2.根据权利要求1的一种数据水印处理方法，其特征在于：矩形区域通过YOLOv3目标检测算法检测出包含水印信息的矩形区域。3.根据权利要求1的一种数据水印处理方法，其特征在于：水印切割通过DenseCut沿着水印区域边缘进行切割。4.根据权利要求1的一种数据水印处理方法，其特征在于：水印区域修复步骤如下：第一步：先对切割的水印区域做预处理，获得修复网络需要的掩膜；第二步：通过深度卷积网络获得图像先验修复水印区域，并通过深度学习捕获当前输入原照片的图片信息，获得合理的图像结构；第三步：通过获取的图像结构对原照片进行修复。5.根据权利要求1的一种数据水印处理方法，其特征在于：将修复照片位于矩形区域内的图像与原照片包含...
【专利技术属性】
技术研发人员：廉明，
申请(专利权)人：安徽长泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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