一种信号源筛选输出方法、装置、处理器系统制造方法及图纸

技术编号:37326896 阅读:10 留言:0更新日期:2023-04-21 23:05
本发明专利技术提供一种信号源筛选输出方法、装置、处理器系统、计算机设备以及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域,其中所述方法包括:接收信号源并获取信号需求;对接收到的所述信号源应用无限递归算法并与所述信号需求进行匹配,筛选出第一有效输出信号源集合;对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第二有效输出信号源集合;将所述第一有效输出信号源集合中的元素作为变量x,将所述第二有效输出信号源集合中的元素作为变量y,将预设的外部影响因素作为变量z,绘制三维阴影散点图;输出落在所述三维阴影散点图的预设阴影范围内的点对应的所述信号源。本发明专利技术提供的技术方案,能够提高对信号传输的控制,减轻传输系统的负荷以及不确定性。的负荷以及不确定性。的负荷以及不确定性。

【技术实现步骤摘要】
一种信号源筛选输出方法、装置、处理器系统


[0001]本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种信号源筛选输出方法、装置、处理器系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技水平的提高,无人机的应用越来越广泛,人们对无人机信号传输的要求也越来越高。
[0003]无人机飞行过程有大量信号需要传输,包括但不限于无人机内部信号传输、地面飞行队操控与无人机信号传输、无人机与远程操控平台数据传输、飞行器载体下发至泛应用指令的传输、心跳包的传输等。
[0004]在传输的大量信号中,会存在错误信号、干扰信号、无关信号等,如果不对这些大量信号进行筛选,可能给传输造成大的负荷以及不确定性。

技术实现思路

[0005]为了至少部分解决现有技术中存在的,无人机飞行过程中信号传输负荷大的技术问题而完成了本专利技术。
[0006]根据本专利技术的一方面,提供一种信号源筛选输出方法,所述方法包括:
[0007]接收信号源并获取信号需求;
[0008]对接收到的所述信号源应用无限递归算法并与所述信号需求进行匹配,筛选出第一有效输出信号源集合;
[0009]对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第二有效输出信号源集合;
[0010]将所述第一有效输出信号源集合中的元素作为变量x,将所述第二有效输出信号源集合中的元素作为变量y,将预设的外部影响因素作为变量z,根据变量x、变量y、变量z绘制三维阴影散点图;
[0011]将落在所述三维阴影散点图的预设阴影范围内的点对应的所述信号源作为筛选后的信号源,输出所述筛选后的信号源。
[0012]可选的,对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第一有效输出信号源集合包括:
[0013]计算接收到的所述信号源的关键字与所述信号需求的匹配度;
[0014]计算关键字和所述信号需求的总体差与匹配度之间的偏离程度;
[0015]当满足预设条件时,筛选出偏离程度小于预设值的所述信号源的集合。
[0016]可选的,其中,信号需求为期望获得到的信号源类别,所述计算接收到的所述信号源的关键字与信号需求的相关信息的匹配度包括,根据公式一进行计算,所述公式一包括:
[0017][0018]其中,为第k次递归时关键字的位置,为第k次递归时信号源类别的位置,k为第k次递归;COV为求协方差,D为求方差,i,j,t为三维坐标中的三个维度。
[0019]可选的,计算关键字和信号源类别的总体差与匹配度之间的偏离程度包括:根据公式二进行计算,所述公式二包括:
[0020][0021]其中,m为三维坐标中维度i对应的最大阈值,n为三维坐标中维度j对应的最大阈值,p为三维坐标中维度t对应的最大阈值,为根据需求设置的无监督自主学习函数。
[0022]可选的,所述预设条件为无监督自主学习函数满足公式三且递归次数达到预设次数,所述公式三包括:
[0023]其中,d
mink
为第k次递归最小值。
[0024]可选的,对接收到的所述信号源应用是否条件判断法进行处理,筛选出第二有效输出信号源集合,包括:
[0025]判断接收到的所述信号源是否包括以下至少一种:所述信号源为干扰信号,所述信号源为待排序信号,所述号源为待加工信号,所述信号源为待集成信号,所述信号源为待还原信号;
[0026]若所述信号源包括以上信号的至少一种,则对其进行相应的预设处理,处理后的接收信号源的集合为第二有效输出信号源集合。
[0027]可选的,输出所述筛选后的信号源包括:
[0028]按照第一预设传输路径,向下一级接收处理器输出所述筛选后的信号源。
[0029]可选的,在所述根据变量x、变量y、变量z绘制三维阴影散点图之后,所述方法还包括:
[0030]对于没有落在所述三维阴影散点图的预设阴影范围内的点对应的所述信号源,判断所述信号源是否包括以下至少一种:
[0031]是否回传至其他接收处理器,是否返回上一级接收处理器,是否为废弃信号;
[0032]若所述信号源包括以上信号的至少一种,则对其进行相应的预设处理。
[0033]根据本专利技术的另一方面,提供一种信号源筛选输出装置,信号源筛选输出装置包括:
[0034]接收模块,用于接收信号源并获取信号需求;
[0035]第一筛选模块,用于对接收到的所述信号源应用无限递归算法并与所述信号需求进行匹配,筛选出第一有效输出信号源集合;
[0036]第二筛选模块,用于对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第二有效输出信号源集合;
[0037]散点图绘制模块,用于将第一有效输出信号源集合中的元素作为变量x,将第二有效输出信号源集合中的元素作为变量y,将预设的外部影响因素作为变量z,根据变量x、变量y、变量z绘制三维阴影散点图;
[0038]输出模块,用于将落在预设阴影范围内的点对应的接收信号源作为筛选后的信号源,输出所述筛选后的信号源。
[0039]根据本专利技术的又一方面,提供一种处理器系统,所述处理器系统包括:第一接收处理器,第二接收处理器,第三接收处理器以及接收传输器;
[0040]其中,所述第一接收处理器、所述第二接收处理器以及所述第三接收处理器分别双向通信连接;
[0041]所述第一接收处理器用于接收信号源,所述第一接收处理器、第二接收处理器以及第三接收处理器中的至少一个执行前述信号源筛选输出方法。
[0042]根据本专利技术的再一方面,提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行前述信号源筛选输出方法。
[0043]根据本专利技术的还一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行前述信号源筛选输出方法。
[0044]本专利技术提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0045]本专利技术提供的信号源筛选输出方法、装置、处理器系统、计算机设备以及计算机可读存储介质,通过在信号接收筛选方面应用人工智能算法以及是否判断法,筛选出与需求源匹配的有效信号进行输出,可以应用在无人机飞行过程的大量信号传输处理过程中,从而提高对信号传输的控制,减轻传输系统的负荷。
[0046]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0047]附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案,并不构成对本专利技术技术方案的限制。
[0048]图1为本专利技术实施例提供的一种信号源筛选输出方法的流程示意图;
[0049]图2为本专利技术实施例提供的另一种信号源本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信号源筛选输出方法,应用于接收处理器,其特征在于,所述信号源筛选输出包括:接收信号源并获取信号需求;对接收到的所述信号源应用无限递归算法并与所述信号需求进行匹配,筛选出第一有效输出信号源集合;对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第二有效输出信号源集合;将所述第一有效输出信号源集合中的元素作为变量x,将所述第二有效输出信号源集合中的元素作为变量y,将预设的外部影响因素作为变量z,根据变量x、变量y、变量z绘制三维阴影散点图;将落在所述三维阴影散点图的预设阴影范围内的点对应的所述信号源作为筛选后的信号源,输出所述筛选后的信号源。2.根据权利要求1所述的信号源筛选输出方法,其特征在于,对接收到的所述信号源进行条件判断处理,筛选出第一有效输出信号源集合包括:计算接收到的所述信号源的关键字与所述信号需求的匹配度;计算关键字和所述信号需求的总体差与匹配度之间的偏离程度;当满足预设条件时,筛选出偏离程度小于预设值的所述信号源的集合。3.根据权利要求2所述的信号源筛选输出方法,其特征在于,其中,信号需求为期望获得到的信号源类别,所述计算接收到的所述信号源的关键字与信号需求的相关信息的匹配度包括,根据公式一进行计算,所述公式一包括:其中,为第k次递归时关键字的位置,为第k次递归时信号源类别的位置,k为第k次递归;COV为求协方差,D为求方差,i,j,t为三维坐标中的三个维度。4.根据权利要求3所述的信号源筛选输出方法,其特征在于,计算关键字和信号源类别的总体差与匹配度之间的偏离程度包括:根据公式二进行计算,所述公式二包括:其中,m为三维坐标中维度i对应的最大阈值,n为三维坐标中维度j对应的最大阈值,p为三维坐标中维度t对应的最大阈值,为根据需求设置的无监督自主学习函数。5.根据权利要求4所述的信号源筛选输出方法,其特征在于,所述预设条件为无监督自主学习函数满足公式三且递归次数达到预设次数,所述公式三包括:其中,d
mink
为第k次递归最小值。6.根据权利要求1所述的信号源筛选输出方法,其特征在于,对接收到的所述信号源应用是否条件判断法进行处理,筛选出第二有效输出信号源集合,包括:
判断接收到的所述信号源是否包括以下至少一种:所述信号源为干扰信号,所述信号源为待排序信号,所述号源为待加工信号,...

【专利技术属性】
技术研发人员:田美乔
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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