【技术实现步骤摘要】
一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法、设备及介质
[0001]本申请涉及视觉识别以及语音合成
，尤其涉及一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着人们安防意识的提升以及监控技术的日益成熟,智能监控系统的应用领域在不断扩大.智能监控与普通监控的区别主要在于其将人体姿态估计技术嵌入视频服务器中,运用算法估计、判断监控画面场景中的人体姿态,提取其中的关键信息,当出现异常行为时及时向用户发出警报。
[0003]现有的粮库工作人员倒地监测中，主要根据头部和腿部位置标记的不同来确定跌倒情况。往往存在识别效果比较较差的情况，并且人员姿态多变，人员在视频中不断运动，会有不同的姿态，应用固定的单一模型监测人员倒地情况，往往效果不尽如人意，而且摄像机的高度和角度不同也会引起人员姿态的变化，加大了人员倒地识别难度。并且人员有高矮胖瘦不同的体型，而且穿着打扮也不相同，加大了检测难度。同时，对于粮库工作人员在进行储粮作业的过程中，偶尔会有突然倒地等安全情况发生，由于人力、物力等各种原因，管理人员无...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设监控区域内作业人员的视频图像信息，确定出所述视频图像信息中作业人员图像的人体位置信息；对所述人体位置信息进行人体骨骼关键点标注，得到所述人体位置信息的骨骼关键点位；根据所述骨骼关键点位中点位距离差值，对所述作业人员进行倒地姿态的判断，得到倒地判断结果；其中，所述倒地判断结果包括：已倒地信息以及未倒地信息；若所述倒地判断结果为已倒地信息，则根据预设时间阈值以及所述骨骼关键点位，对所述作业人员进行倒地复站立判断，得到复站立结果；其中，所述复站立结果包括：已复站立信息以及未复站立信息；若所述复站立结果为未复站立信息，则确定出报警信息；并对所述报警信息进行语音合成，得到报警语音文本；通过所述监控区域内预安装的网络音柱，将所述报警语音文本进行语音播放告警。2.根据权利要求1所述的一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法，其特征在于，根据预设监控区域内作业人员的视频图像信息，确定出所述视频图像信息中作业人员图像的人体位置信息，具体包括：通过所述监控区域的摄像头，获取包含作业人员的视频图像信息；对所述视频图像信息进行作业人员分类检测，得到所述作业人员的人员分类信息以及检测框信息；对所述检测框信息中的人体行为轨迹进行轨迹跟踪，得到所述作业人员的跟踪框信息；并根据所述跟踪框信息，对所述作业人员进行位置识别，得到所述人体位置信息。3.根据权利要求1所述的一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法，其特征在于，对所述人体位置信息进行人体骨骼关键点标注，得到所述人体位置信息的骨骼关键点位，具体包括：对所述人体位置信息对应的图像进行结构化处理，得到人体身体结构图；根据人体关键点检测技术，对所述人体身体结构图进行人体区域标识检测，得到所述人体身体结构图中的若干骨骼关键点；其中，所述人体区域至少包括：头部、左右肩头、左右手腕、左右胯骨、左右膝关节以及左右脚踝；对所述若干骨骼关键点进行标注连线，并根据所述标注连线的点位进行位置排列，得到所述人体位置信息的骨骼关键点位；其中，所述骨骼关键点位至少包括：头部点位、肩部点位、胯部点位、手腕部点位、脚腕部点位以及膝关节部点位。4.根据权利要求1所述的一种基于粮库人员异常倒地的自动告警方法，其特征在于，根据所述骨骼关键点位中点位距离差值，对所述作业人员进行倒地姿态的判断，得到倒地判断结果，具体包括：获取所述骨骼关键点位中的头部点位、肩部点位以及胯部点位；获取所述头部点位与所述肩部点位的水平高度差，得到第一差值；获取所述肩部点位与胯部点位的水平高度差，得到第二差值；若所述第一差值或者第二差值大于第一预设阈值，则所述作业人员的倒地判断结果为未倒地信息；否则，所述倒地判断结果为已倒地信息；
若所述未倒地信息，则采集所述胯部点位的第一中心点位以及所述肩部点位的第二中心点位；其中，所述第一中心点位为左右胯部的两个水平点位的中心点，所述第二中心点位为左右肩部的两个水平点位的中心点；对所述第一中心点位与所述第二中心点位进行距离差值的判断；若所述第一中心点位的水平高度大于所述第二中心点位的水平高度，则所述倒地判断结果为已倒地信息；否则所述倒地判断结果为未倒地信息；若所述第一中心点位与所述第二中心点位之间的连线距离大于第二中心点位水平高度的两倍，则所述倒地判断结果为...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宏达，张壮，赵韫珂，尹景涛，史艳庆，李海杰，
申请(专利权)人：浪潮数字粮储科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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