一种太赫兹检测方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:37322812 阅读:13 留言:0更新日期:2023-04-21 23:02
本申请提供一种太赫兹检测方法、太赫兹检测装置以及计算机可读存储介质。太赫兹检测方法包括:利用太赫兹信号探测待测样本,以获取原始吸收谱数据;对原始吸收谱数据中每一数据点执行:获取当前数据点的相邻数据点,按照预设权重获取当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据平均权重值更新当前数据点的数据值;基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线;在数据曲线中搜索探测极大值点,从原始参考谱数据获取参考极大值点;利用探测极大值点和参考极大值点的差值,获取待测样本的检测值。通过上述方式,太赫兹检测装置利用加权多元数据拟合,解决在空气环境下随机水汽干扰峰对目标谐振峰的影响,尽量提高频域信息,保留原始的数据特征。原始的数据特征。原始的数据特征。

【技术实现步骤摘要】
一种太赫兹检测方法、装置以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及太赫兹频域光谱
,特别是涉及一种太赫兹检测方法、太赫兹检测装置以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]太赫兹光谱技术利用太赫兹脉冲在样品表面发生反射或者透射,分别测得通过样品前后的参考信号和测量信号,然后通过快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transformation)将采集到的时域信号变换到频域,得到两个频域光谱。最后通过对频域数据进行处理分析,就可以提取出被测样品的折射率、消光系数和吸收系数等光学参数,同时可以根据相关数据获取太赫兹超材料的谐振频率及其他相关参数。
[0003]现有的技术大多采用先对时域信号进行截取,时域反射峰去除会丢失时域光谱的部分有用信息。再映射到频域进行数据分析造成分辨率下降。再通过偏最小二乘定量分析方法和一元线性回归方法,步骤繁复同时不能很好地去除空气中的水汽吸收峰。当随机干扰峰离目标峰比较近的时候,拟合后数据的峰值容易出现漂移。不能充分利用原始数据的细节信息。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种太赫兹检测方法、太赫兹检测装置以及计算机可读存储介质。
[0005]本申请提供了一种太赫兹检测方法,所述太赫兹检测方法包括:
[0006]利用太赫兹信号探测待测样本,以获取原始吸收谱数据;
[0007]对所述原始吸收谱数据中每一数据点执行:获取当前数据点的相邻数据点,按照预设权重获取所述当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据所述平均权重值更新所述当前数据点的数据值;
[0008]基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线;
[0009]在所述数据曲线中搜索探测极大值点,从原始参考谱数据获取参考极大值点;
[0010]利用所述探测极大值点和参考极大值点的差值,获取所述待测样本的检测值。
[0011]其中,所述太赫兹检测方法,还包括:
[0012]对所述原始吸收谱数据中每一数据点迭代执行数据值更新操作,直至满足迭代更新条件,输出所述更新后的原始吸收谱数据。
[0013]其中,所述迭代更新条件为:迭代次数达到预设次数阈值。
[0014]其中,所述迭代更新条件为:更新后的原始吸收谱数据中搜索到的极大值点的数量小于等于预设数量阈值。
[0015]其中,所述预设权重包括若干多项式权重,所述相邻数据点包括以所述当前数据点为中心点的若干相邻数据点;
[0016]所述按照预设权重获取所述当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据所述平均权重值更新所述当前数据点的数据值,包括:
[0017]按照所述当前数据点和所述相邻数据点的顺序,利用所述若干多项式权重分别计算所述当前数据点和所述相邻数据点的加权值;
[0018]获取所述若干多项式权重的平均权重;
[0019]获取所述当前数据点和所述相邻数据点的加权值的和,并获取所述和与所述平均权重的比值,作为所述平均权重值;
[0020]将所述平均权重值作为所述当前数据点更新后的数据值。
[0021]其中,所述基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线之后,所述太赫兹检测方法还包括:
[0022]获取所述数据曲线的可视化图像,并输出保存。
[0023]其中,所述基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线,包括:
[0024]对所述更新后的原始吸收谱数据进行滤波,获取各尺度分量中的高频分量,得到滤波后的高频分量对应的数据曲线。
[0025]其中,所述获取原始吸收谱数据之后,所述太赫兹检测方法还包括:
[0026]获取所述原始吸收谱数据的拟合曲线;
[0027]在所述拟合曲线中搜索拟合极大值点;
[0028]根据所述拟合极大值点的位置确定频段区域;
[0029]所述在所述数据曲线中搜索探测极大值点,从原始参考谱数据获取参考极大值点,包括:
[0030]在所述数据曲线中的频段区域搜索所述探测极大值点;
[0031]从所述原始参考谱数据中的频段区域搜索所述参考极大值点。
[0032]本申请还提供了一种太赫兹检测装置,所述太赫兹检测装置包括处理器和存储器,所述存储器中存储有程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述的太赫兹检测方法。
[0033]本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现上述的太赫兹检测方法。
[0034]本申请的有益效果是:太赫兹检测装置利用太赫兹信号探测待测样本,以获取原始吸收谱数据;对原始吸收谱数据中每一数据点执行:获取当前数据点的相邻数据点,按照预设权重获取当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据平均权重值更新当前数据点的数据值;基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线;在数据曲线中搜索探测极大值点,从原始参考谱数据获取参考极大值点;利用探测极大值点和参考极大值点的差值,获取待测样本的检测值。通过上述方式,太赫兹检测装置利用加权多元数据拟合,解决在空气环境下随机水汽干扰峰对目标谐振峰的影响,尽量提高频域信息,保留原始的数据特征。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
[0036]图1是本申请提供的太赫兹检测方法一实施例的流程示意图;
[0037]图2是本申请提供的太赫兹检测方法整体流程示意图;
[0038]图3是本申请提供的原始数据(含复杂高强度噪声)可视化图;
[0039]图4是本申请提供的迭代10次的拟合数据可视化图;
[0040]图5是本申请提供的迭代20次的拟合数据可视化图;
[0041]图6是本申请提供的迭代80次的拟合数据可视化图;
[0042]图7是本申请提供的太赫兹检测方法另一实施例的流程示意图;
[0043]图8是本申请提供的采用频谱法对太赫兹超材料吸收谱图滤波及寻峰数据可视化图;
[0044]图9是本申请提供的太赫兹检测装置一实施例的结构示意图;
[0045]图10是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0047]本申请提供的太赫兹检测方法直接将采集到原始时域信号进行变换到频域,再用加权多元多次迭代法数据拟合方法,对太赫兹超材料的吸收谱数据多次平滑,该方法能完整保留原始数据特征,快本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太赫兹检测方法,其特征在于,所述太赫兹检测方法包括:利用太赫兹信号探测待测样本,以获取原始吸收谱数据;对所述原始吸收谱数据中每一数据点执行:获取当前数据点的相邻数据点,按照预设权重获取所述当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据所述平均权重值更新所述当前数据点的数据值;基于更新后的原始吸收谱数据,拟合数据曲线;在所述数据曲线中搜索探测极大值点,从原始参考谱数据获取参考极大值点;利用所述探测极大值点和参考极大值点的差值,获取所述待测样本的检测值。2.根据权利要求1所述的太赫兹检测方法,其特征在于,所述太赫兹检测方法,还包括:对所述原始吸收谱数据中每一数据点迭代执行数据值更新操作,直至满足迭代更新条件,输出所述更新后的原始吸收谱数据。3.根据权利要求2所述的太赫兹检测方法,其特征在于,所述迭代更新条件为:迭代次数达到预设次数阈值。4.根据权利要求2所述的太赫兹检测方法,其特征在于,所述迭代更新条件为:更新后的原始吸收谱数据中搜索到的极大值点的数量小于等于预设数量阈值。5.根据权利要求1所述的太赫兹检测方法,其特征在于,所述预设权重包括若干多项式权重,所述相邻数据点包括以所述当前数据点为中心点的若干相邻数据点;所述按照预设权重获取所述当前数据点与所述相邻数据点的平均权重值,根据所述平均权重值更新所述当前数据点的数据值,包括:按照所述当前数据点和所述相邻数据点的顺序,利用所述若干多项式权重分别计算所述当前数据点和所述相邻数据点的加权值;获取所述若干多项式权重的平均权重;获取所述当前数据点和所述相邻数...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄湘烨郑旭
申请(专利权)人:深圳市华讯方舟光电技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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