一种织物瑕疵智能检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种织物瑕疵智能检测方法及系统，涉及数据识别技术领域，对目标织物的生产标签进行识别生成织物识别信息，激活织物生产数据库模块，进行花色匹配获取匹配样本数据集，输入瑕疵检测模型中得到样本检测指标参数，构建第一检测门限，获取机器瑕疵率，构建第二检测门限，获取多个瑕疵检测方案进行方案迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案，对所述目标织物进行瑕疵检测，解决了现有技术中对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足的技术问题，通过针对目标织物确定最优检测方案，执行方案确定检测结果，实现了织物瑕疵的智能化精准高效检测。疵的智能化精准高效检测。疵的智能化精准高效检测。

【技术实现步骤摘要】
一种织物瑕疵智能检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据识别
，具体涉及一种织物瑕疵智能检测方法及系统。

技术介绍

[0002]为保障纺织品的生产质量，待生产加工完成后需对织物进行质量检测，确定瑕疵品，其中瑕疵品数量越多，瑕疵度越高，会对织物的价值造成反向影响。因此对于织物的瑕疵检测尤为重要，织物生产加工过程中，瑕疵的出现无法避免，应尽可能降低瑕疵率，使得进行瑕疵检测时需保障瑕疵检测的准确率与效率。现如今，传统的检测方式主要通过人工检测，或辅助机器进行识别，对工作环境与作业任务有一定的要求，当前的瑕疵检测方案无法满足检测需求，有待进行进一步提升优化。
[0003]现有技术中，对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法，所述方法包括：通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别，生成织物识别信息，其中，所述织物识别信息包括花色识别信息和生产机器信息；激活织物生产数据库模块，将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，根据匹配结果得到匹配样本数据集；将所述匹配样本数据集输入瑕疵检测模型中，得到样本检测指标参数，根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限；获取预设时间窗口内所述生产机器信息对应的机器瑕疵率，根据所述机器瑕疵率构建第二检测门限；基于用户需求信息获取多个瑕疵检测方案，并根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案；根据所述最优瑕疵检测方案对所述目标织物进行瑕疵检测。
[0007]第二方面，本申请提供了一种织物瑕疵智能检测系统，所述系统包括：信息识别模块，所述信息识别模块用于通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别，生成织物识别信息，其中，所述织物识别信息包括花色识别信息和生产机器信息；信息匹配模块，所述信息匹配模块用于激活织物生产数据库模块，将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，根据匹配结果得到匹配样本数据集；
第一检测门限构建模块，所述第一检测门限构建模块用于将所述匹配样本数据集输入瑕疵检测模型中，得到样本检测指标参数，根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限；第二检测门限构建模块，所述第二检测门限构建模块用于获取预设时间窗口内所述生产机器信息对应的机器瑕疵率，根据所述机器瑕疵率构建第二检测门限；方案寻优模块，所述方案寻优模块用于基于用户需求信息获取多个瑕疵检测方案，并根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案；目标检测模块，所述目标检测模块用于根据所述最优瑕疵检测方案对所述目标织物进行瑕疵检测。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种织物瑕疵智能检测方法，通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别，生成织物识别信息，包括花色识别信息和生产机器信息，激活织物生产数据库模块，对所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，获取匹配样本数据集，输入瑕疵检测模型中得到样本检测指标参数，根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限，获取预设时间窗口内所述生产机器信息对应的机器瑕疵率，根据所述机器瑕疵率构建第二检测门限；基于用户需求信息获取多个瑕疵检测方案，根据所述第一检测门限和所述第二检测门限进行方案迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案，对所述目标织物进行瑕疵检测，解决了现有技术中存在的对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足的技术问题，通过针对目标织物确定最优检测方案，执行方案确定检测结果，实现了织物瑕疵的智能化精准高效检测。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法流程示意图；图2为本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法中第一检测门限构建流程示意图；图3为本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法中第一瑕疵检测评分获取流程示意图；图4为本申请提供了一种织物瑕疵智能检测系统结构示意图。
[0010]附图标记说明：信息识别模块11，信息匹配模块12，第一检测门限构建模块13，第二检测门限构建模块14，方案寻优模块15，目标检测模块16。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供一种织物瑕疵智能检测方法及系统，对目标织物的生产标签进行识别生成织物识别信息，激活织物生产数据库模块，进行花色匹配获取匹配样本数据集，输入瑕疵检测模型中得到样本检测指标参数，构建第一检测门限，获取机器瑕疵率，构建第二检测门限，获取多个瑕疵检测方案进行方案迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案，对所述目标织物进行瑕疵检测，用于解决现有技术中存在的对于织物的瑕疵检测方法智能度不足，多依靠人员依据经验逐个进行检测，检测效率较低且检测结果精准度不足的技术问题。
实施例1
[0012]如图1所示，本申请提供了一种织物瑕疵智能检测方法，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与织物识别设备通信连接，所述方法包括：步骤S100：通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别，生成织物识别信息，其中，所述织物识别信息包括花色识别信息和生产机器信息；具体而言，织物生产加工过程中，会存在一定的瑕疵品，织物瑕疵会影响织品价值，因此对于织物的瑕疵检测尤为重要，为了保障瑕疵检测的准确率与效率，本申请提供的一种织物瑕疵智能检测方法应用于所述智能检测系统，所述智能检测系统为进行织物瑕疵检测全周期的总控系统，所述系统与所述织物识别设备通信连接。所述织物识别设备为进行织物生产信息识别的辅助性设备。
[0013]具体的，织物生产完成后，会针对织物的生产信息制作生产标签，作为织物的附加部分。基于所述织物识别设备，识别所述目标织物的生产标签，所述目标织物为待进行瑕疵检测的目标。通过进行所述生产标签的识别，确定所述花色识别信息与所述生产机器信息，其中，所述花色识别信息为所述目标织物的纹理、色彩等信息，所述生产机器信息为所述目标织物的相关生产设备，例如设备编码等，将所述花色识别信息与所述生产机器信息作为所述织物识别信息，为后续进行瑕疵分析提供了基本信息支撑。
[0014]步骤S200：激活织物生产数据库模块，将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，根据匹配结果得到匹配样本数据集；具体而言，获取所述织物生产数据库模块，即织物生产数据的存储模块，包含了多种生产信息。激活所述织物生产数据库模块，基于所述织物识别信息提取所述花色识别信息，遍历所述织物生产数据库进行花色匹配，确定与所述花色识别信息存在相似性的多组织物数据，作为匹配结果，将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种织物瑕疵智能检测方法，其特征在于，所述方法应用于智能检测系统，所述智能检测系统与织物识别设备通信连接，所述方法包括：通过所述织物识别设备对目标织物的生产标签进行识别，生成织物识别信息，其中，所述织物识别信息包括花色识别信息和生产机器信息；激活织物生产数据库模块，将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，根据匹配结果得到匹配样本数据集；将所述匹配样本数据集输入瑕疵检测模型中，得到样本检测指标参数，根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限；获取预设时间窗口内所述生产机器信息对应的机器瑕疵率，根据所述机器瑕疵率构建第二检测门限；基于用户需求信息获取多个瑕疵检测方案，并根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案；根据所述最优瑕疵检测方案对所述目标织物进行瑕疵检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述花色识别信息与织物生产数据库进行花色匹配，根据匹配结果得到匹配样本数据集，包括：以花色属性为索引对所述花色识别信息进行属性提取，得到多个花色属性；遍历所述多个花色属性与所述织物生产数据库中织物花色属性进行属性匹配，得到多个样本属性匹配集合 ，其中，所述多个样本属性匹配集合与所述多个花色属性一一对应；以织物样本为索引对所述多个样本属性匹配集合进行数据融合， 得到多个织物样本属性集合，其中，所述多个织物样本属性集合分别具有属性数量标识；根据所述属性数量标识对所述多个织物样本属性集合进行筛选，将满足预设属性数量的所述多个织物样本属性集合对应的织物样本数据设定为所述匹配样本数据集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配样本数据集输入瑕疵检测模型中，得到样本检测指标参数，根据所述样本检测指标参数构建第一检测门限，包括：根据所述织物生产数据库模块获取历史生产数据，其中，所述历史生产数据包括历史织物瑕疵率集合；从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第一检测节点进行赋值，对所述历史织物瑕疵率集合进行二分类，获得第一检测划分结果；再从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第二检测节点进行赋值，对所述第一检测划分结果进行二分类，获得第二检测划分结果；再从所述历史织物瑕疵率集合中不放回选取一历史织物瑕疵率对第N检测节点进行赋值，对第N
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1检测划分结果进行二分类，获得第N检测划分结果；根据第N检测划分结果中每一结果中检测指标参数均值对第N检测划分结果进行指标参数赋值，得到指标参数赋值结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到指标参数赋值结果之后，包括：以所述第一检测节点、所述第二检测节点和所述第N检测节点作为所述瑕疵检测模型的划分节点；以所述指标参数赋值结果作为所述瑕疵检测模型的指标参数值；根据所述划分节点和所述指标参数值构建所述瑕疵检测模型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一检测门限和所述第二检测门限对所述多个瑕疵检测方案进行迭代寻优，获得最优瑕疵检测方案，包括：根据所述第一检测门限和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王潭，丁磊，张建军，
申请(专利权)人：百福工业缝纫机张家港有限公司，
类型：发明
国别省市：