本发明专利技术涉及装备毁伤评估技术领域，具体公开了一种基于图像识别的目标易损性评估方法、装置及电子设备，其中，包括：分别获取打击前的目标图像和打击后的目标图像；根据打击后的目标图像进行图像识别确定打击目标数据，以及根据打击前的目标图像与打击后的目标图像的比对确定变化区域图像；根据变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果；根据打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果；将图像识别毁伤结果与毁伤仿真结果进行对比，并根据比对结果确定目标易损性结果。本发明专利技术提供的基于图像识别的目标易损性评估方法具有精度高以及准确度高的优势。高的优势。高的优势。
【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的目标易损性评估方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及装备毁伤评估
，尤其涉及一种基于图像识别的目标易损性评估方法、基于图像识别的目标易损性评估装置及电子设备。
技术介绍
[0002]在大规模场景的作战环境下，准确的目标易损性评估决定了后续攻击方案制定的正确性。一个准确的战场目标易损性评估结果可以充分利用战场的资源，有效降低战场的成本。无论是在首次命中之后，还是多发命中之后，都需要利用各种评估手段去获取及时、可靠的目标易损性结果，以此不断修正进一步的打击目标、打击方法和重点打击区域。准确的目标打击效果不仅能为指挥官提供攻击方案调整的依据，同时可以最大程度地利用战场资源，降低战斗消耗的成本。
[0003]目标易损性评估，是一项极具风险而要求又很高的工作。高精度的目标易损性评估保障了战场资源的合理利用。现有的图像识别技术通常用于识别图像中目标的类型和数量，在目标易损性评估方面鲜有应用。常见的识别是对机场跑道弹坑的数量和类型识别，通过数量去表征机场跑道的易损性。但是现代战场对目标易损性的评估指标并不限于对于数量，同时仅仅用图像识别的结果去表征目标易损性的结果是单一、准确度较差的。
[0004]因此，如何能够提高目标易损性评估的精度和准确度成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种基于图像识别的目标易损性评估方法、基于图像识别的目标易损性评估装置及电子设备，解决相关技术中存在的易损性评估精度低以及准确度低的问题。
[0006]作为本专利技术的第一个方面，提供一种基于图像识别的目标易损性评估方法，其中，包括：
[0007]分别获取打击前的目标图像和打击后的目标图像；
[0008]根据所述打击后的目标图像进行图像识别确定打击目标数据，以及根据所述打击前的目标图像与所述打击后的目标图像的比对确定变化区域图像，其中所述打击目标数据包括目标类型、目标数量和目标所受攻击的命中点位置；
[0009]根据所述变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果；
[0010]根据所述打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果；
[0011]将所述图像识别毁伤结果与所述毁伤仿真结果进行对比，并根据比对结果确定目标易损性结果。
[0012]进一步地，根据所述打击前的目标图像与所述打击后的目标图像的比对确定变化区域图像，包括：
[0013]将所述打击前的目标图像作为标准图；
[0014]将所述打击后的目标图像与所述标准图进行比较，确定差异图像；
[0015]对所述差异图像进行图像处理，获得变化区域图像。
[0016]进一步地，根据所述变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果，包括：
[0017]对所述变化区域图像进行特征识别，获得目标所受攻击区域；
[0018]确定所述目标所受攻击区域的易损面积，并根据所述易损面积与目标在所述变化区域图像上的投影面积确定图像识别所对应的第一目标毁伤概率；
[0019]根据所述第一目标毁伤概率确定第一毁伤等级。
[0020]进一步地，确定所述目标所受攻击区域的易损面积，并根据所述易损面积与目标的投影面积确定图像识别所对应的第一目标毁伤概率，包括：
[0021]根据所述变化区域图像的像素坐标值估算所述目标所受攻击区域的表面面积；
[0022]将所述目标所受攻击区域的表面面积确定为所述目标所受攻击区域的易损面积；
[0023]将所述易损面积与目标在所述变化区域图像上的投影面积的比值确定为图像识别所对应的第一目标毁伤概率。
[0024]进一步地，根据所述第一目标毁伤概率确定第一毁伤等级，包括：
[0025]若第一目标毁伤概率＜10％，则确定所述第一毁伤等级为未毁伤；
[0026]若10％≤第一目标毁伤概率＜50％，则确定所述第一毁伤等级为轻度毁伤；
[0027]若50％≤第一目标毁伤概率＜80％，则确定所述第一毁伤等级为中度毁伤；
[0028]若所述第一目标毁伤概率≥80％，则确定所述第一毁伤等级为重度毁伤。
[0029]进一步地，根据所述打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果，包括：
[0030]根据所述目标所受攻击的命中点位置确定战斗部初始位置；
[0031]根据所述战斗部初始位置进行不同攻击工况下的战斗部毁伤效应建模，获得战斗部毁伤效应模型；
[0032]根据所打击目标的目标类型和目标数量构建目标模型；
[0033]根据所述目标模型与所述战斗部毁伤效应模型进行毁伤效应仿真，获得毁伤仿真结果。
[0034]进一步地，根据所述目标模型与所述战斗部毁伤效应模型进行毁伤效应仿真，获得毁伤仿真结果，包括：
[0035]将所述目标模型与所述战斗部毁伤效应模型分别进行破片效应毁伤仿真和冲击波毁伤效应仿真，获得破片仿真毁伤概率和冲击波仿真毁伤概率；
[0036]将所述破片仿真毁伤概率与所述冲击波仿真毁伤概率相加获得毁伤仿真所对应的第二目标毁伤概率；
[0037]根据所述第二目标毁伤概率确定第二毁伤等级。
[0038]进一步地，将所述图像识别毁伤结果与所述毁伤仿真结果进行对比，并根据比对结果确定目标易损性结果，包括：
[0039]计算所述图像识别毁伤结果中的第一目标毁伤概率与所述毁伤仿真结果中的第二目标毁伤概率的差值；
[0040]判断所述差值是否小于预设阈值；
[0041]若所述差值小于预设阈值，则输出所述第一目标毁伤概率以及所述第一目标毁伤概率对应的毁伤等级；
[0042]若所述差值不小于预设阈值，则修正毁伤仿真过程或重新选择打击后的目标图像，并将重新获得的毁伤仿真结果或重新获得的图像识别毁伤结果重复上述差值计算，直至所述差值小于预设阈值。
[0043]作为本专利技术的另一个方面，提供一种基于图像识别的目标易损性评估装置，用于实现前文所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其中，包括：
[0044]图像获取模块，用于分别获取打击前的目标图像和打击后的目标图像；
[0045]图像识别模块，用于根据所述打击后的目标图像进行图像识别确定打击目标数据，以及根据所述打击前的目标图像与所述打击后的目标图像的比对确定变化区域图像，其中所述打击目标数据包括目标类型、目标数量和目标所受攻击的命中点位置；
[0046]图像识别毁伤模块，用于根据所述变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果；
[0047]毁伤仿真模块，用于根据所述打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果；
[0048]毁伤结果对比模块，用于将所述图像识别毁伤结果与所述毁伤仿真结果进行对比，并根据比对结果确定目标易损性结果。
[0049]作为本专利技术的另一个方面，提高一种电子设备，其中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，包括：分别获取打击前的目标图像和打击后的目标图像；根据所述打击后的目标图像进行图像识别确定打击目标数据，以及根据所述打击前的目标图像与所述打击后的目标图像的比对确定变化区域图像，其中所述打击目标数据包括目标类型、目标数量和目标所受攻击的命中点位置；根据所述变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果；根据所述打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果；将所述图像识别毁伤结果与所述毁伤仿真结果进行对比，并根据比对结果确定目标易损性结果。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，根据所述打击前的目标图像与所述打击后的目标图像的比对确定变化区域图像，包括：将所述打击前的目标图像作为标准图；将所述打击后的目标图像与所述标准图进行比较，确定差异图像；对所述差异图像进行图像处理，获得变化区域图像。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，根据所述变化区域图像计算目标毁伤面积以确定图像识别毁伤结果，包括：对所述变化区域图像进行特征识别，获得目标所受攻击区域；确定所述目标所受攻击区域的易损面积，并根据所述易损面积与目标在所述变化区域图像上的投影面积确定图像识别所对应的第一目标毁伤概率；根据所述第一目标毁伤概率确定第一毁伤等级。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，确定所述目标所受攻击区域的易损面积，并根据所述易损面积与目标的投影面积确定图像识别所对应的第一目标毁伤概率，包括：根据所述变化区域图像的像素坐标值估算所述目标所受攻击区域的表面面积；将所述目标所受攻击区域的表面面积确定为所述目标所受攻击区域的易损面积；将所述易损面积与目标在所述变化区域图像上的投影面积的比值确定为图像识别所对应的第一目标毁伤概率。5.根据权利要求3所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，根据所述第一目标毁伤概率确定第一毁伤等级，包括：若第一目标毁伤概率＜10%，则确定所述第一毁伤等级为未毁伤；若10%≤第一目标毁伤概率＜50%，则确定所述第一毁伤等级为轻度毁伤；若50%≤第一目标毁伤概率＜80%，则确定所述第一毁伤等级为中度毁伤；若所述第一目标毁伤概率≥80%，则确定所述第一毁伤等级为重度毁伤。6.根据权利要求1所述的基于图像识别的目标易损性评估方法，其特征在于，根据所述打击目标数据进行目标打击场景构建以实现目标毁伤仿真，获得毁伤仿真结果，包括：根据所述目标所...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁茂才，魏梦娇，李坤，钱卫东，田志峰，
申请(专利权)人：中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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