【技术实现步骤摘要】
窃电检测方法、装置、设备、介质和程序产品
[0001]本申请涉及数据挖掘
,特别是涉及一种窃电检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]电能对国民经济的发展和人民生活质量的提高具有非常重要的作用,是国家和社会维持稳定运作的基石,窃电会给国家和电力企业造成了巨大的经济损失,同时也给电网的运作带来了极大安全隐患。然而,近年来随着科技的发展,各种高科技窃电行为层出不穷,窃电手段也越来越隐蔽,这给电力企业的窃电检测工作带来了极大的挑战。
[0003]传统的窃电检测方法主要以人工检测及传感器探测为主,但该检测方法不仅高度依赖传感器的准确度,而且人工检测存在误判、漏判等风险,因此,传统的窃电检测方法存在窃电检测的准确度较低的问题。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高窃电检测的准确度的窃电检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种窃电检测方法。该方法包括:获取多个待检测的目标用电用户的用电负荷数据和窃电标签 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种窃电检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个待检测的目标用电用户的用电负荷数据和窃电标签数据;对所述用电负荷数据进行聚类处理,并对所述用电负荷数据进行第一次分类处理,根据聚类处理的结果和第一次分类处理的结果对所述窃电标签数据进行第一次更新处理;对所述用电负荷数据进行第二次分类处理,根据第二次分类处理的结果对第一次更新处理后的窃电标签数据进行第二次更新处理;根据第二次更新处理后的窃电标签数据识别窃电用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述聚类处理的结果包括多个聚类簇,所述根据聚类处理的结果和第一次分类处理的结果对所述窃电标签数据进行第一次更新处理,包括:从所述多个聚类簇中确定窃电嫌疑聚类簇;根据所述第一次分类处理的结果确定属于窃电类型的用电用户;对所述窃电嫌疑聚类簇对应的用电用户以及属于窃电类型的用电用户的窃电标签数据进行更新处理。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述多个聚类簇中确定窃电嫌疑聚类簇,包括:将所述多个聚类簇中对应的用电用户数量最少的聚类簇确定为所述窃电嫌疑聚类簇。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述用电负荷数据进行第一次分类处理,包括:将所述用电负荷数据输入至SVM
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KNN分类器中,以由所述SVM
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KNN分类器对所述用电负荷数据进行第一次分类处理。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用电负荷数据进行第二次分类处理,包括:将所述用电负荷数据输入至CNN网络模型中,得到所述CNN网络模型输出的特征数据;将所述特征数据输入至LSTM网络模型中,得到所述LSTM网络模型输出的第二次分类处理的结果。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取电力系统中多个...
【专利技术属性】
技术研发人员:张玮,耿博,杨祥勇,温克欢,孙文静,
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司,
类型:发明
国别省市:
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