用于车辆交易管理的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于车辆交易管理的数据处理方法和装置。包括：通过获取业务请求数据；对业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据，车辆链路数据为用于表示经业务埋点处理后车辆交易链路的数据；基于预设业务预测模型对车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据；根据业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出交易提示数据。通过对业务请求数据进行基于业务埋点的数据处理后，将业务请求产生的数据更新至车辆链路数据；通过对车辆链路数据中进行业务预测处理，得到业务预测结果，实现对车辆交易过程数据的采集、分析和推送的统一管理，实现了提高车辆交易效率的技术效果。实现了提高车辆交易效率的技术效果。实现了提高车辆交易效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆交易管理的数据处理方法和装置


[0001]本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用于车辆交易管理的数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]随着对车辆需求的逐渐增加，车辆交易量逐渐增大，二手车交易也逐渐增多。二手车行业中，车辆从拍卖到商户买到车，车辆需要进行过户、办证等后续操作。对于进行二手车拍卖的公司需要为商户提供拍卖、过户、办证的服务以及场地，需要对车辆进行各个流程的数据管理。现有技术中，只能对车辆交易流程中的单一过程进行管理，缺少对各个流程数据的系统性管理，难以对整个交易流程的数据进行管理，导致得到各个流程车辆信息的效率较低，影响交易效率。
[0003]因此，现有技术二手车交易过程存在交易效率较低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种用于车辆交易管理的数据处理方法，以解决现有技术二手车车辆交易过程存在交易效率较低的问题，实现了提高车辆交易效率的技术效果。
[0005]为了实现上述目的，本申请的第一方面，提出了一种用于车辆交易管理的数据处理方法，包括：
[0006]获取业务请求数据，其中，所述业务请求数据为用于表示车辆交易过程中请求业务的数据；
[0007]对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示经业务埋点处理后车辆交易链路的数据；
[0008]基于预设业务预测模型对所述车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据，其中，所述业务预测数据为用于表示预测车辆交易链路中的业务数据；
[0009]根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据。
[0010]在本申请的一些可选实施例中，对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据包括：
[0011]对所述业务请求数据进行基于第一业务特征的识别处理，得到第一业务特征数据，其中，所述第一业务特征数据为用于表示所述业务请求数据对应业务特征的数据；
[0012]对所述业务请求数据进行基于车辆标识的识别处理，得到第一车辆标识数据，其中，所述第一车辆标识数据为用于表示所述业务请求数据对应车辆标识的数据；
[0013]根据所述第一车辆标识数据和所述第一业务特征数据对预设业务链路数据进行更新处理，得到所述车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示所述第一车辆标识对应的车辆更新第一业务后车辆交易链路的数据。
[0014]在本申请的一些可选实施例中，基于预设业务预测模型对所述车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据包括：
[0015]对所述车辆链路数据进行基于第二业务特征的识别处理，得到第二业务特征数据，其中，所述第二业务特征数据为用于表示所述车辆链路数据中预测业务对应的特征数据；
[0016]在预设业务预测模型数据库中匹配与所述第二业务特征对应的预测模型，得到预设业务预测模型数据；
[0017]基于所述预设业务预测模型数据对所述车辆链路数据进行基于第二业务特征的业务预测处理，得到所述业务预测数据。
[0018]在本申请的一些可选实施例中，根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据包括：
[0019]对所述业务预测数据和所述车辆链路数据进行推荐特征的识别处理，得到多个推荐特征数据，其中，所述多个推荐特征数据为用于表示车辆交易过程中多个推荐数据推送的特征数据；
[0020]对所述多个推荐特征数据分别进行基于预设推荐算法模型的推荐计算处理，得到多个推荐系数数据，其中，所述多个推荐系数数据分别用于表示多个推荐特征对应的推荐系数；
[0021]基于预设推荐规则对所述多个推荐系数数据进行筛选处理，得到所述交易提示数据，其中，所述交易提示数据包括所述业务预测数据和所述车辆链路数据中多个满足预设推荐阈值的推荐系数对应的业务数据。
[0022]在本申请的一些可选实施例中，在对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据之后，所述数据处理方法还包括：
[0023]对所述车辆链路数据进行基于链路流程的识别处理，得到链路流程特征数据，其中，所述链路流程特征数据为用于表示所述车辆链路数据中流程的特征数据；
[0024]将所述链路流程特征数据与预设链路流程特征数据进行对比，以判断所述链路流程特征数据对应的链路流程是否满足预设链路流程规则，
[0025]如果所述链路流程特征数据对应的链路流程满足预设链路流程规则，得到所述车辆链路数据；
[0026]如果所述链路流程特征数据对应的链路流程不满足预设链路流程规则，输出链路异常提示信息。
[0027]在本申请的一些可选实施例中，在根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据后，所述数据处理方法还包括：
[0028]获取业务查询请求数据，其中，所述业务查询请求数据为用于表示请求查询业务的数据；
[0029]对所述业务查询请求数据进行基于身份特征的识别处理，得到查询身份特征数据；
[0030]对所述业务查询请求数据进行基于业务特征的识别处理，得到查询业务特征数据；
[0031]在预设系统数据库中匹配与所述查询身份特征数据和所述查询业务特征数据对
应的业务数据，得到目标查询数据。
[0032]根据本申请的第二方面，提供了一种用于车辆交易管理的数据处理装置，包括：
[0033]数据获取模块，用于获取业务请求数据，其中，所述业务请求数据为用于表示车辆交易过程中请求业务的数据；
[0034]业务埋点模块，用于对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示经业务埋点处理后车辆交易链路的数据；
[0035]业务预测模块，用于基于预设业务预测模型对所述车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据，其中，所述业务预测数据为用于表示预测车辆交易链路中的业务数据；
[0036]提示输出模块，用于根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据。
[0037]在本申请的一些可选实施例中，业务埋点模块包括：
[0038]第一业务识别模块，用于对所述业务请求数据进行基于第一业务特征的识别处理，得到第一业务特征数据，其中，所述第一业务特征数据为用于表示所述业务请求数据对应业务特征的数据；
[0039]车辆标识识别模块，用于对所述业务请求数据进行基于车辆标识的识别处理，得到第一车辆标识数据，其中，所述第一车辆标识数据为用于表示所述业务请求数据对应车辆标识的数据；
[0040]链路更新模块，用于根据所述第一车辆标识数据和所述第一业务特征数据对预设业务链路数据进行更新处理，得到所述车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示所述第一车辆标识对应的车辆更新第一业务后车辆交易链路的数据。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆交易管理的数据处理方法，其特征在于，包括：获取业务请求数据，其中，所述业务请求数据为用于表示车辆交易过程中请求业务的数据；对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示经业务埋点处理后车辆交易链路的数据；基于预设业务预测模型对所述车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据，其中，所述业务预测数据为用于表示预测车辆交易链路中的业务数据；根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据包括：对所述业务请求数据进行基于第一业务特征的识别处理，得到第一业务特征数据，其中，所述第一业务特征数据为用于表示所述业务请求数据对应业务特征的数据；对所述业务请求数据进行基于车辆标识的识别处理，得到第一车辆标识数据，其中，所述第一车辆标识数据为用于表示所述业务请求数据对应车辆标识的数据；根据所述第一车辆标识数据和所述第一业务特征数据对预设业务链路数据进行更新处理，得到所述车辆链路数据，其中，所述车辆链路数据为用于表示所述第一车辆标识对应的车辆更新第一业务后车辆交易链路的数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于预设业务预测模型对所述车辆链路数据进行业务预测处理，得到业务预测数据包括：对所述车辆链路数据进行基于第二业务特征的识别处理，得到第二业务特征数据，其中，所述第二业务特征数据为用于表示所述车辆链路数据中预测业务对应的特征数据；在预设业务预测模型数据库中匹配与所述第二业务特征对应的预测模型，得到预设业务预测模型数据；基于所述预设业务预测模型数据对所述车辆链路数据进行基于第二业务特征的业务预测处理，得到所述业务预测数据。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述业务预测数据和所述车辆链路数据确定交易提示数据并输出所述交易提示数据包括：对所述业务预测数据和所述车辆链路数据进行推荐特征的识别处理，得到多个推荐特征数据，其中，所述多个推荐特征数据为用于表示车辆交易过程中多个推荐数据推送的特征数据；对所述多个推荐特征数据分别进行基于预设推荐算法模型的推荐计算处理，得到多个推荐系数数据，其中，所述多个推荐系数数据分别用于表示多个推荐特征对应的推荐系数；基于预设推荐规则对所述多个推荐系数数据进行筛选处理，得到所述交易提示数据，其中，所述交易提示数据包括所述业务预测数据和所述车辆链路数据中多个满足预设推荐阈值的推荐系数对应的业务数据。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在对所述业务请求数据进行基于业务特征的业务埋点处理，得到车辆链路数据之后，所述数据处理方法还包括：对所述车辆链路数据进行基于链路流程的识别处理，得到链路流程特征数据，其中，所
述链路流程特征数据为用于表示所述车辆链路数据中流程的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帅，关志勇，宫伟来，
申请(专利权)人：上海信宝博通电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：