一种电力市场的电力交易数据风险分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电力市场的电力交易数据风险分析方法及系统，涉及电力行业技术领域，该方法将获取的历史交易数据作为样本数据训练得到电力市场风险评估模型，用于对实时采集的电力交易数据进行分析得到风险评估结果，并确定风险评估结果中电力交易异常数据的风险等级。本发明专利技术通过对历史交易数据进行收集，确定每个历史交易数据的风险数据特征以及风险量化分析结果，将历史交易数据作为样本数据训练得到电力市场风险评估模型，因此，进一步根据该电力市场风险评估模型来对实时对电力交易数据的风险情况进行评估，分析其可能发生的风险，以起到风险预警的作用，有效避免了电力市场违规行为对电力市场运营造成的风险。市场违规行为对电力市场运营造成的风险。市场违规行为对电力市场运营造成的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种电力市场的电力交易数据风险分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力行业
，特别是涉及一种电力市场的电力交易数据风险分析方法及系统。

技术介绍

[0002]电力交易中心承担着电力市场建设、交易组织、市场主体结算等运营管理工作。电力交易中心作为电力市场运营的重要技术支持系统，面向省间各类市场主体提供交易申报、市场出清、电费结算等业务。其中，随着电力交易中心交易电量和频次的快速增加，电力交易数据成倍增长，致使电力市场风险防范难度加大。
[0003]目前电力市场缺乏必要的监测，无法及时对市场违规行为进行必要的处置，缺乏依据和手段，导致电力市场风险形式多样、风险程度高、风险承受度低，无法通过对电力交易数据进行市场风险特征的分析，有效监测不同市场主体潜在的市场违规行为，亟需一种行之有效的技术解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种电力市场的电力交易数据风险分析方法及系统，该方法可以通过对电力交易数据分析，有效地监测不同市场主体潜在的市场违规行为，提高电力市场风险评估的精度与效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种电力市场的电力交易数据风险分析方法，包括以下步骤：
[0007]获取电力市场的历史交易数据，对所述历史交易数据进行处理得到每个历史交易数据的风险数据特征以及风险量化分析结果；
[0008]将处理后的历史交易数据作为样本数据，并划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；
[0009]利用所述训练数据集进行数据建模训练，得到风险初步评估模型；
[0010]采用所述验证数据集和测试数据集对所述风险初步评估模型进行验证及测试，并重新划分所述训练数据集和测试数据集进行训练及模型调优，得到电力市场风险评估模型；
[0011]将实时采集的电力交易数据输入至所述电力市场风险评估模型中，得到对电力市场进行实时监测的风险评估结果；
[0012]筛选出所述风险评估结果中电力交易异常数据，并根据电力交易异常数据的风险量化分析结果确定风险等级。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，所述历史交易数据包括电力交易参与方的基本信息、电力交易时间信息、交易电价数据、交易电量数据、风险行为信息及每个风险行为信息的风险量化指数。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，对所述历史交易数据进行处理得到风险数据特征，包括：
[0015]按照时间顺序对获取的电力市场的历史交易数据进行排序，得到电力交易时序数据；
[0016]按照电力交易时间对所述电力交易时序数据进行分段处理，得到离散型的电力交易数据；
[0017]提取离散型的电力交易数据中风险交易数据和非风险交易数据，并进行特征提取；
[0018]将风险交易数据中的异于所述非风险交易数据的特征作为风险数据特征。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，对所述历史交易数据进行处理得到风险量化分析结果，包括：
[0020]对历史交易数据得到的离散型的风险数据特征进行聚类处理，获得多个风险数据特征类型；
[0021]读取每个风险数据特征类型对应的风险交易数据中的风险行为信息及每个风险行为信息的风险量化指数；
[0022]根据每个风险行为信息的风险量化指数对所述风险行为信息对应的风险数据特征类型进行预估，得到所述风险交易数据的风险量化分析结果。
[0023]作为本专利技术的进一步方案，所述电力市场的电力交易数据风险分析方法，还包括确定历史交易数据的风险预估曲线，所述电力交易数据的预估曲线的确定包括：
[0024]对历史交易数据得到的离散型的风险数据特征进行拟合处理，并按照时序生成电力风险交易特征曲线；
[0025]根据所述电力风险交易特征曲线的曲率生成下一时段的风险预估曲线，得到风险预估曲线。
[0026]作为本专利技术的进一步方案，重新划分所述训练数据集和测试数据集进行训练及模型调优，得到电力市场风险评估模型，包括：
[0027]按照预设的样本抽取规则从所述历史交易数据中抽取得到样本数据；
[0028]将所述样本数据根据风险量化分析结果划分为风险交易数据样本和非风险交易数据样本；
[0029]将所述风险交易数据样本和非风险交易数据样本输入当前训练的风险初步评估模型，得到所述风险交易数据样本和非风险交易数据样本的风险识别结果；
[0030]根据所述风险识别结果确定损失函数，并训练及模型调优，得到电力市场风险评估模型。
[0031]作为本专利技术的进一步方案，所述电力市场的电力交易数据风险分析方法，还包括：
[0032]根据获取的电力市场的历史交易数据，构建电力市场风险监测数据库；
[0033]筛选所述历史交易数据中的风险交易数据，并依据所述风险交易数据中的风险行为信息确定为交易数据风险块，其中，所述风险行为信息包含风险名称、风险类型以及风险等级；
[0034]将所述交易数据风险块存储在电力市场风险监测数据库中。
[0035]作为本专利技术的进一步方案，筛选出所述风险评估结果中电力交易异常数据，并根
据电力交易异常数据的风险量化分析结果确定风险等级，包括：
[0036]确定所述电力交易异常数据的风险数据特征；
[0037]依据所述风险数据特征从所述电力市场风险监测数据库中提取相关的交易数据风险块；
[0038]将交易数据风险块按照所述风险数据特征的相似度进行排序，得到最优交易数据风险块；
[0039]根据最优交易数据风险块的风险行为信息确定风险等级。
[0040]第二方面，本专利技术还提供了一种电力市场的电力交易数据风险分析系统，用于执行如上述所述电力市场的电力交易数据风险分析方法，该电力市场的电力交易数据风险分析系统，包括：
[0041]历史数据处理模块，用于获取电力市场的历史交易数据，对所述历史交易数据进行处理得到每个历史交易数据的风险数据特征以及风险量化分析结果；
[0042]样本处理模块，用于将处理后的历史交易数据作为样本数据，并划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；
[0043]模型训练模块，用于将处理后的历史交易数据作为样本数据，并划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；利用所述训练数据集进行数据建模训练，得到风险初步评估模型；采用所述验证数据集和测试数据集对所述风险初步评估模型进行验证及测试，并重新划分所述训练数据集和测试数据集进行训练及模型调优，得到电力市场风险评估模型；
[0044]数据风险分析模块，用于将实时采集的电力交易数据输入至所述电力市场风险评估模型中，得到对电力市场进行实时监测的风险评估结果。
[0045]作为本专利技术的进一步方案，还包括风险等级评估模块，用于筛选出风险评估结果中电力交易异常数据，并根据电力交易异常数据的风险量化分析结果确定风险等级。
[0046]第三方面，本专利技术提供了一种计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电力市场的历史交易数据，对所述历史交易数据进行处理得到每个历史交易数据的风险数据特征以及风险量化分析结果；将处理后的历史交易数据作为样本数据，并划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；利用所述训练数据集进行数据建模训练，得到风险初步评估模型；采用所述验证数据集和测试数据集对所述风险初步评估模型进行验证及测试，并重新划分所述训练数据集和测试数据集，进行训练及模型调优，得到电力市场风险评估模型；将实时采集的电力交易数据输入至所述电力市场风险评估模型中，得到对电力市场进行实时监测的风险评估结果；筛选出所述风险评估结果中的电力交易异常数据，并根据电力交易异常数据的风险量化分析结果确定风险等级。2.根据权利要求1所述的电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，所述历史交易数据包括电力交易参与方的基本信息、电力交易时间信息、交易电价数据、交易电量数据、风险行为信息及每个风险行为信息的风险量化指数。3.根据权利要求2所述的电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，对所述历史交易数据进行处理得到风险数据特征，包括：按照时间顺序对获取的电力市场的历史交易数据进行排序，得到电力交易时序数据；按照电力交易时间对所述电力交易时序数据进行分段处理，得到离散型的电力交易数据；提取离散型的电力交易数据中风险交易数据和非风险交易数据，并进行特征提取；将风险交易数据中的异于所述非风险交易数据的特征作为风险数据特征。4.根据权利要求3所述的电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，对所述历史交易数据进行处理得到风险量化分析结果，包括：对历史交易数据得到的离散型的风险数据特征进行聚类处理，获得多个风险数据特征类型；读取每个风险数据特征类型对应的风险交易数据中的风险行为信息及每个风险行为信息的风险量化指数；根据每个风险行为信息的风险量化指数对所述风险行为信息对应的风险数据特征类型进行预估，得到所述风险交易数据的风险量化分析结果。5.根据权利要求4所述的电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，所述电力市场的电力交易数据风险分析方法，还包括确定历史交易数据的风险预估曲线，所述电力交易数据的预估曲线的确定包括：对历史交易数据得到的离散型的风险数据特征进行拟合处理，并按照时序生成电力风险交易特征曲线；根据所述电力风险交易特征曲线的曲率生成下一时段的风险预估曲线，得到风险预估曲线。6.根据权利要求1所述的电力市场的电力交易数据风险分析方法，其特征在于，重新划分所述训练数据集和测试数据集进行训练及模型调优，得到电力市场风险评估模...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪祥富，刘金洪，李刚，唐荣和，许兴贵，黄巍，张宗训，
申请(专利权)人：南方电网调峰调频发电有限公司鲁布革水力发电厂，
类型：发明
国别省市：