一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质，根据统计分析需求确定临床数据的统计方式，从统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径，设置临床数据的统计指标，对统计指标按照目标临床统计路径进行统计得到统计分析结果。本发明专利技术对复杂多变的临床应用场景进行了归类总结，对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分析算法得到的临床统计路径，实现统计分析算法的整合，使得医生根据统计分析需求选取目标临床统计路径即可实现临床数据的统计分析，从而实现了将复杂的分析场景转换为简单的页面操作，整个过程可全部交由计算机处理，减少重复操作，进而降低了学习成本和时间成本，提高了临床数据的统计分析效率。的统计分析效率。的统计分析效率。

【技术实现步骤摘要】
一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及临床医学
，更具体的说，涉及一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]临床研究是用科学的方法和标准来研究和评价疾病病因，确定与评价疾病诊断方法，以及治疗和预防疾病，使临床医学得到不断的发展和进步。在临床研究中，临床数据的统计分析贯穿于整个临床研究过程。随着医疗信息化的不断发展，医院业务系统每天产生大量的临床数据，而临床研究本身具有数据类型复杂和统计算法繁杂等特点，且大多数医生不具备统计学知识和编写代码进行统计分析的能力。这就导致医生对海量临床数据的分析十分困难，往往对数据进行多次分析才能实现其研究目的，整个过程需要花费较高的学习成本和时间成本。
[0003]因此，如何对临床数据进行统计分析，减少重复操作，降低了学习成本和时间成本成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术公开一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质，以实现对临床数据进行统计分析，减少重复操作，降低学习成本和时间成本。
[0005]一种临床数据的统计分析方法，包括：
[0006]根据统计分析需求确定临床数据的统计方式；
[0007]从所述统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径，所述临床统计路径为：对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分析算法得到的路径；
[0008]设置临床数据的统计指标；
[0009]对所述统计指标按照所述目标临床统计路径进行统计，得到统计分析结果。
[0010]可选的，所述统计方式为：统计分析算法统计方式、临床应用场景统计方式或自定义统计方式。
[0011]可选的，所述统计分析算法统计方式包含的统计分析算法为：独立样本T检验、配对样本独立T检验、单因素方差分析、相关性分析、偏相关分析、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检验、卡片检验、二元logistic回归、多项logistic回归、有序logistics回归、逐步回归、线性回归、Cox比例风险回归、KM曲线、ROC曲线、DCA曲线、描述性统计分析、列线图、森林图和智能单因素分析。
[0012]可选的，所述临床应用场景统计方式中，每个临床应用场景的构建过程如下：
[0013]基于统计分析算法库中的各个统计分析算法，构建每个所述临床应用场景。
[0014]可选的，所述临床应用场景统计方式包括七个临床应用场景，分别为：病因分析
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疾病发生发展影响因素应用场景、现状分析
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疾病分布应用场景、现状分析
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患病率应用场景、诊断分析
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诊断方法比较应用场景、预后分析
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不同治疗方案比较应用场景、预后分析
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疗效评价应用场景以及预测分析
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生存分析应用场景。
[0015]可选的，所述自定义统计方式为：从所述统计分析算法统计方式包含的各个统计分析算法中，根据所述统计分析需求选取的一个或多个统计分析算法，构建新的临床统计分析路径，形成新的临床应用场景。
[0016]可选的，还包括：
[0017]将所述统计分析结果的格式调整为前端页面展示所需的目标格式；
[0018]将调整为所述目标格式的统计分析结果发送至所述前端页面展示。
[0019]一种临床数据的统计分析系统，包括：
[0020]统计方式确定单元，用于根据统计分析需求确定临床数据的统计方式；
[0021]统计路径选取单元，用于从所述统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径；
[0022]统计指标设置单元，用于设置临床数据的统计指标；
[0023]统计分析单元，用于对所述统计指标按照所述目标临床统计路径进行统计，得到统计分析结果。
[0024]一种临床数据的统计分析装置，所述统计分析装置包括：存储器和处理器；
[0025]所述存储器用于存储至少一个指令；
[0026]所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现上述所述的统计分析方法。
[0027]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现上述所述的统计分析方法。
[0028]从上述的技术方案可知，本专利技术公开了一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质，根据统计分析需求确定临床数据的统计方式，从统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径，设置临床数据的统计指标，对统计指标按照目标临床统计路径进行统计，得到统计分析结果。本专利技术对复杂多变的临床应用场景进行了归类总结，对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分析算法得到的临床统计路径，明确以临床应用场景的方式进行临床数据的统计分析，实现统计分析算法的整合，使得医生根据统计分析需求选取目标临床统计路径即可实现临床数据的统计分析，从而实现了将复杂的分析场景转换为简单的页面操作，整个过程可全部交由计算机进行处理，减少重复操作，进而降低了学习成本和时间成本，提高了临床数据的统计分析效率。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据公开的附图获得其他的附图。
[0030]图1为本专利技术实施例公开的一种临床数据的统计分析方法流程图；
[0031]图2为本专利技术实施例公开的一种预测分析
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生存分析临床统计路径示意图；
[0032]图3为本专利技术实施例公开的另一种临床数据的统计分析方法流程图；
[0033]图4为本专利技术实施例公开的一种临床数据的统计分析系统的结构示意图；
[0034]图5为本专利技术实施例公开的一种临床数据的统计分析装置的结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0036]本专利技术实施例公开了一种临床数据的统计分析方法、系统、设备及存储介质，根据统计分析需求确定临床数据的统计方式，从统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径，设置临床数据的统计指标，对统计指标按照目标临床统计路径进行统计，得到统计分析结果。本专利技术对复杂多变的临床应用场景进行了归类总结，对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分析算法得到的临床统计路径，明确以临床应用场景的方式进行临床数据的统计分析，实现统计分析算法的整合，使得医生根据统计分析需求选取目标临床统计路径即可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种临床数据的统计分析方法，其特征在于，包括：根据统计分析需求确定临床数据的统计方式；从所述统计方式对应的临床统计路径中，选取目标临床统计路径，所述临床统计路径为：对每个临床应用场景构建由一个或多个统计分析算法得到的路径；设置临床数据的统计指标；对所述统计指标按照所述目标临床统计路径进行统计，得到统计分析结果。2.根据权利要求1所述的统计分析方法，其特征在于，所述统计方式为：统计分析算法统计方式、临床应用场景统计方式或自定义统计方式。3.根据权利要求2所述的统计分析方法，其特征在于，所述统计分析算法统计方式包含的统计分析算法为：独立样本T检验、配对样本独立T检验、单因素方差分析、相关性分析、偏相关分析、两独立样本检验、两相关样本检验、多独立样本检验、多相关样本检验、卡片检验、二元logistic回归、多项logistic回归、有序logistics回归、逐步回归、线性回归、Cox比例风险回归、KM曲线、ROC曲线、DCA曲线、描述性统计分析、列线图、森林图和智能单因素分析。4.根据权利要求2所述的统计分析方法，其特征在于，所述临床应用场景统计方式中，每个临床应用场景的构建过程如下：基于统计分析算法库中的各个统计分析算法，构建每个所述临床应用场景。5.根据权利要求2所述的统计分析方法，其特征在于，所述临床应用场景统计方式包括七个临床应用场景，分别为：病因分析
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疾病发生发展影响因素应用场景、现状分析
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疾病分布应用场景、现状分析
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患病率应用场...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘伟，曲振忠，陈联忠，宋雪，
申请(专利权)人：北京嘉和海森健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：