本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于健康测评的问卷标签生成方法，包括：获取待配置的健康测评系统，对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置、选项配置、指标权重配置和标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统；获取目标用户的问卷数据，根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于健康测评的问卷标签生成装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高问卷标签的综合性。明可以提高问卷标签的综合性。明可以提高问卷标签的综合性。
【技术实现步骤摘要】
基于健康测评的问卷标签生成方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于健康测评的问卷标签生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]为了满足客户健康管理服务需求，依据国内外广泛研究的权威评估体系，可以通过多维度健康测评指标，衡量客户的健康情况，通过测评指标结果，给客户赋予不同的标签，从而划分不同人群进行个性化定制服务，智能化匹配相关健康服务与保险产品，带动业务发展。
[0003]基于健康测评的标签的设置，常规方法是根据单一测评指标的结果，划分不同阶段，每个阶段对应不同的标签，计算工程代价小，但是，单一指标的颗粒度过细，容易造成衡量标准单一，未必能反映客观事实，因此如何生成综合性问卷标签，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于健康测评的问卷标签生成方法、装置及介质，其主要目的在于解决生成的问卷标签综合性较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于健康测评的问卷标签生成方法，包括：
[0006]获取待配置的健康测评系统，对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统；
[0007]对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统；
[0008]对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统；
[0009]对所述三级健康测评系统进行标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统；
[0010]获取目标用户的问卷数据，根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签。
[0011]可选地，所述对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统，包括：
[0012]获取所述健康测评系统的系统数据，对所述系统数据进行特征提取，得到所述系统数据的数据特征；
[0013]按照所述数据特征对所述健康测评系统进行测评模块分类，得到分模块测评系统；
[0014]根据所述数据特征生成多种类型的测评题目，根据所述测评题目的类型对所述分模块测评系统进行题目配置，得到一级健康测评系统。
[0015]可选地，所述对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统，包括：
[0016]生成所述一级健康测评系统的选项序列，根据所述选项序列中的选项个数和所述选项序列中的选项位置生成所述所述健康测评系统的选项指标；
[0017]利用所述选项序列和所述选项指标对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统。
[0018]可选地，所述对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统，包括：
[0019]利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重；
[0020]利用变异系数算法生成所述二级健康测评系统的分数权重；
[0021]确定所述类别权重和所述分数权重为所述二级健康测评系统的指标权重，利用所述指标权重对所述二级健康测评系统进行配置，得到三级健康测评系统。
[0022]可选地，所述利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重，包括：
[0023]获取所述二级健康测评系统的训练集，根据所述训练集中的训练参数生成所述二级健康测评系统的类别矩阵；
[0024]对所述类别矩阵进行归一化处理，得到所述类别矩阵的归一化矩阵；
[0025]根据预设的熵值算法逐个计算所述归一化矩阵中的矩阵参数的熵值，根据所述熵值生成所述二级健康测评系统的类别权重。
[0026]可选地，所述根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，包括：
[0027]根据所述根据所述健康测评系统和如下加权算法计算所述问卷数据的标签值：
[0028][0029]其中，V是所述问卷数据的标签值，n是所述问卷数据的总数，i是问卷数据的标识，S
i
是所述第i个问卷数据的选项指标，W
i
是所述第i个问卷数据的选项指标的指标权重。
[0030]可选地，所述利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签，包括：
[0031]根据所述健康测评系统中的标签映射关系确定所述标签值的映射规则；
[0032]根据所述映射规则逐个确定所述标签值对应的用户标签，汇集所述用户标签为所述目标用户的问卷标签。
[0033]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于健康测评的问卷标签生成装置，所述装置包括：
[0034]题目类型配置模块，用于获取待配置的健康测评系统，对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统；
[0035]选项配置模块，用于对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统；
[0036]指标权重配置模块，用于对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统；
[0037]标签映射关系配置模块，用于对所述三级健康测评系统进行标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统；
[0038]问卷标签生成模块，用于获取目标用户的问卷数据，根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0040]至少一个处理器；以及，
[0041]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0042]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于健康测评的问卷标签生成方法。
[0043]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种介质，所述介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于健康测评的问卷标签生成方法。
[0044]本专利技术实施例通过对对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置、选项配置、指标权重配置和标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统，建立起了一套完整的指标评估系统，指标与问卷之间有明确的数学关系，可以根据问卷的答案确定目标用户的指标，利用所述指标生产标签值，将多个分散的指标按照一定的原理进行综合加工，更能得出概括性的客户标签结果，从而解决单一指标，容易造成衡量标准单一，不准确的问题，因此本专利技术提出基于健康测评的问卷标签生成方法、装置、电子设备及介质，可以解决生成的问卷标签的综合性较低的问题。
附图说明
[0045]图1为本专利技术一实施例提供的基于健康测评的问卷标签生成方法的流程示意图；
[0046]图2为本专利技术一实施例提供的系统的题目类型配置的流程示意图；
[0047]图3为本专利技术一实施例提供的生成类别权重的流程示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配置的健康测评系统，对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统；对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统；对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统；对所述三级健康测评系统进行标签映射关系配置，得到配置完成的健康测评系统；获取目标用户的问卷数据，根据所述健康测评系统生成所述问卷数据的标签值，利用所述标签值确定所述目标用户的问卷标签。2.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述待配置的健康测评系统进行题目类型配置，得到一级健康测评系统，包括：获取所述健康测评系统的系统数据，对所述系统数据进行特征提取，得到所述系统数据的数据特征；按照所述数据特征对所述健康测评系统进行测评模块分类，得到分模块测评系统；根据所述数据特征生成多种类型的测评题目，根据所述测评题目的类型对所述分模块测评系统进行题目配置，得到一级健康测评系统。3.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统，包括：生成所述一级健康测评系统的选项序列，根据所述选项序列中的选项个数和所述选项序列中的选项位置生成所述所述健康测评系统的选项指标；利用所述选项序列和所述选项指标对所述一级健康测评系统进行选项配置，得到所述一级健康测评系统的二级健康测评系统。4.如权利要求1所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述对所述二级健康测评系统进行指标权重配置，得到所述二级健康测评系统的三级健康测评系统，包括：利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重；利用变异系数算法生成所述二级健康测评系统的分数权重；确定所述类别权重和所述分数权重为所述二级健康测评系统的指标权重，利用所述指标权重对所述二级健康测评系统进行配置，得到三级健康测评系统。5.如权利要求4所述的基于健康测评的问卷标签生成方法，其特征在于，所述利用信息熵算法生成所述二级健康测评系统的类别权重，包括：获取所述二级健康测评系统的训练集，根据所述训练集中的训练参数生成所述二级健康测评系统的类别矩阵；对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘祺，邓小龙，汤婧，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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