心血管医疗数据分析的装置和方法、计算机存储介质制造方法及图纸

本申请涉及心血管医疗数据分析的装置和方法、计算机存储介质。心血管医疗数据分析的装置包括：第一获取模块，用于获取心肌梗死患者的统计学数据和临床数据，统计学数据至少包括年龄、性别、BMI、并发疾病，临床数据至少包括：诊断结果、实验室检查结果；计算模块，用于基于统计学数据和临床数据，通过预先训练好的模型，计算患者的高血栓负荷状态；第一确认模块，用于根据TIMI血栓分级数据，确认高血栓负荷状态对应的TIMI血栓级别；以及判断模块，用于基于TIMI血栓级别，判断应用抗血栓治疗的方式。本申请技术方案能够针对心血管疾病患者的病情判断治疗方式，有效减少手术并发症并改善患者的预后，提升治疗效果。提升治疗效果。提升治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
心血管医疗数据分析的装置和方法、计算机存储介质


[0001]本申请涉及医疗数据分析领域。具体地，本申请涉及心血管医疗数据分析的装置和方法、计算机存储介质。

技术介绍

[0002]老年人的心血管疾病负担持续增加，患有心血管疾病的病人在发病后需要接受治疗。直接在病人专利技术后采取手术可能伴有手术并发症，并且临床结局不理想，甚至带来病人死亡的风险。然而，对于如何降低手术并发症的风险尚无有效的解决方式，并且难以确定影响临床结局的因素。
[0003]CN107301326A公开了一种基于常规因子的个性化疾病风险等级分析方法，包括：根据医学信息和大数据信息，建立常规因子逻辑表并根据医学信息和/或大数据信息的更新进行实时调整；获取个人信息；筛选出个性化因子并设置其权值，根据权值对个性化因子排序获得个人标签，个人标签包括初始疾病组，初始疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级；获取个人更新信息，并根据个人更新信息获得个人更新标签，个人更新标签包括更新疾病组，更新疾病组包括至少一种疾病名称和疾病名称对应的风险等级；更新疾病组与初始疾病组包括同一种疾病名称时，更新疾病组包括该同一种疾病名称的变化趋势。
[0004]CN107491651B公开了基于个性化因子的自我健康管理方法，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库、根据医学信息建立指导建议数据库和根据用户的个人信息建立用户信息数据库，并建立一级逻辑表得到用户的参考指导建议，建立二级逻辑表得到用户的阶段性指导建议，建立三级逻辑表并对用户进行日常监测，得到用户的日常指导建议，同时根据医学信息、大数据信息及用户的个人信息的更新对用户的日常指导建议进行调整，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度和实时性。
[0005]CN107526931A公开了一种基于个性化因子的健康评估的方法，根据权威文献指南信息，建立常规因子库；将用户的个人信息带入常规因子库，得到用户的A类评估结果，根据用户A类评估结果中的变量信息对用户进行动态监测，得到用户的B类评估结果；根据用户的个人信息以及医学指导信息，建立一级逻辑表，将A类评估结果和B类评估结果带入一级逻辑表中，得到用户的C类指导结果；参照医学指导信息，建立二级逻辑表，将C类指导结果带入二级逻辑表，得到用户的综合指导体系；根据用户的综合指导体系以及用户的动态反馈信息，获取用户的健康指导报告。该技术方案解决现有健康评估存在的个性化低，实时性差的问题。
[0006]以上现有技术提供了健康评价的数据整合方法，但是没有提供直接的健康评价的输出方法，患者和医生不能获得直接的诊断和治疗的参考“清单”和数据，尤其是针对TIMI的评价和预测。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供了心血管医疗数据分析的装置和方法、计算机存储介质，以至少解决现有技术中对心血管疾病的病人进行治疗的效果不理想的问题。
[0008]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种心血管医疗数据分析的装置，包括：第一获取模块，用于获取心肌梗死患者的统计学数据和/或临床数据，统计学数据至少包括年龄、性别、BMI和并发疾病，临床数据至少包括：诊断结果、实验室检查结果；计算模块，用于基于统计学数据和临床数据，通过预先训练好的模型，计算患者的高血栓负荷状态；第一确认模块，用于根据TIMI血栓分级数据，确认高血栓负荷状态对应的TIMI血栓级别；以及判断模块，用于基于TIMI血栓级别，判断是否应用或如何运用抗血栓治疗。
[0009]以这样的方式，引入机器学习实现的心血管医疗数据分析，根据心肌梗死患者的详细病情判断是否对心肌梗死患者应用抗血栓治疗，从而降低确定治疗方式的负担，降低心血管疾病并发症风险，提升治疗效果。对大数据进行分析的机器学习方式使得容易确定高血栓负荷状态。
[0010]根据本申请的示例性实施例，所述并发疾病选自高血压、心源性休克、房颤和牙周疾病中的一种或多种。
[0011]以这样的方式，设置几种已知的与心肌梗死相关的并发疾病用于心血管医疗数据分析，以此能够通过机器学习获得更精确的数据分析结果。
[0012]根据本申请的示例性实施例，TIMI血栓级别是采用以下公式计算的：TIMI=5t/(1+t)，t=e^(0.0605*年龄指数+0.1048*性别指数+1.2045*高血压指数
‑
0.0578*BMI指数
‑
0.3305*心源性休克发病指数
‑
0.5592*房颤发病指数
‑
0.7823*牙周病发病指数)，t代表高血栓负荷状态。
[0013]以这样的方式，可以通过数据分析的方式计算TIMI血栓级别，得到与通过实验的方式测算的TIMI血栓级别近似的结果，并且获得TIMI血栓级别的效率更高。
[0014]根据本申请的示例性实施例，判断模块包括：第一判断单元，用于如果TIMI血栓级别大于或等于3级，则确定应用强化抗血栓治疗；以及第二判断单元，用于如果TIMI血栓级别小于3级，则确定应用常规抗血栓治疗。
[0015]以这样的方式，通过判断血栓状态确定是否应用抗血栓治疗，执行标准有效且准确，数据易于获取。
[0016]根据本申请的示例性实施例，心血管医疗数据分析的装置还包括：第二获取模块，用于获取心肌梗死患者的发病时间及发病时间参考值；比较模块，用于比较发病时间与发病时间参考值，获取发病时间比较结果；以及第二确认模块，用于基于发病时间比较结果确定是否应用经皮冠状动脉介入治疗。
[0017]以这样的方式，基于心肌梗死患者的发病时间确定是否应用经皮冠状动脉介入治疗，降低对心肌梗死患者治疗带来并发症的风险，提升治疗效果。
[0018]根据本申请的示例性实施例，第二确认模块包括：第一确认单元，用于如果发病时间比较结果指示发病时间大于发病时间参考值，确定应用经皮冠状动脉介入治疗；以及第二确认单元，用于如果发病时间比较结果指示发病时间小于或等于发病时间参考值，确定不应用经皮冠状动脉介入治疗。
[0019]以这样的方式，执行发病时间与发病时间参考值的比较，使得能够自动确定是否
应用经皮冠状动脉介入治疗，从而提升数据分析装置的易用性。
[0020]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种心血管医疗数据分析的方法，应用于上述任意一种心血管医疗数据分析的装置，心血管医疗数据分析的方法包括：步骤S10，获取心肌梗死患者的统计学数据和临床数据，统计学数据至少包括年龄、性别、BMI、并发疾病，临床数据至少包括：诊断结果、实验室检查结果；步骤S20，基于统计学数据和临床数据，通过预先训练好的模型，计算患者的高血栓负荷状态；步骤S30，根据TIMI血栓分级数据，确认高血栓负荷状态对应的TIMI血栓级别；以及步骤S40，基于TIMI血栓级别，判断应用抗血栓治疗的方式，其中，TIMI血栓级别是采用以下公式计算的：TIMI=5t/(1+t)，t=e^(0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述心血管医疗数据分析的装置（1）包括：第一获取模块（11），用于获取心肌梗死患者的统计学数据和/或临床数据，所述统计学数据至少包括年龄、性别、BMI和并发疾病，所述临床数据至少包括：诊断结果、实验室检查结果；计算模块（13），用于基于所述统计学数据和/或所述临床数据，通过预先训练好的模型，计算患者的高血栓负荷状态；第一确认模块（15），用于根据TIMI血栓分级数据，确认所述高血栓负荷状态对应的TIMI血栓级别；以及判断模块（17），用于基于所述TIMI血栓级别，判断是否应用抗血栓治疗。2.根据权利要求1所述的心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述并发疾病选自高血压、心源性休克、房颤和牙周疾病中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述TIMI血栓级别是采用以下公式计算的：TIMI=5t/(1+t)，t=e^(0.0605*年龄指数+0.1048*性别指数+1.2045*高血压指数
‑
0.0578*BMI指数
‑
0.3305*心源性休克发病指数
‑
0.5592*房颤发病指数
‑
0.7823*牙周病发病指数)，t代表高血栓负荷状态。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述判断模块（17）包括：第一判断单元（171），用于如果所述TIMI血栓级别大于或等于3级，则确定应用强化抗血栓治疗；以及第二判断单元（173），用于如果所述TIMI血栓级别小于3级，则确定应用常规抗血栓治疗。5.根据权利要求1
‑
3任一所述的心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述心血管医疗数据分析的装置（1）还包括：第二获取模块（12），用于获取所述心肌梗死患者的发病时间及发病时间参考值；比较模块（14），用于比较所述发病时间与所述发病时间参考值，获取发病时间比较结果；以及第二确认模块（16），用于基于所述发病时间比较结果确定是否应用经皮冠状动脉介入治疗。6.根据权利要求5所述的心血管医疗数据分析的装置（1），其特征在于，所述第二确认模块（16）包括：第一确认单元（161），用于如果所述发病时间比较结果指示所述发病时间大于所述发病时间参考值，确定应用经皮冠状动脉介入治疗；以及第二确认单元（163），用于如果所述发病时间比较结果指示所述发病时间小于或等于所述发病时间参考值，确定不应用经皮冠状动脉介入治疗。7.一种心血管医疗数据分析的方法，其特征在于，所述心血管医疗数...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐熠达，邵春丽，田间，郑济林，孟祥斌，汪京嘉，王文尧，杨杰，郑一天，王旭梁，高峻，李晨，程宇镳，
申请(专利权)人：北京康博众联电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：