一种智慧用电实时监测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及行为监测技术领域，具体公开了一种智慧用电实时监测方法和系统，所述方法包括在工作人员输入的监测区中获取含有节点的供电网络，基于所述节点实时获取用电参数；根据所述用电参数建立用电波动图；根据预设的时间周期在用电波动图中提取周期性历史数据，基于周期性历史数据更新用电特征；根据所述用电特征判定最近时间周期内的用电行为是否异常。本发明专利技术实时获取用电参数，基于信号处理技术提取用电参数的特征，将多个节点的用电参数集成为一个类似于图像的矩阵，此时，借鉴现有的图像识别技术定时提取矩阵特征，由提取到的矩阵特征对新的用电行为进行判定，随着时间的推移，矩阵特征也会不断变化，从而实现了自适应调整。调整。调整。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧用电实时监测方法和系统


[0001]本专利技术涉及行为监测
，具体是一种智慧用电实时监测方法和系统。

技术介绍

[0002]电力系统可以粗略分为五个主要环节：发电、输电、变电、配电、用电。“用电监测”指的是对配电环节的末端和用电环节的能耗、电能质量、安全等方面进行实时监测，并对得到的监测数据进行处理、传输、储存和可视化展示的技术。
[0003]现有的用电检测过程是基于多种传感设备的智能监测过程，这种方式的数据采集全面快速、识别效率极高。但是也存在一定的问题，就是它的标定过程无法自适应匹配，而且数据繁琐，识别过程需要设计人员制定很多规则，每当用电单位发生变化时，相应的判定条件就要发生变化，研发维护压力较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智慧用电实时监测方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智慧用电实时监测方法，所述方法包括：在工作人员输入的监测区中获取含有节点的供电网络，基于所述节点实时获取用电参数；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧用电实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：在工作人员输入的监测区中获取含有节点的供电网络，基于所述节点实时获取用电参数；根据所述用电参数建立用电波动图；所述用电波动图的横坐标为时间，纵坐标基于节点编号分为若干段，段数与节点数量相同；根据预设的时间周期在用电波动图中提取周期性历史数据，基于周期性历史数据更新用电特征；根据所述用电特征判定最近时间周期内的用电行为是否异常。2.根据权利要求1所述的智慧用电实时监测方法，其特征在于，所述在工作人员输入的监测区中获取含有节点的供电网络，基于所述节点实时获取用电参数的步骤包括：接收工作人员输入的边界信息，根据所述边界信息确定监测区；获取所述监测区中的中心点位，基于所述中心点位获取含有方向的线路；在含有方向的线路上确定输出节点，并查询输出节点的理论负载量；统计所有输出节点及其负载量，根据所述理论负载量确定各点的预测参数；根据所述预测参数选取监测端，基于所述监测端获取用电参数。3.根据权利要求1所述的智慧用电实时监测方法，其特征在于，所述根据所述用电参数建立用电波动图的步骤包括：基于时间信息将用电参数转换为跳变波形；所述跳变波形是用电参数关于时间的函数；对所述跳变波形进行傅里叶变换，得到波形函数及其特征矩阵；所述波形函数的项数为预设值，所述特征矩阵为不同项数的三角函数特征矩阵成的矩阵；所述三角函数特征为幅度、频率和相位；根据特征矩阵确定该节点的纵坐标分段结果；所述纵坐标分段结果包括单位及跨度；根据波形函数在对应的纵坐标段处插入电力曲线。4.根据权利要求1所述的智慧用电实时监测方法，其特征在于，所述根据预设的时间周期在用电波动图中提取周期性历史数据，基于周期性历史数据更新用电特征的步骤包括：根据预设的选取规则确定待检时段，根据预设的时间周期对待检时段进行切分，得到不同时间周期对应的历史数据；依次读取历史数据中各时刻所有电力曲线对应的特征矩阵，根据电力曲线对应的节点编号连接特征矩阵，得到与供电网络对应的总特征矩阵；对总特征矩阵进行重复性判定，剔除重复的总特征矩阵；排列总特征矩阵，根据排列后的总特征矩阵更新用电特征。5.根据权利要求4所述的智慧用电实时监测方法，其特征在于，所述对总特征矩阵进行重复性判定，剔除重复的总特征矩阵的步骤包括：依次读取相邻的总特征矩阵；根据预设尺寸的方格随机选取两个总特征矩阵中的数据；计算选取出的数据的差异值，当差异值小于预设的差异条件时，相似分增加预设数值；循环执行直至相似分达到预设的相似分阈值，随机保留任一总特征矩阵；当随机选取次数达到预设的次数阈值或总特征矩阵的数据均被选取过至少一次时，跳
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【专利技术属性】
技术研发人员：李大栋，张贺，张西水，菅晓波，
申请(专利权)人：山东华网合众信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：