电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质，该方法包括：获取预先构建的业务监控树以及业务监控树中各个节点对应的整合数据；业务监控树的每个节点都对应一监控项，业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子节点的监控项的整合；各个节点对应的整合数据为根据监控项对电力系统的监控数据进行整合得到的数据；基于业务监控树的根节点对应的整合数据训练得到根节点对应的数据分析模型；基于各个非根节点对应的整合数据对根节点对应的数据分析模型进行更新，得到各个非根节点对应的数据分析模型；基于业务监控树中各个节点对应的数据分析模型进行数据分析。本发明专利技术可实现海量的电力系统监控数据的有效分析。统监控数据的有效分析。统监控数据的有效分析。

【技术实现步骤摘要】
电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质


[0001]本专利技术属于电力系统
，更具体地说，是涉及一种电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了保证电力系统的稳定运行以及更好地了解电力系统的各项数据指标，通常需要对电力系统进行监控以及对监控数据进行分析。
[0003]然而，电力系统监控数据的数据量巨大，因此如何对海量的电力系统监控数据进行分析成为本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种电力系统监控数据分析方法及装置、电力系统、存储介质，以实现对海量的电力系统监控数据的分析。
[0005]本专利技术实施例的第一方面，提供了一种电力系统监控数据分析方法，包括：
[0006]获取预先构建的业务监控树以及所述业务监控树中各个节点对应的整合数据；其中，所述业务监控树的每个节点都对应一监控项，所述业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子监控项的整合，某一节点对应的子监控项为该节点的子节点对应的监控项；各个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统监控数据分析方法，其特征在于，包括：获取预先构建的业务监控树以及所述业务监控树中各个节点对应的整合数据；其中，所述业务监控树的每个节点都对应一监控项，所述业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子监控项的整合，某一节点对应的子监控项为该节点的子节点对应的监控项；各个节点对应的整合数据为根据该节点对应的监控项对电力系统的监控数据进行整合得到的数据；基于所述业务监控树的根节点对应的整合数据训练得到所述根节点对应的数据分析模型；基于各个非根节点对应的整合数据对所述根节点对应的数据分析模型进行更新，得到各个非根节点对应的数据分析模型；基于所述业务监控树中各个节点对应的数据分析模型进行数据分析。2.如权利要求1所述的电力系统监控数据分析方法，其特征在于，每个监控项都对应一监控模板，每个监控模板包含多个数据项，每个数据项包含参数名称以及该参数名称对应的填充项，所述填充项用于填充对应的参数值；确定各个节点对应的整合数据，包括：获取电力系统的监控数据；对于所述业务监控树的叶子节点，基于叶子节点对应的监控模板中的参数名称从所述监控数据中抽取数据对叶子节点对应的监控模板中的填充项进行填充，得到该叶子节点的整合数据；对于所述业务监控树的非叶子节点，基于非叶子节点对应的监控模板中的参数名称从目标数据中抽取数据对非叶子节点对应的监控模板中的填充项进行填充，得到非叶子节点的整合数据；其中，所述目标数据指的是非叶子节点的各个子节点的整合数据。3.如权利要求1所述的电力系统监控数据分析方法，其特征在于，所述根节点对应的数据分析模型为神经网络模型；所述对所述根节点对应的数据分析模型进行更新，包括：对所述根节点对应的神经网络模型中的权重系数进行更新。4.如权利要求1所述的电力系统监控数据分析方法，其特征在于，所述基于所述业务监控树的根节点对应的整合数据训练得到所述根节点对应的数据分析模型，包括：确定所述根节点对应的整合数据的特征向量，基于所述特征向量训练得到所述根节点对应的数据分析模型。5.如权利要求4所述的电力系统监控数据分析方法，其特征在于，所述整合数据中包含多个数据项，每个数据项包含参数名称以及参数值；所述确定所述根节点对应的整合数据的特征向量，包括：根据目标整合数据的各个数据项中参数值的属性对各个数据项进行编码和向量组合，得到所述目标整合数据的特征向量；其中，所述目标整合...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨迪，冀明，吕云彤，赵芳初，李军伟，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：