【技术实现步骤摘要】
一种油浸式电力变压器的剩余寿命预测方法
[0001]本申请涉及变压器
,尤其是一种油浸式电力变压器的剩余寿命预测方法。
技术介绍
[0002]油浸式电力变压器作为最为关键的输变电装备之一,是输变电能量传输和转换的核心,其安全运行与电网可靠供电有着密切的关系。目截至2020年,我国电压等级在220kV及以上的变压器共有20122台,其中电压等级在500kV及以下的部分电力变压器已经运行超过20年,若仅以运行时间作为退役或更换的依据,可能导致役龄较短但运行状态较差而应该退役的变压器继续在线运行,或者,役龄较长但实际运行状态较好的变压器被提前退役的情况。应当退役而继续运行的变压器会对系统的可靠性产生负面影响,而被提前退役的变压器则会导致利用率较低,两种情况都不利于电力变压器的精益化管理和维护。
技术实现思路
[0003]本申请人针对上述问题及技术需求,提出了一种油浸式电力变压器的剩余寿命预测方法,本申请的技术方案如下:
[0004]一种油浸式电力变压器的剩余寿命预测方法,该方法包括:
[0005]确定油浸式电力变压器包含的若干个典型组部件;
[0006]对于每个第一类组部件,根据基于第一类组部件的历史监测数据构建的寿命预测模型评估得到第一类组部件的运行可靠性;
[0007]对于每个第二类组部件,根据第二类组部件的可靠性分布确定第二类组部件的运行可靠性;
[0008]综合各个典型组部件的运行可靠性预测得到油浸式电力变压器的剩余寿命;
[0009]其中,第一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种油浸式电力变压器的剩余寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:确定油浸式电力变压器包含的若干个典型组部件;对于每个第一类组部件,根据基于所述第一类组部件的历史监测数据构建的寿命预测模型评估得到所述第一类组部件的运行可靠性;对于每个第二类组部件,根据所述第二类组部件的可靠性分布确定所述第二类组部件的运行可靠性;综合各个典型组部件的运行可靠性预测得到所述油浸式电力变压器的剩余寿命;其中,第一类组部件是历史运行时间内的历史监测数据达到预定阈值的典型组部件,第二类组部件是所述历史运行时间内的历史监测数据未达到所述预定阈值的典型组部件,每个典型组部件的历史监测数据用于反映所述典型组部件的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,综合各个典型组部件的运行可靠性预测得到所述油浸式电力变压器的剩余寿命的方法包括:将对所述油浸式电力变压器的重要性达到重要性阈值的典型组部件的运行可靠性进行串联综合,将对所述油浸式电力变压器的重要性未达到所述重要性阈值的典型组部件的运行可靠性进行并联综合,得到所述油浸式电力变压器的整体运行可靠性R(t);计算得到所述油浸式电力变压器的剩余寿命3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述油浸式电力变压器的整体运行可靠性其中,Θ是对所述油浸式电力变压器的重要性达到重要性阈值的典型组部件构成的集合,r
p
(t)表示集合Θ中任意第p个典型组部件的运行可靠性,表示对集合Θ中所有典型组部件的运行可靠性相乘,Ω是对所述油浸式电力变压器的重要性未达到所述重要性阈值的典型组部件构成的集合,r
q
(t)表示集合Ω中任意第q个典型组部件的运行可靠性。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定每个第一类组部件的运行可靠性的方法包括:根据所述第一类组部件的历史监测数据构建所述第一类组部件的寿命指标集合,所述寿命指标集合中包括各个历史采样点处的寿命指标,每组寿命指标包括所述第一类组部件在所述历史采样点处的各个状态量的取值;采用熵权法融合所述寿命指标集合得到所述第一类组部件的性能退化数据;利用所述性能退化数据建立维纳过程模型构建得到所述第一类组部件的寿命预测模型;利用所述第一类组部件的寿命预测模型确定所述第一类组部件的运行可靠性。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取到的所述第一类组部件的寿命指标集合包括在k个不同的历史采样点处获取到的k组寿命指标,每组寿命指标包括m个状态量的取值;
采用熵权法融合所述寿命指标集合得到所述第一类组部件的性能退化数据,包括:确定任意第j个...
【专利技术属性】
技术研发人员:江军,李波,张文乾,何亚倩,崔德智,陈贝贝,张潮海,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:
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