设备异常的检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种设备异常的检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常。本申请解决了传统的设备运维异常检测存在处理时间长、效率低的技术问题。效率低的技术问题。效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
设备异常的检测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及智能运维领域，具体而言，涉及一种设备异常的检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着数字化发展的逐渐深入，各单位所使用的设备逐渐增加，相较于十年前设备增长10～100倍，即便运维已经在从手工运维向工具运维和平台运维发展，但仍然无法满足当前大型组网对运维的要求。传统运维模式和智能运维模式存在很大区别。在智能化水平上，传统运维包括检测、分析、发现(告警)、处置4个步骤，均未涉及智能技术，从而存在设备运维异常检测的处理时间长、效率低的技术问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种设备异常的检测方法、装置及电子设备，以至少解决传统的设备运维异常检测存在处理时间长、效率低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种设备异常的检测方法，包括：获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常。
[0006]可选地，获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据，包括：确定由光线路终端设备中的数据组成的多个决策向量，以及确定多个业务类型，其中，每个决策向量的向量长度相同，多个业务类型为业务数据所属的业务类型；从多个决策向量中确定第一决策向量和第二决策向量，其中，第一决策向量和第二决策向量均为多个决策向量中的任意一个决策向量；确定第一决策向量对应的第一函数和第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系，其中，第一函数为第一决策向量属于第一业务类型的函数，第二函数为第二决策向量属于第二业务类型的函数，第一业务类型和第二业务类型为多个业务类型中的任意两个业务类型；将满足预设条件的第一决策向量中的数据，确定为与第一业务类型对应的业务数据，其中，预设条件为第一决策向量不被第二决策向量支配。
[0007]可选地，确定第一决策向量对应的第一函数和第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系，包括：在第一函数中的第一函数值均小于或等于第二函数中的第二函数值，且第一函数值中至少有一个值小于第二函数值中的值的情况下，确定第一决策向量和第二决策向量之间存在支配关系；在第一函数值和第二函数值均相等的情况下，确定第一决策向量和第二决策向量之间存在等价关系。
[0008]可选地，确定第一决策向量对应的第一函数和第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系之后，方法还包括：在第一决策向量和第二决策向量之间不存在支配关系和等
价关系的情况下，确定第一决策向量和第二决策向量之间无法进行比较。
[0009]可选地，业务数据包括以下至少之一：交互式网络电视感知数据、网页浏览感知数据、视频体验感知数据和游戏体验感知数据；指标数据包括以下至少之一：告警时段占比、丢包数、抖动次数、错误码次数、播放抖动时段占比、多类时延数据。
[0010]可选地，依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据，包括：将业务数据对应的指标数据大于对应预设阈值的数据，确定为目标业务数据。
[0011]可选地，目标检测模型是通过以下方式得到的：依据训练集中的历史业务数据，构建与历史业务数据中的异常数据对应的孤立树；确定每个孤立树对应的路径长度；至少依据孤立树的高度、路径长度的平均值，确定历史业务数据的异常得分，其中，异常得分的值与异常程度呈正相关。
[0012]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种设备异常的检测装置，包括：获取模块，用于获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；第一确定模块，用于依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；检测模块，用于依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；第二确定模块，用于在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常。
[0013]根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，与存储器连接，用于执行实现以下功能的程序指令：获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常。
[0014]根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，该非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行上述设备异常的检测方法。
[0015]在本申请实施例中，通过获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据业务数据对应的指标数据，从业务数据中确定目标业务数据；依据目标业务数据，采用目标检测模型对光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，目标检测模型通过隔离目标业务数据中的异常数据识别异常；在异常得分大于预设得分的情况下，确定光线路终端设备存在异常，达到了智能检测光线路终端设备的目的，从而实现了提高设备异常检测效率的技术效果，进而解决了传统的设备运维异常检测存在处理时间长、效率低的技术问题。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本申请实施例的一种用于实现设备异常的检测方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图；
[0018]图2是根据本申请实施例的一种设备异常的检测方法的流程图；
[0019]图3是根据本申请实施例的一种设备异常的检测装置的结构图。
具体实施方式
[0020]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0021]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备异常的检测方法，其特征在于，包括：获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据；依据所述业务数据对应的指标数据，从所述业务数据中确定目标业务数据；依据所述目标业务数据，采用目标检测模型对所述光线路终端设备进行异常检测，得到异常得分，其中，所述目标检测模型通过隔离所述目标业务数据中的异常数据识别异常；在所述异常得分大于预设得分的情况下，确定所述光线路终端设备存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对光线路终端设备中的数据进行分类后得到的业务数据，包括：确定由所述光线路终端设备中的数据组成的多个决策向量，以及确定多个业务类型，其中，每个决策向量的向量长度相同，所述多个业务类型为所述业务数据所属的业务类型；从所述多个决策向量中确定第一决策向量和第二决策向量，其中，所述第一决策向量和所述第二决策向量均为所述多个决策向量中的任意一个决策向量；确定所述第一决策向量对应的第一函数和所述第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系，其中，所述第一函数为所述第一决策向量属于第一业务类型的函数，所述第二函数为所述第二决策向量属于第二业务类型的函数，所述第一业务类型和所述第二业务类型为所述多个业务类型中的任意两个业务类型；将满足预设条件的所述第一决策向量中的数据，确定为与所述第一业务类型对应的业务数据，其中，所述预设条件为所述第一决策向量不被所述第二决策向量支配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述第一决策向量对应的第一函数和所述第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系，包括：在所述第一函数中的第一函数值均小于或等于所述第二函数中的第二函数值，且所述第一函数值中至少有一个值小于所述第二函数值中的值的情况下，确定所述第一决策向量和所述第二决策向量之间存在支配关系；在所述第一函数值和所述第二函数值均相等的情况下，确定所述第一决策向量和所述第二决策向量之间存在等价关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述第一决策向量对应的第一函数和所述第二决策向量对应的第二函数之间的支配关系之后，所述方法还包括：在所述第一决策向量和所述第二决策向量之间不存在所述支配关系和所述等价关系的情况下，确定所述第一决策向量和所述第二决策向量之间无法进行比...

【专利技术属性】
技术研发人员：范小将，徐蕾，王健，徐锐，付迎鑫，刘桥，徐冬冬，曲文超，槐正，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：