一种用于低代码的数据集成方法技术

本发明专利技术公开了一种用于低代码的数据集成方法，该数据集成方法具体包括如下步骤：确定对象用户的低代码开发需求；根据开发需求来获取对应的源数据；对源数据信息进行多步集成处理；定义和测试低代码架构模型，本发明专利技术通过确定对象用户的低代码开发需求方便根据低代码开发用户的实际应用需求来确定后续开发的低代码平台的使用目的，且通过阶梯递减的方式来逐步的获取用户的开发需求，从而实现了从具体的应用方面来获取用户的实际需求，便于根据用户的使用需求来更合理的确定后续基于低代码的应用程序，使后续开发的低代码应用程序在投入应用中能够更好的契合使用，满足对象用户的使用需求，提高用户的接受度和满意度。提高用户的接受度和满意度。提高用户的接受度和满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于低代码的数据集成方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种用于低代码的数据集成方法。

技术介绍

[0002]在如今大数据时代，企业对数据的采集、存储、处理和共享的数量与日俱增，经常会出现不同的系统间数据不一致的问题，这就需要各系统之间进行集成，由于各系统架构不一致，所以目前采取的方式主要是数据集成，而数据集成主要是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享，在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用，而低代码是一种快速设计和开发软件应用程序并且手动编码最少的方法，它可以为技术人员提供更快，更可靠的价值，使开发人员可以跳过所有基础架构让开发速度提升起来；目前在建立基于低代码的架构模型时，因后续开发的低代码应用平台无法应用于对象用户具体的应用需求，导致用户在后续使用低代码架构模型时接受度和满意感较差，同时在建立低代码架构模型时，因获取的源数据信息无法进行更深层次的集成处理，导致源数据信息无法更好的契合应用于模型的建立，使低代码架构模型在后续无法得到更好的应用。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种用于低代码的数据集成方法，可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前在建立基于低代码的架构模型时，因后续开发的低代码应用平台无法应用于对象用户具体的应用需求，导致用户在后续使用低代码架构模型时接受度和满意感较差，同时在建立低代码架构模型时，因获取的源数据信息无法进行更深层次的集成处理，导致源数据信息无法更好的契合应用于模型的建立，使低代码架构模型在后续无法得到更好的应用的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于低代码的数据集成方法，该数据集成方法具体包括如下步骤：S1、确定对象用户的低代码开发需求；S2、根据开发需求来获取对应的源数据；S3、对源数据信息进行多步集成处理；S4、定义和测试低代码架构模型。
[0005]根据上述技术方案，所述S1中，确定对象用户的低代码开发需求是指根据低代码开发用户的实际应用需求来确定后续开发的低代码平台的使用目的，并根据用户的使用需求来合理的确定后续基于低代码的应用程序；其中，主要根据阶梯递减的方式来逐步的获取用户的开发需求，从用户所需的开发行业，到所需开发行业的应用领域，到行业应用领域中的具体方面，以及到行业具体方面的具体应用细节上，逐步的获取到用户的使用需求。
[0006]根据上述技术方案，所述S2中，根据开发需求来获取对应的源数据具体指根据对象用户对低代码应用的需求来获取创建基于低代码的数据信息，在具体获取数据信息时，主要根据用户使用需求的具体应用细节来获取，其中，获取信息的路径具体包括产品数据、人工采集和共享数据。
[0007]根据上述技术方案，所述产品数据主要指用户使用需求所对应的具体产品的数据信息，在获取产品数据信息时，主要通过浏览网页、下载软件和App查询的方式来获取产品数据信息；所述人工采集主要是指通过人工根据用户使用需求来采集与之对应的数据信息，具体通过实地观察、线下访谈、问卷调研和实验设计的手段来采集数据信息；所述共享数据主要是指根据用户的具体需求在数据共享的公开网站上下载所需要的数据信息，在具体获取共享数据信息时，可通过Google和百度的搜索方式进行网页搜索，从而获取信息。
[0008]根据上述技术方案，所述S3中，对源数据信息进行多步集成处理具体指根据对象用户对低代码应用的需求来对源数据信息进行集成处理，使数据信息满足后续低代码开发的需求，具体包括如下实现步骤：S301、将获取的源数据进行集中初步处理；S302、对不同的数据信息进行格式集成化处理；S303、配制基于低代码开发需求的数据集成规则；S304、将获取的指令信息传输到目标服务器。
[0009]根据上述技术方案，所述S301中，将获取的源数据进行集中初步处理主要是指对不同获取路径所获得的数据信息进行集中收集归纳，同时对归纳后的数据信息进行类别划分存储；先依照数据的源类型进行划分，具体将数据信息划分为传统纸质数据信息和现代互联网数据信息，并依照数据信息的源类型对数据进行分类；在数据信息的源类型划分后，将不同源类型的数据按照各个数据信息所对应的数据类型在各个源类型之下进行进一步的划分，具体将各个数据信息划分为文本数据、声音数据、图像数据和视频数据，并在各类数据经过源类型和数据类型的标准进行逐级划分后，将各类数据信息单独建立存储文件库来进行单类存储。
[0010]根据上述技术方案，所述S302中，对不同的数据信息进行格式集成化处理主要是指将步骤S301中经过集中初步处理后的数据信息进行进一步的集成化处理；具体指对不同存储文件库之下单类存储的数据信息进行传输、加载、清洗、转换和整合处理，使各类数据信息在经过集成化处理后，能够实现统一的调度和统一的监控，符合后续数据信息的具体应用条件，并满足低代码开发应用平台的后续运维使用要求。
[0011]根据上述技术方案，所述S303中，配制基于低代码开发需求的数据集成规则主要是指通过系统服务器来配置格式集成化处理后的数据集成规则，并根据数据集成规则来创建与对象用户对低代码应用需求的生成指令信息。
[0012]根据上述技术方案，所述S304中，将获取的指令信息传输到目标服务器主要是指将用户对低代码应用需求的指令信息传输到目标服务器内，目标服务器在接收到指令信息后，根据用户的开发需求和集成的数据信息来规划架构，最终，通过目标服务器来结合用户
的需求信息来生成对应的低代码架构模型。
[0013]根据上述技术方案，所述S4中，定义和测试低代码架构模型是指对目标服务器生成的低代码架构模型进行定义，定义的标准主要依据用户的使用需求，同时根据用户的使用需求信息来对低代码架构模型进行测试，根据用户的需求信息来进行，并且部署到用户具体的应用环境中，在低代码架构模型测试结束后，需要对用户的接受度进行评价收集。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术结构科学合理，使用安全方便：1、通过确定对象用户的低代码开发需求方便根据低代码开发用户的实际应用需求来确定后续开发的低代码平台的使用目的，且通过阶梯递减的方式来逐步的获取用户的开发需求，从而实现了从具体的应用方面来获取用户的实际需求，便于根据用户的使用需求来更合理的确定后续基于低代码的应用程序，使后续开发的低代码应用程序在投入应用中能够更好的契合使用，满足对象用户的使用需求，提高用户的接受度和满意度。
[0015]2、通过开发需求来获取对应的源数据方便根据对象用户对低代码应用的需求来获取创建基于低代码的数据信息，且在具体获取数据信息时，通过多种不同的信息获取路径来获取，以此保证信息获取的全面性，进而使后续创建基于低代码架构模型时更加有效的保证数据信息全面性和对应性，以此来进一步保证后续低代码架构模型的使用契合度。
[0016]3、通过对源数据信息进行多步集成处理方便根据对象用户对低代码应用的需求来对源数据信息进行集成处理，使数据信息满足后续低代码开发的需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于低代码的数据集成方法，其特征在于：该数据集成方法具体包括如下步骤：S1、确定对象用户的低代码开发需求；S2、根据开发需求来获取对应的源数据；S3、对源数据信息进行多步集成处理；S4、定义和测试低代码架构模型。2.根据权利要求1所述的一种用于低代码的数据集成方法，其特征在于：所述S1中，确定对象用户的低代码开发需求是指根据低代码开发用户的实际应用需求来确定后续开发的低代码平台的使用目的，并根据用户的使用需求来合理的确定后续基于低代码的应用程序；其中，主要根据阶梯递减的方式来逐步的获取用户的开发需求，从用户所需的开发行业，到所需开发行业的应用领域，到行业应用领域中的具体方面，以及到行业具体方面的具体应用细节上，逐步的获取到用户的使用需求。3.根据权利要求1所述的一种用于低代码的数据集成方法，其特征在于：所述S2中，根据开发需求来获取对应的源数据具体指根据对象用户对低代码应用的需求来获取创建基于低代码的数据信息，在具体获取数据信息时，主要根据用户使用需求的具体应用细节来获取，其中，获取信息的路径具体包括产品数据、人工采集和共享数据。4.根据权利要求3所述的一种用于低代码的数据集成方法，其特征在于：所述产品数据主要指用户使用需求所对应的具体产品的数据信息，在获取产品数据信息时，主要通过浏览网页、下载软件和App查询的方式来获取产品数据信息；所述人工采集主要是指通过人工根据用户使用需求来采集与之对应的数据信息，具体通过实地观察、线下访谈、问卷调研和实验设计的手段来采集数据信息；所述共享数据主要是指根据用户的具体需求在数据共享的公开网站上下载所需要的数据信息，在具体获取共享数据信息时，可通过Google和百度的搜索方式进行网页搜索，从而获取信息。5.根据权利要求1所述的一种用于低代码的数据集成方法，其特征在于：所述S3中，对源数据信息进行多步集成处理具体指根据对象用户对低代码应用的需求来对源数据信息进行集成处理，使数据信息满足后续低代码开发的需求，具体包括如下实现步骤：S301、将获取的源数据进行集中初步处理；S302、对不同的数据信息进行格式集成化处理；S303、配制基于低代码开发需求的数据集成规则；S304、将获取的指令信息传输到目标服务器。6.根据权利要求5所述的一种用于低代码的数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐耀耀，王越，
申请(专利权)人：南京艾莫尔人工智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：