一种基于GPU的实时图像降噪方法技术

一种基于GPU的实时图像降噪方法，属于图像处理领域。使用opencv读取输入图片，并将图片像素值归一化至[0,255]。将图像数据由主机端传至设备端，将图像数据存入共享内存中,每个线程依次读取共享内存中对应的9个点并将其存入3x3的窗口window中，判断3x3窗口中的椒盐噪声点的数量，采用相应的降噪方法进行处理。将经过设备端处理后的数据传至主机端，并使用opencv读取并显示经过降噪处理后的图像。该方法解决了目前非线性滤波领域存在的滤波耗时长、椒盐噪声与高斯噪声混合起来去除效果差等问题，处理后的图像具有细节信息损失较少、图像清晰度高、纹理特征明显等特点，可实时处理及显示去噪后的图像。及显示去噪后的图像。及显示去噪后的图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GPU的实时图像降噪方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于GPU的实时图像降噪方法。

技术介绍

[0002]图像在获取和传输的过程中，会不可避免的收到随机信号的干扰而产生噪声。常见的噪声有暗电流噪声、光响应非均匀性噪声等，主要可以分为高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声、泊松噪声四大种类，其中高斯噪声、椒盐噪声是最常见的噪声种类，会对最终获取的图像质量产生重大的影响。
[0003]常见的降噪方法主要有线性滤波、非线性滤波等。线性滤波主要有均值滤波、方块滤波等方法，虽然其可以有效的去除噪声，但会严重破坏图像的纹理特征、导致图片较为模糊，图像处理效果不佳。非线性滤波主要包括中值滤波、双边滤波，其可以在不损坏图像细节信息的情况下有效去除噪声，但运算速度较慢，很难满足实时性要求。因此，我们非常需要某种去噪方法，其既满足良好的去噪效果、无明显的图像细节信息损失的要求，又能满足实时性的要求。
[0004]幸运的是，GPU的出现为采用软件编程的方法实现实时性图像处理带来了可能。基于NVIDIA推出的CUDA平台可以很容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GPU的实时图像降噪方法，其特征在于，所述方法主要包括以下步骤：S1、使用opencv读取输入图片，并将图片像素值归一化至[0,255]；S2、将图像数据由主机端传输至设备端，将图像数据存入共享内存中，每个线程依次读取共享内存中对应的9个像素点并将其存入3x3的窗口window中，判断3x3窗口中的椒盐噪声点的数量，采用相应的降噪方法进行处理；S3、将经过设备端处理后的数据传输至主机端，并使用opencv读取并显示经过降噪处理后的图像。2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的实时图像降噪方法，其特征在于，所述步骤S2中：判断window中椒盐噪声点的数量，若某点的像素值等于0或255，则判断此点为椒盐噪声点，直接调用与中值滤波相关的设备函数进行椒盐噪声的去噪；否则，继续进行判断，直至判定3x3窗口中无椒盐噪声点，则调用与双边滤波相关的设备函数进行滤波操作。3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的实时图像降噪方法，其特征在于，进一步的基于S23的改进的双边滤波算法包括以下步骤：S231、计算3x3窗口window内像素的平均值；S232、根据上步计算出的平均值，选择对应的空间域标准差space_coeff、值域标准差value_coeff；S233、根据space_coeff的值，调用存储在常量内存上的3x3大小的空间域模板space；根据value_coeff的值，确定存储在常量内存上的含有256个数...

【专利技术属性】
技术研发人员：常玉春，张博，熊波涛，申人升，钟国强，孟凡龙，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：