【技术实现步骤摘要】
故障定位方法及系统、计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及但不限于数据处理
,尤其涉及一种故障定位方法及系统、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]因特网协议电视(Internet Protocol TeleVision,IPTV)组播业务以其灵活的业务特征和个性化服务,近年来得到了迅猛发展。为了保证IPTV组播业务的顺利开展,以及给用户提供满意、稳定的视频体验,有必要对IPTV组播业务进行有效的视频质量监控。目前IPTV组播业务的视频质量监控主要是在IPTV组播业务发现故障的情况下,仅仅对家庭IPTV机顶盒的告警数据进行分析,难以实现对IPTV组播业务进行准确的预判故障和故障定位。
技术实现思路
[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]本专利技术实施例提供了一种故障定位方法及系统、计算机可读存储介质,能够提高对IPTV组播业务进行预判故障和故障定位的准确率。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种故障定
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障定位方法,包括:确定目标节点;获取第一质量参数,所述第一质量参数表征所述目标节点的IPTV组播视频流的上游网络的传输质量;获取第二质量参数,所述第二质量参数表征所述目标节点的IPTV组播视频流的下游网络的传输质量;根据所述第一质量参数和所述第二质量参数得到故障定位结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一质量参数和所述第二质量参数得到故障定位结果,包括:根据所述第一质量参数和预置策略得到异常识别结果;根据所述异常识别结果和所述第二质量参数得到故障定位结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一质量参数和预置策略得到异常识别结果,包括:获取预先标注好的第一训练集,所述第一训练集包括所述第一质量参数,所述第一质量参数携带有多种维度的标注信息;获取预设的分类模型,根据所述第一训练集对所述分类模型进行训练,得到新的分类模型;将所述第一质量参数输入至所述新的分类模型,得到所述异常识别结果。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述异常识别结果和所述第二质量参数得到故障定位结果之后,还包括:将所述故障定位结果作为第二训练集,将所述第二训练集输入至所述新的分类模型进行训练。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述第一质量参数和预置策略得到异常识别结果之前,还包括:当检测到所述第一质量参数存在异常,丢弃存在异常数据的第一质量参数;或者,当检测到所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂环军,刘健,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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