【技术实现步骤摘要】
一种数据指标监测告警方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及数据处理
,具体而言,涉及一种数据指标监测告警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]对于系统的开发或者运营维护者来说,监测系统中的各种数据的波动情况是一项重要的工作,在数据指标发生异常波动时,需要及时的找到数据指标发生异常波动的原因,解决相关的问题,保证系统的稳定正常运行。通常,在监测到数据指标发生异常波动时,系统会查找并定位该数据指标发生异常波动的原因,确定系统的故障的具体原因,进而解决系统的故障。
[0003]现有技术中,当监测到数据指标发生异常波动时,只会关注该数据指标本身的发生异常波动的原因,忽略了该数据指标的异常波动带来的相关数据指标的波动,无法同时全面的了解数据指标的异常波动所带来的影响。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据指标监测告警方法、装置、设备及存储介质,旨在全面掌握数据指标异常波动的影响范围。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种数据指标监测告警方法,所述方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据指标监测告警方法,其特征在于,所述方法包括:接收待监测的多种数据指标,对所述多种数据指标进行实时监测;当监测到所述多种数据指标中出现异常数据指标时,从所述多种数据指标中确定除所述异常数据指标外,即将产生相关波动的数据指标,得到相关波动数据指标;根据所述相关波动数据指标,生成对应的告警信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当监测到所述多种数据指标中的异常数据指标时,从所述多种数据指标中确定除所述异常数据指标外,即将产生相关波动的数据指标,得到相关波动数据指标,包括:当监测到所述多种数据指标中出现异常数据指标时,分别计算所述多种数据指标中的每个其余数据指标与所述异常数据指标的相关系数值;根据所述相关系数值,从所述多种数据指标中的其余数据指标中筛选出即将产生相关波动的数据指标,得到所述相关波动数据指标。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当监测到所述多种数据指标中出现异常数据指标时,分别计算所述多种数据指标中的每个其余数据指标与所述异常数据指标的相关系数值,包括:获取所述多种数据指标的离线时间序列,所述离线时间序列为所述多种数据指标在历史时间内的指标数值;对所述异常数据指标的离线时间序列分别与每个所述其余数据指标的离线时间序列进行相关性分析,得到所述多种数据指标中的每个其余数据指标与所述异常数据指标的相关系数值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述异常数据指标的离线时间序列分别与每个所述其余数据指标的离线时间序列进行相关性分析,得到所述多种数据指标中的每个其余数据指标与所述异常数据指标的相关系数值,包括:将所述异常数据指标的离线时间序列拆分为多个子序列,得到多个异常数据指标子序列;针对每个所述其余数据指标,将所述其余数据指标的离线时间序列拆分为多个子序列,得到多个其余数据指标子序列,所述异常数据指标的离线...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵艳杰,王玉东,
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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