人脸亮度计算方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请涉及一种人脸亮度计算方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取图像中的第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域中包括人脸；确定所述第一感兴趣区域的中央区域与边缘区域的目标亮度差值；依据所述目标亮度差值调整所述第一感兴趣区域的大小，获取第二感兴趣区域；确定所述第二感兴趣区域的亮度作为所述图像的人脸亮度计算感兴趣区域中边缘区域和中央区域的亮度差值，通过亮度差值调整感兴趣区域的大小，从而将人脸区域的大小收敛到理想的大小，以进行人脸亮度的计算，提高了人脸亮度统计的准确性，以适应不同状态拍摄场景，实现很好的人像拍摄效果。很好的人像拍摄效果。很好的人像拍摄效果。

【技术实现步骤摘要】
人脸亮度计算方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及摄像控制
，具体地，涉及一种人脸亮度计算方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]随着摄像技术的不断普及，人们越发频繁的使用摄像头进行拍照、拍摄和实时共享视频。与此同时，人们对拍照质量的要求越来越高。在影像效果中，AE发挥着举足轻重的作用，它可以根据用户的喜好，自动调节当前图像亮度。
[0003]AE(Auto Exposure，自动曝光)，是指相机根据外界光线的强弱自动调整曝光量和增益，防止曝光过度或者曝光不足，自动曝光是手机拍照最基本的技术之一。
[0004]现有技术中拍摄带face(脸部)的照片时，由于不同人脸的形状，大小，方位等不同，拍摄图像时face统计框可能无法准确适应人脸的大小，即face边缘的非人脸区域会被误判为人脸区域，同时会赋予一定大小的权重进行亮度统计，导致对人脸亮度的计算结果会产生较大的误差，进行错误曝光，最终导致人脸亮度无法达到预期的亮度，增加效果调试的难度和工作量。

技术实现思路

[0005]为解决上述
技术介绍
中的至少一项技术问题，本申请提供一种人脸亮度计算方法、装置、介质及设备。
[0006]本申请第一方面提供一种人脸亮度计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像中的第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域中包括人脸；确定所述第一感兴趣区域的中央区域与边缘区域的目标亮度差值；依据所述目标亮度差值调整所述第一感兴趣区域的大小，获取第二感兴趣区域；确定所述第二感兴趣区域的亮度作为所述图像的人脸亮度。
[0007]可选地，所述依据所述亮度差值调整所述第一感兴趣区域，获取第二感兴趣区域，包括：依据预设的亮度差值与缩减系数的对应关系以及所述目标亮度差值确定目标缩减系数；依据所述目标缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域；或，根据预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域。
[0008]可选地，在依据所述亮度差值调整所述第一感兴趣区域，获取第二感兴趣区域之前，所述方法还包括：确定所述目标亮度差值大于或等于预设阈值。
[0009]可选地，所述依据所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域，包括：使用所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成第三感兴趣区域；获取所述第三感兴趣区域的中央区域与边缘区域的新的亮度差值；在所述新的亮度差值大于或等于所述预设阈值时，至少一次使用所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第三感兴趣区域，获取第四感兴趣区域，所述第四感兴趣区域的中央区域与边缘区域的亮度差值小于所述预设阈值，确定所述第四感兴趣区域为所述第二感兴趣区域；在所述新的亮度差值小于所述预设阈值时，确
定所述第三感兴趣区域为所述第二感兴趣区域。
[0010]可选地，当所述边缘区域包括多个区域时，通过计算所有区域的亮度均值确定所述边缘区域的亮度。
[0011]可选地，所述边缘区域包括目标矩形区域中的顶点所在的边角区域，每个边角区域的大小为预设区域大小，所述目标矩形区域为第一感兴趣区域、第二感兴趣区域、第三感兴趣区域以及第四感兴趣区域中的任意一个。
[0012]可选地，所述第一感兴趣区域通过基于深度学习的目标检测对所述图像进行检测或者直接基于所述图像的特征对所述图像进行检测得到。
[0013]本申请第二方面提供一种人脸亮度计算装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取图像中的第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域中包括人脸；第二获取模块，用于确定所述第一感兴趣区域的中央区域与边缘区域的目标亮度差值；调整模块，用于依据所述目标亮度差值调整所述第一感兴趣区域的大小，获取第二感兴趣区域；计算模块，用于确定所述第二感兴趣区域的亮度作为所述图像的人脸亮度。
[0014]本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0015]本申请第四方面提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0016]上述人脸亮度计算方法，通过计算感兴趣区域中边缘区域和中央区域的亮度差值，通过亮度差值调整感兴趣区域的大小，从而将人脸区域的大小收敛到理想的大小，以进行人脸亮度的计算，提高了人脸亮度统计的准确性，以适应不同状态拍摄场景，实现很好的人像拍摄效果。
[0017]本申请的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0018]附图是用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请，但并不构成对本申请的限制。在附图中：
[0019]图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意框图；
[0020]图2是根据一示例性实施例示出的一种人脸亮度计算方法的实现流程图；
[0021]图3是根据一示例性实施例示出的一种中央区域和边缘区域的示意图；
[0022]图4是根据一示例性实施例示出的另一种人脸亮度计算方法的实现流程图；
[0023]图5是根据一示例性实施例示出的再一种中央区域和边缘区域的示意图；
[0024]图6是根据一示例性实施例示出的一种人脸亮度计算装置的示意框图；
[0025]图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意框图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本申请的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请，并不用于限制本申请。
[0027]需要说明的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国
家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0029]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0030]需要指出，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”用以区别类似或不同的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0031]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0032]现有技术中，AE算法通过调节曝光时间和图像传感器(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸亮度计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像中的第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域中包括人脸；确定所述第一感兴趣区域的中央区域与边缘区域的目标亮度差值；依据所述目标亮度差值调整所述第一感兴趣区域的大小，获取第二感兴5趣区域；确定所述第二感兴趣区域的亮度作为所述图像的人脸亮度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述亮度差值调整所述第一感兴趣区域，获取第二感兴趣区域，包括：依据预设的亮度差值与缩减系数的对应关系以及所述目标亮度差值确0定目标缩减系数；依据所述目标缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域；或，根据预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在依据所述亮度差值调5整所述第一感兴趣区域，获取第二感兴趣区域之前，所述方法还包括：确定所述目标亮度差值大于或等于预设阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成所述第二感兴趣区域，包括：0使用所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第一感兴趣区域，生成第三感兴趣区域；获取所述第三感兴趣区域的中央区域与边缘区域的新的亮度差值；在所述新的亮度差值大于或等于所述预设阈值时，至少一次使用所述目标缩减系数或预设的缩减系数等比例缩减所述第三感兴趣区域，获取第四感兴趣区域，所述第四感兴趣区域的中央区域与边缘区域的亮度差值小于所述预设阈值，确定所述第四感兴趣区域为所述第二感兴趣区域；在...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宇，
申请(专利权)人：西安闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：