一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统，该方法包括如下步骤：响应于获取存储的前端感知设备数据信息；基于获取的数据信息进行分析，并判断前端感知设备的运行情况，以进一步完成对前端感知设备的全量巡检以及智能巡检。本发明专利技术的技术方案基于大数据平台对历史数据进行采集、挖掘、计算分析，对现有的设备进行研判，解决了当重要的前端感知设备坏了出现问题，能及时发现处理，派发工单给维修人员，进行及时维修，恢复前端感知设备，通过智能推荐巡检及时发现有设备的问题，马上维修，避免出现重大事件。避免出现重大事件。避免出现重大事件。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统


[0001]本专利技术属于大数据处理的
，具体涉及一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的很多前端感知设备出现问题，无法及时发现，需要对重点设备进行频繁巡检，才能及时发现问题，并进行处理。
[0003]然而，完成一次前端感知设备的全量巡检要耗时很久且无法及时发现问题，当一个设备巡检正常，突然坏了要等下一次巡检才能发现问题，中间又过了一天了；很多前端感知设备出现问题，无法及时发现，当出现重大安保问题，突然发现设备坏了；当需要排查案件的时候，发现设备坏了，没有录像存储，视频花屏，视频丢失等问题；对于采集的历史数据没有进行挖掘和分析，没有发挥实际价值。
[0004]有鉴于此，提出一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统是非常具有意义的。

技术实现思路

[0005]为了解决现有对前端感知设备的巡检力度不足，导致不能及时发现前端感知设备的异常、工作效率低等问题，本专利技术提供一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法及系统，以解决上述存在的技术缺陷问题。
[0006]第一方面，本专利技术提出了一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法，该方法包括如下步骤：
[0007]响应于获取存储的前端感知设备数据信息；
[0008]基于获取的数据信息进行分析，并判断前端感知设备的运行情况，以进一步完成对前端感知设备的全量巡检以及智能巡检。
[0009]优选的，还包括：对前端感知设备进行取流并存储至视频平台。
[0010]进一步优选的，对前端感知设备的全量巡检具体包括：
[0011]通过flume和sqoop平台对用户使用视频平台产生的用户行为数据log以及人像平台与车辆平台产生的业务数据进行采集，然后推送到kafka，flume通过采集kafka的数据存储到大数据平台hadoop的Hdfs保存；
[0012]通过视频诊断平台对大数据平台用hive形成数据仓库进行数据分层统计排序产生推荐数据，推荐的设备排名通过视频质量诊断平台进行诊断并产生视频质量诊断结果；
[0013]通过IT监测平台对视频监测产生监测数据；
[0014]结合视频质量诊断数据以及IT监测平台的监测数据进行通知告警。
[0015]进一步优选的，用户行为数据log包括使用视频平台客户端进行查看视频、录像预览、下载视频、收藏、评分以及回放；人像平台与车辆平台产生的业务数据包括人像云平台抓拍人像数据、车辆平台抓拍车辆数据以及有关部门案件事发地点。
[0016]进一步优选的，数据分层统计排序包括MySQL报表系统根据设备评分进行排名与排序；
[0017]设备评分规则包括查看视频、下载视频、评分、人像抓拍以及车辆抓拍每次加一分；根据交通拥堵的程度得分；有关部门案件事发地点的一级点位五分、二级点位三分以及三级点位一分。
[0018]进一步优选的，还包括：当巡检结果录像的完整率、设备在线与离线的数量、视频质量低于预设阈值时，通过统一平台发短信、发语音进行通知告警。
[0019]进一步优选的，还包括：增加将地图开发平台产生的交通态势信息汇聚推送到kafka，对重点点位的前端感知设备进行智能巡检。
[0020]第二部分，本专利技术实施例还提供一种基于大数据的前端感知设备的巡检系统，该系统具体包括：
[0021]数据存储模块，用于对前端感知设备的数据信息进行存储；
[0022]数据获取模块，用于响应于获取存储的前端感知设备数据信息；
[0023]分析判断模块，用于基于获取的数据信息进行分析，并判断前端感知设备的运行情况，以进一步完成对前端感知设备的全量巡检以及智能巡检。
[0024]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0025]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
[0026]与现有技术相比，本专利技术的有益成果在于：
[0027]本专利技术的技术方案基于大数据平台对历史数据进行采集、挖掘、计算分析，对现有的设备进行研判，解决了当重要的前端感知设备坏了出现问题，能及时发现处理，派发工单给维修人员，进行及时维修，恢复前端感知设备，通过智能推荐巡检及时发现有设备的问题，马上维修，避免出现重大事件。
附图说明
[0028]包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本专利技术的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点，因为通过引用以下详细描述，它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。
[0029]图1是本专利技术的一个实施例可以应用于其中的示例性装置架构图；
[0030]图2为本专利技术的实施例的基于大数据的前端感知设备的巡检方法的流程示意图；
[0031]图3为本专利技术的实施例的基于大数据的前端感知设备的巡检方法中全量巡检的结构示意图；
[0032]图4为本专利技术的实施例的基于大数据的前端感知设备的巡检方法中智能巡检的结构示意图；
[0033]图5为本专利技术的实施例的基于大数据的前端感知设备的巡检系统的架构示意图；
[0034]图6是适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
[0035]在以下详细描述中，参考附图，该附图形成详细描述的一部分，并且通过其中可实践本专利技术的说明性具体实施例来示出。对此，参考描述的图的取向来使用方向术语，例如“顶”、“底”、“左”、“右”、“上”、“下”等。因为实施例的部件可被定位于若干不同取向中，为了图示的目的使用方向术语并且方向术语绝非限制。应当理解的是，可以利用其他实施例或可以做出逻辑改变，而不背离本专利技术的范围。因此以下详细描述不应当在限制的意义上被采用，并且本专利技术的范围由所附权利要求来限定。
[0036]应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0037]图1示出了可以应用本专利技术实施例的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的示例性系统架构100。
[0038]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0039]用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的前端感知设备的巡检方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：响应于获取存储的前端感知设备数据信息；基于获取的数据信息进行分析，并判断前端感知设备的运行情况，以进一步完成对前端感知设备的全量巡检以及智能巡检。2.根据权利要求1所述的基于大数据的前端感知设备的巡检方法，其特征在于，还包括：对前端感知设备进行取流并存储至视频平台。3.根据权利要求2所述的基于大数据的前端感知设备的巡检方法，其特征在于，对前端感知设备的全量巡检具体包括：通过flume和sqoop平台对用户使用视频平台产生的用户行为数据log以及人像平台与车辆平台产生的业务数据进行采集，然后推送到kafka，flume通过采集kafka的数据存储到大数据平台hadoop的Hdfs保存；通过视频诊断平台对大数据平台用hive形成数据仓库进行数据分层统计排序产生推荐数据，推荐的设备排名通过视频质量诊断平台进行诊断并产生视频质量诊断结果；通过IT监测平台对视频监测产生监测数据；结合视频质量诊断数据以及IT监测平台的监测数据进行通知告警。4.根据权利要求3所述的基于大数据的前端感知设备的巡检方法，其特征在于，用户行为数据log包括使用视频平台客户端进行查看视频、录像预览、下载视频、收藏、评分以及回放；人像平台与车辆平台产生的业务数据包括人像云平台抓拍人像数据、车辆平台抓拍车辆数据以及有关部门案件事发地点。5.根据权利要求4所述的基于大数据的前端感知设备的巡检方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢林威，卢天发，陈延艺，
申请(专利权)人：罗普特厦门系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：