植被指数影响蒸散的归因方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及植被指数影响蒸散的归因方法技术领域，尤其是涉及一种基于地表蒸散对植被指数敏感性的归因方法、系统、电子设备及介质。方法包括：建立地表蒸散与植被蒸腾之间的联系方程，构建地表蒸散、植被蒸腾与植被指数之间的物理方程，获取植被指数影响地表蒸散的归因方程，利用归因方程量化植被指数对地表蒸散的影响。本发明专利技术通过在冠层阻抗中对植被指数进行参数化，可以实现地表蒸散变化对植被指数的显示归因，避免了现有地表蒸散归因方法归因的片面性，还可以在一定程度上估计其他因素对地表蒸散的影响，能更好地理解植被指数与其他因素的协同贡献，可用于预判植树造林等修复工程的生态环境效应，为区域水与生态环境协调发展提供技术支撑。供技术支撑。供技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
植被指数影响蒸散的归因方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及植被指数影响蒸散的归因方法
，尤其是涉及一种基于地表蒸散对植被指数敏感性的归因方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]地表蒸散是陆地表层乃至全球系统的重要变量，同时出现在地表能量平衡与水量平衡中，是地球生态系统的指示剂。地表蒸散的时空变化牵一发而动全身，对地球系统的水循环、能量循环、碳循环都会产生影响，对地球系统的水量分配、能量分配以及植被生态系统的初级生产力均会发生作用，会改变地球系统的气候、陆地水储量等。作为地球系统最为复杂、最易变化的重要变量，随着全球升温与地表变化，地表蒸散的变化归因越来越受到人们的重视。
[0003]当前，现有的地表蒸散归因方法主要包括多元统计回归、时间序列分析、微分法。多元统计回归主要是建立地表蒸散与影响因子之间的回归关系，回归系数被认为是地表蒸散对相应因子的敏感程度。时间序列分析对地表蒸散的周期和频率没有要求，通过季节周期信号和长期趋势的局部多项式回归，可以将地表蒸散序列分解为趋势项、周期项和随机项，从而对地表蒸散本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植被指数影响蒸散的归因方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立地表蒸散与植被蒸腾之间的联系方程；S2：构建地表蒸散、植被蒸腾与植被指数之间的物理方程；S3：获取植被指数影响地表蒸散的归因方程；S4：利用归因方程量化植被指数对地表蒸散的影响。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1，具体为：式中，ET表示地表蒸散(kg/(m2s))，E
t
表示植被蒸腾(kg/(m2s))，E
i
表示冠层截留蒸发(kg/(m2s))，f
v
表示植被覆盖度，表示地表蒸散随植被覆盖度的变化率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，具体为：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，具体为：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，具体为：3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，具体为：式中，E0表示潜在蒸散(kg/(m2s))，W
i
表示冠层截留水量(mm)，没有截留时为0，W
m
表示冠层最大截留量(mm)，λ表示水的汽化潜热，2.5
×
106(J/kg)，P表示表面压强(hPa)，T
a
表示空气温度(K)，C
h
为地表热量交换系数，c
p
为干空气比热，1004.5(J/(kg
·
K))，表示饱和比湿曲线斜率(K
‑1)，σ表示斯蒂芬玻尔兹曼常数，5.67
×
10
‑8(W/(m2·
K4))，a
d
表示干空气气体常数，287(J/(kg
·
K))，r
cm
，r
cx
为植被冠层最小、最大气孔阻抗(s/m)，R
nv
为到达冠层顶的太阳短波辐射(W/m2)，R
nm
为辐射临界值，Φ(VI)为植被指数反演冠层叶面积指数的函数，VI表示植被指数，h
s
为与植被相关的参数，q
s
(T
a
)为T
a
...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：