一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法技术

本发明专利技术涉及一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法，首先对指定的一个或多个业务流程，采集每个流程的历史数据并将每个业务流程分为若干类，以上述分类为基础，建立每个业务流程的决策树模型，并使用历史流程数据进行模型训练；在正向流程追溯功能的基础上，按照业务数据和相似度特征数据建立逆向追溯索引；建立异常流程整改预案库以及流程与整改的关联关系，然后新运行的流程实例，若疑似发生流程异常，使用双向追溯功能对业务流程进行追溯诊断、相似流程匹配，若确认流程异常，则对流程实例进行异常流程整改方案填写以及异常流程整改预案选择，并用于以后的新流程实例进行双向追溯及相似流程匹配。追溯及相似流程匹配。追溯及相似流程匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法


[0001]本专利技术属于人工智能和异常检测领域，涉及一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法。

技术介绍

[0002]随着信息化技术的飞速发展，各行业的业务流程信息化水平不断提升，业务流程对应的业务数据也在不断变更，出现异常流程的状况不可避免。出现异常流程后，应及时追溯，并提供解决方案。但目前流程异常普遍存在发现困难、诊断困难、追溯困难、解决困难的问题。传统的流程追溯只有单向(即从后往前)追溯，难以真实有效的追溯到流程问题所在，即便追溯到问题之后，如何处理异常流程问题也是一大难题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法，该方法相比传统的单向流程追溯方法，对存在异常的流程追溯效果更加快捷且准确，可有效追溯到异常的流程，获取解决方案。
[0004]本专利技术的技术方案如下：
[0005]一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0006](1)对指定的一个或多个业务流程，采集每个流程的历史数据，分别使用MeanShift和主成分分析算法将每个业务流程分为若干类；
[0007](2)以步骤(1)流程分类为基础，分别根据业务数据、流程分支、流程环节数据建立每个业务流程的决策树模型，并使用历史流程数据进行模型训练；
[0008](3)在现有的正向流程追溯功能的基础上，按照业务数据和相似度特征数据建立逆向追溯索引，索引按照步骤(1)的业务流程个数切分；
[0009](4)建立异常流程整改预案库以及流程与整改的关联关系，对部分已有的历史异常流程，进行手工或自动异常流程整改方案填写，以及异常流程整改预案选择；
[0010](5)新运行的流程实例，若疑似发生流程异常，或者业务数据异常，使用双向追溯功能对业务流程进行追溯诊断、相似流程匹配，进行异常流程的判断及追溯；
[0011](6)若步骤(5)中确认此流程为异常流程，则手工或自动对流程实例进行异常流程整改方案填写以及异常流程整改预案选择，用于以后的新流程实例进行双向追溯及相似流程匹配功能。
[0012]本专利技术具有以下有益效果：
[0013]1、本专利技术与传统的单向追溯方法相比，能够辅助业务流程管理人员快速、精准识别流程异常判断及追溯；
[0014]2、本专利技术支持以历史异常流程为基础，辅助业务流程管理人员进行异常流程的整改方案选择及执行异常流程整改。
附图说明
[0015]图1是本专利技术方法流程图。
具体实施方式
[0016]本专利技术主要通过流程双向追溯、异常流程整改、相似流程推荐三个模块实现。
[0017]所述的流程双向追溯，在流程正向追溯(即从后向前追溯)的基础上，以流程办理人、关联用户、关联事件等业务数据为键值，建立业务数据与流程的索引，支持以业务数据为关键词检索所有相关流程，或按照相似度检索相关流程的逆向追溯(从前往后追溯)功能，从而实现列表或树状结构的正向追溯功能；
[0018]所述异常流程整改，建立异常流程整改预案库以及流程与整改的关联关系，对于已经确认异常的流程，手工或自动填写异常流程整改方案以及选择异常流程整改预案，用于相似流程整改方案的参考以及不断完善流程整改预案库等功能；
[0019]所述相似流程推荐，即提取流程的关键特征，使用相似度匹配、机器学习、深度学习等方式对流程实例库中已结束的异常流程进行相似度匹配功能，本专利技术采用决策树和MeanShift实现相似流程匹配算法。
[0020]如图1所示，本专利技术的具体实现流程如下：
[0021]步骤S1，对指定的一个或多个业务流程，采集每个流程的历史数据(包括业务数据和流程数据)，分别使用MeanShift和主成分分析算法将每个业务流程分为若干类；
[0022]步骤S2，以步骤S1的一个或多个业务流程分类为基础，分别根据业务数据(如办理人、关联用户、关联事件)、流程分支、流程环节数据建立每个业务流程的决策树模型，并使用历史流程数据进行模型训练；
[0023]步骤S3，在现有的包含传统正向流程追溯(即从后向前追溯)功能的基础上，按照业务数据和相似度特征数据建立逆向追溯索引，索引按照步骤S1的业务流程个数切分；
[0024]步骤S4，建立异常流程整改预案库以及流程与整改的关联关系，对部分已有的历史异常流程进行手工或自动异常流程整改方案填写以及异常流程整改预案选择；
[0025]步骤S5，新运行的流程实例，若疑似发生流程异常，或者业务数据异常(如办理人、关联用户、关联事件)，使用双向追溯功能对业务流程进行追溯诊断、相似流程匹配等进行异常流程的判断及追溯；
[0026]步骤S6，若步骤S5中确认此流程为异常流程，则手工或自动对流程实例进行异常流程整改方案填写以及异常流程整改预案选择，用于日后的新流程实例进行双向追溯及相似流程匹配功能。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于相似流程识别的流程双向追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对指定的一个或多个业务流程，采集每个流程的历史数据，分别使用MeanShift和主成分分析算法将每个业务流程分为若干类；(2)以步骤(1)流程分类为基础，分别根据业务数据、流程分支、流程环节数据建立每个业务流程的决策树模型，并使用历史流程数据进行模型训练；(3)在现有的正向流程追溯功能的基础上，按照业务数据和相似度特征数据建立逆向追溯索引，索引按照步骤(1)的业务流程个数切分；(4...

【专利技术属性】
技术研发人员：李逊，
申请(专利权)人：北京航天长峰科技工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：