一种基于纹理特征的絮体状态监测方法技术

一种基于纹理特征的絮体状态监测方法，包括：取含絮体水作为样品，将其分为等量若干份含絮体水样品；将其分别置于透明容器中，使其呈悬浮状态分布；用相机拍摄多张样品图像；从中选取样品图像进行预处理，提取图像的灰度共生矩阵；通过纹理提取算法利用提取的灰度共生矩阵计算图像纹理特征值；将同一样品多张图像的纹理特征值取平均值作为结果；重复以上操作，得到不同时间段絮体图像的纹理特征值，利用公式计算，分别得到纹理特征值各自的相对变化量；将分别得到的纹理特征值各自的相对变化量用以判断絮体的状态：本发明专利技术利用絮体图像中提取的纹理特征值对絮体状态进行定量分析，使结果更加准确客观，具有简便、直观、准确、高效且低成本的优点。且低成本的优点。且低成本的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于纹理特征的絮体状态监测方法


[0001]本专利技术属于水处理
，具体涉及一种基于纹理特征的絮体状态监测方法。

技术介绍

[0002]在某些自来水厂的日常运行管理中，受限于工艺设备老旧、实验条件简陋和工作人员专业知识水平良莠不齐等因素，往往难以对水处理单元中的絮体状态进行一个合理的评估。无法及时掌握例如进水浊度、流量短时间内大幅升高、絮凝剂加药管漏药等突发工况所引起的絮体状态的变化，从而不能及时采取相应的调整措施，导致无法在絮凝阶段生成大而致密的絮体进行沉降，进而影响出水水质。
[0003]在现有的监测絮体状态的方法中，大部分运行者采用目测法，主要是基于肉眼观察絮体形态和密度等相关情况，这种方法很容易受到主观因素和经验的影响，因而可靠性较低。
[0004]申请号为CN200710144647的专利申请提出了一种基于形态特征的絮体状态识别方法，这种方法通过拍摄絮体图像并计算絮体的形态特征值来识别絮体状态，然而形态特征是单个絮体的个体性特征，存在较大的随机误差且计算量大。

技术实现思路

>[0005]为了克本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于纹理特征的絮体状态监测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，取含絮体水作为样品，将其分为等量的若干份含絮体水样品；步骤2，将步骤1得到的若干份含絮体水样品分别置于透明容器中，使其在透明容器中呈悬浮状态分布，得到若干份呈悬浮状态分布的絮体水样品；步骤3，用相机对步骤2得到的若干份呈悬浮状态分布的絮体水样品进行拍摄，拍摄多张样品图像；步骤4，从步骤3拍摄的多张样品图像中选取样品图像进行预处理，用图像分析软件或开源视觉库提取图像的灰度共生矩阵；步骤5，通过纹理提取算法利用步骤4提取的灰度共生矩阵计算图像纹理特征值，所述纹理特征值包括熵、相关性；步骤6,将同一样品多张图像的纹理特征值取平均值作为结果；步骤7，重复步骤1至步骤6，得到不同时间阶段絮体图像的纹理特征值，利用公式计算，分别得到纹理特征值各自的相对变化量；其中，R1、R2分别代表连续监测两个阶段的前一阶段和后一阶段的纹理特征值；步骤8，将步骤7中分别得到的纹理特征值各自的相对变化量用以判断絮体的状态：当两个相邻阶段熵的相对变化量大于0且相关性的相对变化量小于0时，则表示絮体密实度升高、等效粒径增大，絮体状态变好；当两个相邻阶段熵的相对变化量小于0且相关性的相对变化量大于0时，则表示絮体密实度降低、等效粒径减小，絮体状态变差。2.根据权利要求1所述的一种基于纹理特征的絮体状态监测方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志华，马启栋，孔月萍，李博宇，王若兰，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：