【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的酒店数据处理系统
[0001]本专利技术涉及电数字数据处理领域,具体涉及一种基于大数据的酒店数据处理系统。
技术介绍
[0002]入住酒店是当前外出旅行或出差时最常用的居住方式,酒店通常会在合理范围内调整价格来吸引用户前来入住,但现有的酒店系统通常根据淡旺季来对房间价格进行简单地调整,但这种调整方式过于简单,未对不同类型的房间进行针对性的调整,导致在吸引用户的作用方面没有起到更佳的效果,现需要一种更加细致化的价格调整方案来帮助酒店更好地吸引用户。
[0003]
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
[0004]现在已经开发出了很多酒店数据处理系统,经过我们大量的检索与参考,发现现有的数据处理系统有如公开号为CN105354317B所公开的系统,这些系统一般包括并行加载N个对比任务内的每一酒店在所述日期中的第一状态和第二状态,并将N个对比任务内的每一酒店在所述日期中的第一状态和第二状态作为一房态对比数据;并行判断所述房态对比数据是否 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的酒店数据处理系统,其特征在于,包括输入输出模块、状态记录模块、定价模块、存储模块和分析处理模块;所述输入输出模块用于输出处于可预订的房间信息并接收用户的订房信息,所述状态记录模块用于记录房间的预订信息,所述定价模块用于对房间的价格进行浮动性调整,所述存储模块用于存储所有房间的历史入住信息,所述分析处理模块用于对房间的入住概率进行分析;所述分析处理模块包括向量处理器、向量寄存器和计算处理器,所述向量处理器用于将从所述状态记录模块获取的数据转换成向量,所述向量寄存器将向量分为历史对比数据、历史素材日数据和实时素材日数据后分类保存,所述向量处理器用于对向量中的元素进行计算处理;所述分析处理模块基于历史对比数据和历史素材日数据计算出相似度,再结合实时素材日数据计算出预估入住数量,所述定价模块基于所述预估入住数量计算出房间价格。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的酒店数据处理系统,其特征在于,所述状态记录模块包括Room数据寄存器、Room数据读写器、用户信息寄存器、房号类型寄存器,所述Room数据寄存器用于存储所有的Room数据,所述Room数据读写器用于对Room数据进行修改和读取操作,所述用户信息寄存器用于保存预订了房间的用户信息,所述房号类型寄存器用于存储房号与类型编号的映射关系,所述Room数据的形式为Room(type,day,Nmax,Nbook),其中,type表示房间类型编号,day表示日期,Nmax表示对应房间类型的数量,Nbook表示对应房间类型的预订数量。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的酒店数据处理系统,其特征在于,所述Room数据寄存器中存储的Room数据量为Nd*Ntp,其中,Nd为提前预订天数,Ntp为房间类型数量,所述Room数...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄立焕,
申请(专利权)人:广州辰亿信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。