物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括基于企业编码从工商数据和运营商数据匹配出企业多个维度的初始特征；筛除相似度高的初始特征，得到筛选特征；采用并行融合算法对筛选特征的部分特征进行特征融合，得到融合特征，集合筛选特征和融合特征，得到指标集合；计算指标集合中各特征之间的相关系数，选取相关系数低的特征作为入网评分的评估指标，并通过熵权法对评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重；基于入网企业各评估指标对应的指标值及评分权重进行加权求和，得到入网企业的入网评分。该方法综合考虑企业多方面的能力进行评估，符合行业特点，提高评分准确性。提高评分准确性。提高评分准确性。

【技术实现步骤摘要】
物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网行业的蓬勃发展，市面上涌现可一批应用物联网技术的智能设备。面对市场激烈的竞争，企业想要占据优势地位，必须引入先进的物联网技术，为硬件设备赋能，提升产品功能价值的同时，也提升企业的竞争力。物联网卡作为智能硬件所必须的传输媒介，解决了许多设备联网亟待解决的问题和痛点。目前，对企业开卡审批入网全程采用的人工评判方式，耗时费力，且对风险企业入网存在误判情况，造成违规办理开卡业务触发风险事件，各级单位对智能化入网评估的需求越来越急迫。然而至今为止，并没有一套完整的对于企业入网进行量化评估的有效方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法对企业入网进行量化评估的问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种物联网企业入网评分方法，其包括：
[0005]获取所有企业的工商数据和运营商数据，基于企业编码从所述工商数据和运营商数据匹配出企业多个维度的初始特征；
[0006]通过余弦相似度对所有初始特征进行相似度计算，筛除相似度高的初始特征，得到筛选特征；
[0007]采用并行融合算法对所述筛选特征的部分特征进行特征融合，得到融合特征，集合所述筛选特征和融合特征，得到指标集合；
[0008]计算所述指标集合中各特征之间的相关系数，选取相关系数低的特征作为入网评分的评估指标，并通过熵权法对所述评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重；
[0009]基于入网企业各评估指标对应的指标值及评分权重进行加权求和，得到初始入网评分，并基于所述初始入网评分及入网企业的历史评分确定评分的修正系数；
[0010]基于入网企业各评估指标对应的指标值及所述修正系数，对入网企业各项评估指标的指标值进行修正计算，得到各评估指标的修正值，基于各评估指标的修正值及评分权重进行加权求和，得到入网企业的入网评分。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种物联网企业入网评分装置，其包括：
[0012]获取模块，用于获取所有企业的工商数据和运营商数据，基于企业编码从所述工商数据和运营商数据匹配出企业多个维度的初始特征；
[0013]筛选模块，用于通过余弦相似度对所有初始特征进行相似度计算，筛除相似度高的初始特征，得到筛选特征；
[0014]融合模块，用于采用并行融合算法对所述筛选特征的部分特征进行特征融合，得到融合特征，集合所述筛选特征和融合特征，得到指标集合；
[0015]权重计算模块，用于计算所述指标集合中各特征之间的相关系数，选取相关系数低的特征作为入网评分的评估指标，并通过熵权法对所述评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重；
[0016]修正系数计算模块，用于基于入网企业各评估指标对应的指标值及评分权重进行加权求和，得到初始入网评分，并基于所述初始入网评分及入网企业的历史评分确定评分的修正系数；
[0017]评分模块，用于基于入网企业各评估指标对应的指标值及所述修正系数，对入网企业各项评估指标的指标值进行修正计算，得到各评估指标的修正值，基于各评估指标的修正值及评分权重进行加权求和，得到入网企业的入网评分。
[0018]第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的物联网企业入网评分方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的物联网企业入网评分方法。
[0020]本专利技术实施例提供了一种物联网企业入网评分方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取所有企业的工商数据和运营商数据，基于企业编码从工商数据和运营商数据匹配出企业多个维度的初始特征；通过余弦相似度对所有初始特征进行相似度计算，筛除相似度高的初始特征，得到筛选特征；采用并行融合算法对筛选特征的部分特征进行特征融合，得到融合特征，集合筛选特征和融合特征，得到指标集合；计算指标集合中各特征之间的相关系数，选取相关系数低的特征作为入网评分的评估指标，并通过熵权法对评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重；基于入网企业各评估指标对应的指标值及评分权重进行加权求和，得到初始入网评分，并基于初始入网评分及入网企业的历史评分确定评分的修正系数；基于入网企业各评估指标对应的指标值及修正系数，对入网企业各项评估指标的指标值进行修正计算，得到各评估指标的修正值，基于各评估指标的修正值及评分权重进行加权求和，得到入网企业的入网评分。该方法基于企业编码从企业的工商数据和运营商数据中匹配出初始特征，接着从初始特征中确定出作为入网评分的评估指标，再采用熵权法计算各评估指标的评分权重，充分挖掘企业多个维度的特征，客观结合物联网行业的业务特征，基于各评估指标的评分权重对入网企业的入网评分进行计算，综合考虑企业多方面的能力进行评估，符合行业特点，提高评分准确性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术实施例提供的物联网企业入网评分方法一实施例的流程示意图；
[0023]图2为本专利技术实施例提供的物联网企业入网评分装置的示意性框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0026]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0027]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网企业入网评分方法，其特征在于，包括：获取所有企业的工商数据和运营商数据，基于企业编码从所述工商数据和运营商数据匹配出企业多个维度的初始特征；通过余弦相似度对所有初始特征进行相似度计算，筛除相似度高的初始特征，得到筛选特征；采用并行融合算法对所述筛选特征的部分特征进行特征融合，得到融合特征，集合所述筛选特征和融合特征，得到指标集合；计算所述指标集合中各特征之间的相关系数，选取相关系数低的特征作为入网评分的评估指标，并通过熵权法对所述评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重；基于入网企业各评估指标对应的指标值及评分权重进行加权求和，得到初始入网评分，并基于所述初始入网评分及入网企业的历史评分确定评分的修正系数；基于入网企业各评估指标对应的指标值及所述修正系数，对入网企业各项评估指标的指标值进行修正计算，得到各评估指标的修正值，基于各评估指标的修正值及评分权重进行加权求和，得到入网企业的入网评分。2.根据权利要求1所述的物联网企业入网评分方法，其特征在于，所述计算所述特征集合中各特征之间的相关系数，包括：按下式计算各特征之间的相关系数r：其中，x
i
表示第i维的特征x的特征值，表示特征x一段时期内的平均值，y
i
表示第i维的特征y的特征值，表示特征y一段时期内的平均值，n表示样本数量。3.根据权利要求1所述的物联网企业入网评分方法，其特征在于，所述通过熵权法对所述评估指标的评分权重进行计算，得到各评估指标的评分权重，包括：基于m个评估指标及n行记录数据构建n*m的矩阵A；计算所述矩阵A中各评估指标中每一行记录数据的比重，并基于各记录数据的比重和预设参数计算各评估指标的熵值；基于各评估指标的熵值计算对应的差异系数，并基于所述差异系数及预设权重公式计算各评估指标的权重，得到所述评分权重。4.根据权利要求3所述的物联网企业入网评分方法，其特征在于，所述计算所述矩阵A中各评估指标中每一行记录数据的比重，包括：按以下公式计算各评估指标中每一行记录数据的比重：其中，x
ij
表示第j项评估指标下第i行记录数据，n表示样本数量，m表示评估指标总数量。5.根据权利要求4所述的物联网企业入网评分方法，其特征在于，所述基于各记...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛江俊，张忠，张荣兵，王锐，陈业强，
申请(专利权)人：天翼物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：