一种去除切削力信号噪声的方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种去除切削力信号噪声的方法，通过获取切削力信号向量列表，根据切削力信号向量得到不同嵌入维数的目标向量矩阵列表，并对每一目标向量矩阵进行奇异值分解，获取目标信息量列表，根据目标信息量列表，获取目标变化率列表，根据目标变化率列表，获取关键变化率信息列表，再将指定嵌入维数对应的目标向量矩阵作为关键向量矩阵，对关键向量矩阵进行奇异值分解，获取关键信息量列表，获取最大信息量阶次，并将关键信息量列表中最大阶次后的关键信息量置为0后通过反对角法重构A，获取到去噪后切削力信号信息列表。提高切削刀具状态的识别精度。具状态的识别精度。具状态的识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种去除切削力信号噪声的方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及切削力信号去噪
，特别是涉及一种去除切削力信号噪声的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，切削加工实质实际是刀具与工件相互挤压对工件进行切割的过程。其中，切削力信号是衡量机械切削加工状态的一个关键因素，切削力信号不仅直接影响着工件的加工精度还对生产效率和生产成本有着直接的影响。但是，在超精密车削中，切削力极其微弱仅为mN级别，导致采集到的切削力信号也属于微弱信号，使得切削力信号易受到电磁干扰以及传感器噪声的影响，使导致用户无法获取到切削刀具准确的切削状态，而产生错误判断，使用户根据切削刀具错误的切削状态对切削刀具的参数进行改变导致的切削刀具的工作效率降低，可能会导致用户不能及时发现切削刀具的问题并解决切削刀具的问题，严重影响了切削刀具状态监测以及加工质量评估。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0004]一种去除切削力信号噪声的方法，包括如下步骤：
>[0005]S10本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种去除切削力信号噪声的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100、获取切削力信号信息列表A＝(A1，A2，
……
，A
i
，
……
，A
m
)，i＝1，2，
……
，m，m为切削力信号信息的数量；其中，A
i
为第i个切削力信号信息，所述切削力信号信息至少包括：获取对应的切削力信号的时间和切削力信号的对应的信号强度；所述信号强度用于表示切削力的大小；S200、对A进行向量化处理，获取切削力信号向量列表B＝(B1，B2，
……
，B
i
，
……
，B
m
)；其中，B
i
为对A
i
进行向量化处理后得到的切削力信号向量；S300、根据B，获取目标向量矩阵列表BZ＝(BZ1，BZ2，
……
，BZ
j
，
……
，BZ
n
)，j＝1，2，
……
，n，n为根据m得到的目标向量矩阵的数量；其中，BZ
j
为嵌入维数为j+1的目标向量矩阵，所述目标向量矩阵为hankel矩阵，BZ
j
符合如下条件：其中，p符合如下条件p＝m
‑
j；S400、对BZ中每一目标向量矩阵进行奇异值分解，获取目标信息量列表P＝(P1，P2，
……
，P
j
，
……
，P
n
)；其中，P
j
为BZ
j
对应的目标信息量，所述目标信息量为对目标向量矩阵进行奇异值分解后得到的奇异值矩阵中对角线的第二个信息量；S500、根据P，获取目标变化率列表H＝(H1，H2，
……
，H
g
，
……
，H
n
‑1)，g＝1，2，
……
，n
‑
1；其中，H
g
为P
j+1
对应的目标变化率，H
g
符合如下条件：H
g
＝P
g+1
‑
P
g
；S600、根据H，获取关键变化率信息列表Q＝(Q1，Q2，
……
，Q
k
，
……
，Q
n
‑3)，k＝1,2，
……
，n
‑
3；其中，第k个关键变化率信息Q
k
＝(S
k
，v
1k
，v
2k
，q
k
)，S
k
为关键嵌入...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫泉，任明俊，张哲，由智超，
申请(专利权)人：霖鼎光学江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：