【技术实现步骤摘要】
一种核酸检测点防疫检测方法、装置及计算机存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理领域,特别是涉及一种核酸检测点防疫检测方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]随着物联网、互联网、云计算等新一代信息技术的快速发展,多功能智能杆已成为建设智慧城市必不可少的产物。构建智慧城市系统平台复杂,城市路灯数量众多,是城市最密集的基础设施,便于信息的采集管理和发布,多功能智能杆是最佳的一个落脚点。同时为加强区域疫情防控工作,街区核酸检测点人员监控已发展成为智能杆AI应用场景的一大部分内容。而传统的核酸检测点人员监控方法有以下不足:
[0003]1)高峰期排队做核酸检测的人员队伍冗长,同时核酸检测点的工作人员有限,部分未正确佩戴口罩的群众并未能被及时提醒,存在一定的防疫安全隐患。
[0004]2)核酸检测点扫码验码都是采取人工核验的方式,消耗大量人力资源,同时工作人员进行检查时存在不可把控性(如:在高峰期工作人员并未核对做核酸人员信息与扫码信息是否匹配以及工作人员偷懒、漏检等)。
[0005]3)现有采 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种核酸检测点防疫检测方法,其特征在于,所述核酸检测点防疫检测方法包括:创建人脸特征底库以及白名单库;获取目标区域的目标检测图像;采用深度学习方法对所述目标检测图像进行人脸检测以及人脸识别;在人脸检测结果或人脸识别结果满足预设条件时,输出告警信息。2.根据权利要求1所述的核酸检测点防疫检测方法,其特征在于,所述创建人脸特征底库以及白名单库,包括:在所述白名单库中添加过滤告警人员的人脸特征信息。3.根据权利要求1所述的核酸检测点防疫检测方法,其特征在于,所述采用深度学习方法对所述目标检测图像进行人脸检测以及人脸识别,包括:获取预设的基于深度学习方法的人脸检测模型;输入所述目标检测图像,采用预设的目标检测算法调用所述人脸检测模型,对所述目标检测图像进行人脸检测以及人脸识别。4.根据权利要求3所述的核酸检测点防疫检测方法,其特征在于,所述获取预设的基于深度学习方法的人脸检测模型之前,包括:获取预设数量的图像样本信息;对所述图像样本信息进行切割,获取所述图像样本信息中的感兴趣区域;采用预设的训练框架对所述图像样本信息中的感兴趣区域进行训练,生成所述人脸检测模型。5.根据权利要求3所述的核酸检测点防疫检测方法,其特征在于,所述输入所述目标检测图像,采用预设的目标检测算法调用所述人脸检测模型,对所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员:傅东生,王连民,胡渝麟,
申请(专利权)人:深圳奇迹智慧网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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