人脸识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请提供一种人脸识别方法、装置和设备。该方法包括：终端设备获取人脸图片。终端设备将人脸图片输入到人脸模型中，确定人脸图片的戴口罩特征向量、不带口罩特征向量、戴口罩权重和不带口罩权重。终端设备可以根据人脸图片的戴口罩特征向量、不带口罩特征向量、戴口罩权重和不带口罩权重，确定目标融合特征向量。终端设备可以比较该目标融合特征向量和预设人脸库中的融合特征向量，确定人脸图片对应的用户信息。本申请的方法，使人脸图片在戴口罩和不戴口罩情况下均可以得到较高的识别准确率，提高了人脸图片的识别效率。提高了人脸图片的识别效率。提高了人脸图片的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置和设备


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前，人脸识别通过需要获取用户的整个面部。然而，自2020年新冠疫情以来，带着口罩出门成为常态。
[0003]针对该使用环境，训练戴口罩的人脸识别模型为成主要的解决办法。然而，戴口罩的人脸识别模型通常对不带口罩的人脸识别准确率低。当出现用户没有戴口罩时，戴口罩的人脸识别模型很难正确识别该用户。
[0004]因此，如何使模型同时提高戴口罩的人脸和不带口罩的人脸的识别率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种人脸识别方法、装置和设备，用以解决如何同时提高戴口罩的人脸和不带口罩的人脸的识别率的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种人脸识别方法，包括：
[0007]获取人脸图片；
[0008]将所述人脸图片输入到人脸模型中，确定所述人脸图片的戴口罩特征向量、不带口罩特征向量、戴口罩权重和不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图片；将所述人脸图片输入到人脸模型中，确定所述人脸图片的戴口罩特征向量、不带口罩特征向量、戴口罩权重和不带口罩权重；根据所述人脸图片的所述戴口罩特征向量、所述不带口罩特征向量、所述戴口罩权重和所述不带口罩权重，确定目标融合特征向量；比较所述目标融合特征向量和预设人脸库中的融合特征向量，确定所述人脸图片对应的用户信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸模型包括判断模块、戴口罩特征提取模块、不戴口罩特征提取模块；所述将所述人脸图片输入到人脸模型中，确定所述人脸图片的戴口罩特征向量、不带口罩特征向量、戴口罩权重和不带口罩权重，包括：将所述人脸图片输入所述判断模块，得到戴口罩概率和不带口罩概率；根据所述戴口罩概率，确定所述戴口罩权重；根据所述不戴口罩概率，确定所述不戴口罩权重；将所述人脸图片输入所述戴口罩特征提取模块，得到戴口罩特征向量；将所述人脸图片输入所述不戴口罩特征提取模块，得到不戴口罩特征向量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图片的所述戴口罩特征向量、所述不带口罩特征向量、所述戴口罩权重和所述不带口罩权重，确定目标融合特征向量的计算公式包括：e＝p1
×
e1+p2
×
e2其中，e为所述目标融合特征向量，p1为所述戴口罩权重，e1为所述戴口罩特征向量，p2为所述不带口罩权重，e2为所述带口罩特征向量。4.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取人脸图片，包括：获取摄像头拍摄的原始图片；检测所述原始图片中人脸所在位置，并根据所述人脸所在位置裁剪所述原始图片，得到中间图片；估计所述中间图片中人脸的关键点，并根据所述关键点矫正所述中间图片中的人脸，得到所述人脸图片。5.根据权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸模型包括判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐绍君，熊兵，佟学俭，
申请(专利权)人：成都鼎桥通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：