将视频内容有损压缩成图表示制造技术

将视频内容有损压缩成图表示的方法，每个视频帧（1a

【技术实现步骤摘要】
将视频内容有损压缩成图表示


[0001]本专利技术涉及用于视频内容的数据压缩，其尤其可以用作使用图神经网络处理视频内容的预处理步骤。

技术介绍

[0002]许多视频处理任务是使用深度神经网络来执行的。这样的任务需要大量的计算资源，并且特别是内存。对于此的一个原因是视频帧序列是固有的高维类型的输入。例如，为视频处理而设计的典型神经网络以16帧的视频剪辑作为输入被馈送。这暗示着用于视频处理的典型神经网络比其基于图像的对应物具有更多的参数。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种用于无损压缩视频帧序列的方法。每个这样的视频帧包括携带颜色值的像素。通过有损压缩，意味着视频帧的原始序列的内容不被直接和明确地从压缩表示中可导出。
[0004]在该方法的过程中，每个视频帧被分割成超像素。这些超像素是共享至少一个预定公共特性（诸如相似的颜色或强度值）的像素组。对于每个超像素，从属于相应超像素的像素中导出的至少一个属性被分配。
[0005]例如，分配给每个超像素的属性可以包括最小颜色值、最大颜色值、平均颜色值、中间颜色值或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于将视频帧（1a
‑
1f）的序列（1）有损压缩成表示（4）的方法（100），其中每个视频帧（1a
‑
1f）包括携带颜色值的像素，所述方法包括以下步骤：
· 将每个视频帧（1a
‑
1f）分割（110）成超像素（2），其中这些超像素（2）是共享至少一个预定公共特性的像素组；
· 向每个视频帧（1a
‑
1f）中的每个超像素（2）分配（120）从属于相应超像素（2）的像素导出的至少一个属性（3）；和
· 将超像素（2）组合（130）为图表示（4）中的节点，其中
○ꢀ
同一视频帧（1a
‑
1f）中的超像素（2）通过与作为这些超像素（2）之间的距离的度量的至少一个量相关联的空间边（5）连接（131）；并且
○ꢀ
响应于序列（1）中相邻视频帧（1a
‑
1f）中的超像素（2）满足至少一个预定相关性标准（132），这些超像素（2）通过时间边（6）连接（133）。2.根据权利要求1所述的方法（100），其中，分配给每个超像素（2）的属性（3）包括最小颜色值、最大颜色值、平均颜色值、中间颜色值或从属于超像素（2）的像素的颜色值导出的另一个聚合值。3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法（100），其中，超像素（2）之间的距离的度量包括（131a）超像素（2）的空间坐标之间的欧几里德距离。4.根据权利要求3所述的方法（100），其中，超像素（2）的空间坐标包括属于该超像素（2）的像素的质心的空间坐标。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法（100），其中，超像素（2）之间的距离的度量包括（131b）在属于相应超像素（2）的个体像素的特性直方图之间计算的差。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法（100），其中，所述相关性标准包括（132a）相对于超像素（2）的空间坐标的接近度，和/或分配给这些超像素（2）的属性（3）的相似度。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法（100），进一步包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：D，
申请(专利权)人：罗伯特，
类型：发明
国别省市：