一种碎屑岩中孔隙率的确定方法、装置以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种碎屑岩中孔隙率的确定方法、装置以及存储介质，通过获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二位图像；基于碎屑岩岩心样品中各个层面的二位图像，构建碎屑岩岩心样品的三维图像；根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定孔隙对应的灰度阈值；根据灰度阈值，从三维图像中确定出孔隙对应的像素点数量；根据像素点数量和碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定孔隙率。该方法可以通过灰度阈值在三维图像中确定出孔隙对应的像素点数量，从而能够快捷准确的确定出碎屑岩中的孔隙率。够快捷准确的确定出碎屑岩中的孔隙率。够快捷准确的确定出碎屑岩中的孔隙率。

【技术实现步骤摘要】
一种碎屑岩中孔隙率的确定方法、装置以及存储介质


[0001]本专利技术涉及勘探
，尤其涉及一种碎屑岩中孔隙率的确定方法、装置以及存储介质。

技术介绍

[0002]岩石孔隙率是油田勘探与开发的最基本的岩石物性参数，是认识油气层储油气状况，划分主力层、有效储层与隔层的物性界限，评价储集层、计算油气储量不可缺少的参数之一。而岩石孔隙率的测定，需要测定或计算岩样的总体积和空隙体积等参数。现有的孔隙率测量方法主要有以下几种：一种是液体饱和孔隙率测量法，该测量方法的理论基础是阿基米德定律，用已知密度的液体饱和岩样后，将饱和了液体的岩样悬挂于饱和岩样时的液体中称量，再将岩样表面的液体擦掉，在空气中称量，在空气中与在液体中称量的质量之差除以饱和液体的密度，即得到岩样的总体积；饱和后的岩样在空气中的质量与干岩样的质量之差除以饱和液体的密度，即得到岩样的颗粒体积，即岩样的孔隙所占的体积。另一种是核磁共振测量法，核磁共振岩心分析检测的是岩心孔隙中氢核H1的磁化强度；当含有油和水的样品处在静磁场中时，流体中所含的氢核H1就会被磁场极化，此时若施加一定频率的射频场，就会产生核磁共振，撤掉射频场后，氢核接着进行弛豫，有两个参数可用来描述它的弛豫速度快慢：纵向弛豫时间T1和横向弛豫时间T2，根据岩石总体积及T2弛豫谱可得到核磁孔隙率。
[0003]然而，对于缝洞发育及非均质性极强的储层段(如，台地边缘礁滩相碳酸盐岩储层)。由于这些储层段的缝洞发育，造成岩样表面也具有较多的缝洞，岩样表面的液体很容易随着这些缝洞流出岩样外部，此外岩样内部的质地并不均衡。因而现有的测量方法无法准确测量出这些储层段的岩样的总体积，因而无法准确测量出此类岩石段的孔隙率。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是：现有技术中无法准确测量出碎屑岩中孔隙率的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种碎屑岩中孔隙率的确定方法、装置以及存储介质。
[0006]本专利技术的第一个方面，提供了一种碎屑岩中孔隙率的确定方法，其包括：
[0007]获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二维图像；
[0008]基于所述碎屑岩岩心样品中各个层面的所述二维图像，构建所述碎屑岩岩心样品的三维图像；
[0009]根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的灰度阈值；
[0010]根据所述灰度阈值，从所述三维图像中确定出所述孔隙对应的像素点数量；
[0011]根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定所述孔隙率。
[0012]在一些实施例中，所述根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对
应的灰度阈值，包括：
[0013]根据所述孔隙与所述灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的初始灰度值范围；
[0014]根据所述碎屑岩岩心样品的属性参数，对所述初始灰度值范围进行调整，以确定出所述孔隙对应的所述灰度阈值。
[0015]在一些实施例中，根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定所述孔隙率，包括：
[0016]根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的所述总像素点数量的比值，确定所述孔隙率。
[0017]在一些实施例中，获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二维图像之后且基于所述碎屑岩岩心样品中各个层面的所述二维图像，构建所述碎屑岩岩心样品的三维图像之前，所述方法还包括：
[0018]对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
[0019]在一些实施例中，采用均值滤波法或中值滤波法对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
[0020]本专利技术的第二个方面，提供了一种碎屑岩中孔隙率的确定装置，其包括：
[0021]二维图像获取模块，其用于获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二维图像；
[0022]三维图像构建模块，其用于基于所述碎屑岩岩心样品中各个层面的所述二维图像，构建所述碎屑岩岩心样品的三维图像；
[0023]灰度阈值确认模块，其用于根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的灰度阈值；
[0024]像素点数量获取模块，其用于根据所述灰度阈值，从所述三维图像中确定出所述孔隙对应的像素点数量；
[0025]孔隙率确定模块，其用于根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定所述孔隙率。
[0026]在一些实施例中，所述灰度阈值确认模块包括：
[0027]初始灰度值范围确定单元，其用于根据所述孔隙与所述灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的初始灰度值范围；
[0028]初始灰度值范围调整单元，其用于根据所述碎屑岩岩心样品的属性参数，对所述初始灰度值范围进行调整，以确定出所述孔隙对应的所述灰度阈值。
[0029]在一些实施例中，所述孔隙率确定模块用于根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的所述总像素点数量的比值，确定所述孔隙率。
[0030]在一些实施例中，所述碎屑岩中孔隙率的确定装置还包括：
[0031]二维图像滤波模块，其用于对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。
[0032]本专利技术的第三个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上任意一项所述的碎屑岩中孔隙率的确定方法。
[0033]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0034]应用本专利技术提供的碎屑岩中孔隙率的确定方法，通过获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二位图像；基于碎屑岩岩心样品中各个层面的二位图像，构建碎屑岩岩心样品的三维图像；根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定孔隙对应的灰度阈值；根据灰度阈值，从三维图像中确定出孔隙对应的像素点数量；根据像素点数量和碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定孔隙率。该方法可以通过灰度阈值在三维图像中确定出孔隙对应的像素点数量，从而能够快捷准确的确定出碎屑岩中的孔隙率。
附图说明
[0035]通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
[0036]图1示出了本专利技术实施例一提供的一种碎屑岩中孔隙率的确定方法流程示意图；
[0037]图2A示出了本专利技术实施例提供的碎屑岩岩心样品中一个层面的二维图像；图2B示出了本专利技术实施例提供的从二维图像中提取出的孔隙灰度值图像；
[0038]图3示出了本专利技术实施例二提供的一种碎屑岩中孔隙率的确定方法流程示意图；
[0039]图4示出了本专利技术实施例提供的一种碎屑岩中孔隙率的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0041]岩石孔隙率是油田勘探与开发的最基本的岩石物性参数，是认识油气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测量碎屑岩中孔隙率的方法，其特征在于，包括：获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二维图像；基于所述碎屑岩岩心样品中各个层面的所述二维图像，构建所述碎屑岩岩心样品的三维图像；根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的灰度阈值；根据所述灰度阈值，从所述三维图像中确定出所述孔隙对应的像素点数量；根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定所述孔隙率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据孔隙与灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的灰度阈值，包括：根据所述孔隙与所述灰度值分布范围的对应关系，确定所述孔隙对应的初始灰度值范围；根据所述碎屑岩岩心样品的属性参数，对所述初始灰度值范围进行调整，以确定出所述孔隙对应的所述灰度阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的总像素点数量，确定所述孔隙率，包括：根据所述像素点数量和所述碎屑岩岩心样品的所述总像素点数量的比值，确定所述孔隙率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取碎屑岩岩心样品中各个层面的二维图像之后且基于所述碎屑岩岩心样品中各个层面的所述二维图像，构建所述碎屑岩岩心样品的三维图像之前，所述方法还包括：对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用均值滤波法或中值滤波法对各个层面的所述二维图像进行滤波处理。6.一种碎屑岩中孔隙率的确定装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：周枫，刘卫华，沈珲，王欢，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：