【技术实现步骤摘要】
血管识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及血管内OCT诊断医学成像领域
,尤其涉及一种血管识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]冠状动脉介入治疗是当前治疗动脉粥样硬化引起的血管堵塞最常见的治疗手段。对于分叉病变领域的治疗,植入支架是一种最直接有效的治疗方案。植入支架前需要确定支架的尺寸和最佳放置位置,而这需要精确的定位主血管和分支血管。
[0003]当前,基于OCT(Optical CoherenceTomography,光学相干断层扫描技术)图像的高分辨率,存在部分识别模型能够对主血管与分支血管进行识别和定位。
[0004]然而,当前的识别模型对血管的识别准确度低、识别效率低。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种血管识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,以解决现有的识别模型对血管的识别准确度低、识别效率低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术是这样实现的:
[0007]第一方面 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种血管识别方法,其特征在于,包括:获取血管内OCT图像;采用EffcientFormer提取所述血管内OCT图像中的特征,得到目标训练特征图像;采用所述目标训练特征图像对Polyp_PVT模型进行训练,得到目标识别模型;获取待识别的血管内OCT图像,将所述待识别的血管内OCT图像输入至所述目标识别模型,得到识别结果。2.根据权利要求1所述的血管识别方法,其特征在于:采用EffcientFormer提取所述训练血管内OCT图像中的特征,包括:按照预设的预处理规则,至少两次对所述血管内OCT图像进行预处理,其中:在每次预处理之后,采用EffcientFormer提取当次预处理之后的所述血管内OCT图像中的特征,得到当次的所述目标训练特征图像,并以当次预处理之后的血管内OCT图像作为新的所述血管内OCT图像进行下一次所述预处理,直至预处理次数达到所述预处理规则确定的预处理次数。3.根据权利要求2所述的血管识别方法,其特征在于:所述预处理规则包括:预设的梯度缩减规则以及预设的再处理策略;对所述血管内OCT图像进行预处理,包括:按照所述梯度缩减规则,对所述血管内OCT图像进行尺寸缩减;按照预设的再处理策略,对当次尺寸缩减之后的所述血管内OCT图像进行再处理。4.根据权利要求2或3所述的血管识别方法,其特征在于:所述预处理规则确定的预处理次数为四次。5.根据权利要求2所述的血管识别方法,其特征在于:采用所述目标训练特征图像对Polyp_PVT模型进行训练,包括:采用伪装识别模块CIM对第一次所述预处理得到的所述目标训练特征图像进行特征粗提取,得到粗提取特征图像;对第一次之外的其他次所述预处理得到的所述目标训练特征图像进行特征细提取,得到细提取特征图像;采用所述粗提取特征图像以及所述细提取特征图像对Polyp_PVT模型进行训练,得到所述目标识别模型。6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:涂世鹏,白晓淞,侯建勋,李学铭,刘俞辰,刘耿壮,
申请(专利权)人:深圳英美达医疗技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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