一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统以及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统，尤其涉及一种应用算法识别技术对集装箱箱号、箱型以及箱内有无货物的检测系统，摄像头、前置机、服务器；所述前置机通过rtsp协议获取摄像头图像数据，通过图像算法识别技术对图像进行检测识别，并将检测识别到的数据上传至所述服务器。数据上传至所述服务器。数据上传至所述服务器。

【技术实现步骤摘要】
一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统以及方法


[0001]本专利技术涉及一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统，属于信息


技术介绍

[0002]随着我国经济迅猛发展，综合国力日益增强，国际地位不断提升，作为经济全球化中重要的一员，我国港口货物吞吐量呈稳步上升的趋势。 2020年1
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11月，全国港口累计完成货物吞吐量132.49亿吨，同比增长4.2％。如此大的吞吐量对港口工作效率也是一项极大的挑战。在传统验箱过程中，需要耗费时间以及人力识别集装箱的好坏，这不仅会导致车辆在闸口前排起长龙，还极大地影响港口的吞吐速率；将算法识别技术应用于集装箱检测中，不仅提高了检测效率，提高港口吞吐速率，还极大地节省了人力成本，而且本专利技术会将检测结果储存在服务器中，方便查询统计。
[0003]随着计算机运算能力的大幅进步，以及云计算的兴起和成熟，才得以运行起来大规模的神经网络模型，而且，大数据的出现，使得神经网络对大规模数据量的要求也逐渐不再是问题。
[0004]传统工作流程如下：(1)车辆进入检测区域。(2)安检人员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统，其特征是，包括：摄像头、前置机、服务器；所述摄像头安装在闸口位置，所述摄像头对识别区域进行拍摄，用于获取识别区域的图像数据，所述前置机基于rtsp协议，通过视频流技术获取所述摄像头原始图像数据，截取所需的图片，通过图像算法识别对图像进行检测识别，并将检测识别到的数据上传至所述服务器，所述服务器存储所述前置机上传的图片数据与识别结果，所述服务器实时向浏览器返回集装箱检测数据。2.根据权利要求1所述的一种检测集装箱箱内有无货物的检测系统，其特征是，所述服务器包括nginx服务器、minio文件服务器，检测识别完成后，所述的前置机上传图片以及识别数据请求nginx服务器，nginx服务器将请求转发至minio文件服务器，minio文件服务器将文件进行保存并返回图片地址至前置机，前置机携带图片地址以及识别数据访问nginx服务器，nginx服务器将接收到的数据存储在mysql数据库。3.一种检测集装箱箱内有无货物的检测方法，其特征在于：步...

【专利技术属性】
技术研发人员：李豪，
申请(专利权)人：中集飞瞳上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：