一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法及系统，尤其涉及一种应用图像算法识别技术检测集装箱底部油漆覆盖的识别系统，包括：前置机，摄像头，服务器，所述的摄像头布置在集装箱底部上漆流水线下方凹槽内壁，对准集装箱底部经过的方向，获取集装箱底部图像，所述摄像头由所述前置机控制闪光效果。所述摄像头由所述前置机控制闪光效果。所述摄像头由所述前置机控制闪光效果。

【技术实现步骤摘要】
一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别系统，属于信息


技术介绍

[0002]随着我国经济迅猛发展，综合国力日益增强，国际地位不断提升，作为经济全球化中重要的一员，我国港口货物吞吐量呈稳步上升的趋势。2021年1
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7月，全国港口累计完成货物吞吐量891,105万吨，同比增长11.3％，相比1
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6月下降1.9个百分点，其中，外贸货物累计完成吞吐量274,419万吨，同比增长7.0％；1
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7月全国港口累计完成集装箱吞吐量16,189万TEU，同比增长12.4％。
[0003]由于百分之九十以上的集装箱均由中国企业生产，且普通货运集装箱的平均寿命在10年左右，这也意味着，需要大量新箱替换旧箱。如此大的集装箱需求量对集装箱制造厂的工作效率也是一项极大的挑战。在目前的集装箱制造厂生产集装箱过程中，箱体上漆是一个重要的环节，油漆可以阻止集装箱钢铁结构件氧化生锈，从而达到延长集装箱使用寿命的作用。由在实际作业过程中，需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法，其特征在于，包括：步骤1，构建神经网络；步骤2，获取大量的图片数据，对图片标注相应的标签，使用LabelImg工具每标注一张样本，即生成一个xml的标注文件，并放置在训练集目录下，用作训练所述的神经网络；训练完成后，需要把训练的过程文件导出，从而生成所需的模型文件；步骤3，利用所述步骤2中学习到的神经网络，输入图片，生成特征向量，将所述的图片对应的特征向量与先前存储的数据匹配相关联的置信度值，判断当前图像是否存在相关联的标识，识别集装箱地面在截帧图的位置以及底面未刷漆区域。2.根据权利要求1所述的检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法，其特征在于，所述的步骤2中包括针对集装箱底面以及底面未被油漆覆盖区域，需要训练出不同的模型文件。3.根据权利要求1所述的检测集装箱底部油漆覆盖的识别方法，其特征在于，所述的步骤3还包括当识别到集装箱底面未刷漆区域时，通过摄像头对未刷漆区域开启闪光提示。4.一种检测集装箱底部油漆覆盖的识别系统，其特征是，包括：前置机，摄像头，服务器，所述的摄像头布置在集装箱底部上漆流水线下方凹槽内壁，对准集装箱底部经过的方向，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李豪，
申请(专利权)人：中集飞瞳上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：