基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法技术方案

本发明专利技术提出了一种基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法，属于图像加密技术领域，技术方案：该发明专利技术的主要过程包括：彩色图像划分R、G、B通道，R、G、B通道进制转换；生成算法有关的密钥；1DCIM混沌序列以及LFSR序列的生成；1DCCIM混沌序列和LFSR序列进行异或操作，生成最终的密钥序列；最终密钥序列和R、G、B通道分量各自进行异或操作，得到最终的密文图像。有益效果：本发明专利技术所提出的加密算法具有很强的密钥敏感性、明文相关性，足以抵抗各类常见攻击，并且具备一定的时间效率。并且具备一定的时间效率。并且具备一定的时间效率。

【技术实现步骤摘要】
基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法


[0001]本专利技术涉及图像加密领域，特别是一种基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法。

技术介绍

[0002]计算机技术的飞速发展给用户带来机遇的同时，也时刻影响着用户的生活方式。当今互联网时代，用户在网络平台上不断地进行信息共享和传输，其中数字图像作为一种使用最为快捷、生动的载体形式被用户频繁的使用，但这种便捷的交流方式也会引发信息泄漏事件，造成巨大的危机。另外，数字图像具有比文本信息更大的数据量、更强的相关性，传统的文本加密方式对于数字图像不再适用，因此，在当今时代，针对数字图像的加密方法是重要的研究课题。
[0003]近年来，基于混沌理论的图像加密方案因其加密速度快，安全性高的特点受到了科研人员的青睐。因此，基于混沌理论的图像加密方案不断被提出和改良。但绝大多数基于混沌理论的图像加密方案使用单个低维混沌系统，虽然结构简单、易操作，但难以保障整个加密算法的安全性。为了解决使用单一低维混沌系统产生的问题，本专利技术使用了一种由经典一维混沌系统复合而成的混沌系统。该复合混沌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：将明文图像的通道进行分解以及进制转换操作：首先，输入彩色明文图像P，大小为MN，将彩色图像分解为R、G、B通道矩阵；然后，将各分量矩阵转为二进制序列：其中，dec2bin()是十进制转换为二进制的函数；步骤S2：生成与算法有关的密钥μ、k；步骤S3：将步骤S2中生成的密钥μ和已知密钥a，b，c分别作为1DCICM系统的控制参数和初值，系统迭代500+MN次，为了序列的随机性，抛弃前500次迭代的结果，得到混沌序列seq；步骤S4：利用步骤S2中生成密钥k和线性反馈移位寄存器原理生成LFSR序列lfsr_seq；步骤S5：将步骤S3中得到的混沌序列seq和步骤S4中得到的LFSE序列lfsr_seq进行异或操作，得到最终密钥序列final_seq：final_seq{i}＝xor(seq{i},lfsr_seq{i}),i＝1,2,...,MN其中，xor()为异或函数；步骤S6：将各个分量的二进制序列与最终密钥序列final_seq进行异或操作，实现图像的扩散；步骤S7：将扩散后的各分量矩阵进行合并，得到密文图像；步骤S8：对图像进行解密处理。2.根据权利要求1所述的基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法，其特征在于：所述步骤S2中密钥的生成步骤如下：(1)与明文有关密钥μ使用明文图像P的最大值生成密钥μ：其中，max()为取最值函数，ceil()为向上取整函数；(2)随机数函数生成密钥k利用随机数函数生成外部密钥k：其中，unidrnd(N)函数用于生成最值不超过N的随机正整数，dec2bin()是十进制转换为二进制的函数。3.根据权利要求1所述的基于LFSR和1DCICM系统的彩色图像加密算法，其特征在于：所述步骤S3中采用的1DCICM系统，其数学定义公式如下：其中，x
n+1
∈[0,1]，x
n<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爽，秦秋霞，孟佳娜，左莉，于玉海，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：