【技术实现步骤摘要】
一种储能电池运行状态的检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及电池检测领域,尤其涉及一种储能电池运行状态的检测方法及系统。
技术介绍
[0002]目前,电池储能系统已在我国电力系统中广泛应用,装机规模日益增大。而近年来全球电池储能系统的安全事故层出不穷,造成了不良的社会和经济影响。电池储能一旦发生安全问题,因其内部复杂的电化学过程,极易造成电池起火甚至爆炸,危险程度较大。因此,电池储能系统的应用安全问题一直以来都是制约其进一步发展的关键。为防止电池发生安全问题,电池储能系统建设方提前建立基于电池储能系统海量信息的智能运维管理、异常预警与故障辨识、多层安全保护及多级消防等技术将是大势所趋。
[0003]目前,电池储能系统安全管理主要依赖于多层级电池管理系统、本地监控平台以及多级别消防系统(电池箱级、电池簇级以及电池舱级),相关技术已经为电池储能运行提供了基础保障。但是,目前仍存在海量电池运行数据的挖掘力度不足、电池潜在风险的估计不够、电池预警与定位技术不准等问题。尤其是在电池运行状态异常检测以及定位方面,目前工程实际 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
i,j,s(t)为在t时刻第i个电池串下第s个电池的电压概率矩阵值;其中,c
Tem i,s(t)为在t时刻第i个电池串下第s个电池的所述温度异常状态评分向量,b
Tem
i,j,s(t)为在t时刻第i个电池串下第s个电池的温度概率矩阵值;归一化所述当前串联结构下的所述各电池的异常状态评分向量,获得所述当前串联结构下的异常概率向量;根据所述当前串联结构下的异常概率向量,获得各所述串联结构下的异常概率向量,公式如下:P
U i(t)=[p
Ui,1
(t),p
Ui,2
(t),
…
,p
Ui,m
(t)]
T
其中,p
U i,s(t)为在t时刻第i个电池串下第s个电池的所述电压异常概率向量,P
U i(t)为在t时刻第i个电池串的所述电压异常概率向量;P
Tem i(t)=[p
Tem i,1(t),p
Tem i,2(t),
…
,p
Tem i,m(t)]
T
其中,p
Tem
i,s(t)为在t时刻第i个电池串下第s个电池的所述温度异常概率向量,P
Tem i(t)为在t时刻第i个电池串的所述温度异常概率向量。5.如权利要求4所述的储能电池运行状态的检测方法,其特征在于,所述根据所述当前串联结构下的偏差矩阵和预设相似度熵值范围,计算所述当前串联结构下的亲和性矩阵,具体为:根据所述当前串联结构下的偏差矩阵,获得各电池的偏差值;其中,所述偏差值包括电压偏差值和温度偏差值;根据所述各电池的偏差值、所述预设相似度熵值范围、相似熵关系和相似偏差关系,通过二分搜索法,计算所述各电池的标准差,其中,所述相似熵关系包括电压相似熵关系和温度相似熵关系,所述电压相似熵关系,公式如下:其中,H(d
U i,s(t))为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的电压相似度熵值,d
Ui,r|i,s
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的电压相似度;所述温度相似熵关系,公式如下:其中,H(d Tem i,s(t))为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的温度相似度熵值,d Temi,r|i,s
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的温度相似度;其中,所述相似偏差关系包括电压相似偏差关系和温度相似偏差关系,所述电压相似偏差关系,公式如下:
其中,σ
Ui,s
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池的电压标准差,ΔU i,s,r
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的所述电压偏差值,ΔU
i,s,k
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第k个电池的所述电压偏差值;所述温度相似偏差关系,公式如下:其中,σ
Temi,s
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池的温度标准差,ΔT
i,s,r
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第r个电池的所述温度偏差值,ΔT
i,s,k
(t)为在t时刻第i个电池串中第s个电池和第k个电池的所述温度偏差值;根据所述相似偏差关系、所述当前串联结构下各电池的所述标准差和所述偏差值,计算所述当前串联结构下的亲和性矩阵,所述亲和性矩阵包括电压亲和性矩阵和温度亲和性矩阵,公式如下:其中,A
U
i(t)为在t时刻第i个电池串的所述电压亲和性矩阵,为在t时刻第i个电池串中第j个电池和第m个电池的所述电压相似度;其中,A
Tem i(t)为在t时刻第i个电池串的所述温度亲和性矩阵,i(t)为在t时刻第i个电池串的所述温度亲和性矩阵,为在t时刻第i个电池串中第j个电池和第m个电池的所述温度相似度。6.如权利要求1所述的储能电池运行状态的检测方法,其特征在于,所述将同一串联结构下的所述电压异常概率向量和所述温度异常概率向量进行证据融合,获得串联异常概率矩阵,具体为:将同一串联结构下的所述电压异常概率向量和所述温度异常概率向量进行证据融合,获得同一串联结构下的串联异常概...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵伟,李盈,杨德林,马凯,雷二涛,谭令其,金莉,马燕君,范心明,李新,李歆蔚,王晓毛,张浚坤,江链涛,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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