电池寿命的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种电池寿命的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取第一电池的电流随时间变化的第一曲线、温度随时间变化的第二曲线；根据第一曲线、第二曲线生成第一电池在每个阶段下的实时温度、荷电状态、日历时间、放电深度、倍率以及循环次数；根据每个阶段下的实时温度、荷电状态、日历时间、放电深度、倍率以及循环次数在恒定工况下的日历老化模型、循环老化模型中分别生成第一容量衰减率和第二容量衰减率；根据第一容量衰减率、第二容量衰减率生成总衰减率以确定第一电池的寿命预测曲线。本发明专利技术可以实现对电池寿命进行精准预测，其寿命预测曲线可以更加真实的反映出电池在实际应用过程中的使用寿命。寿命。寿命。

【技术实现步骤摘要】
电池寿命的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及电池寿命评估
，尤其涉及一种电池寿命的预测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]锂离子电池在使用过程中，电池内部会发生一系列的物理化学变化，导致其性能及容量呈现衰退趋势，并且外部环境的变化也会影响其健康状态，最终导致电池达到使用寿命。锂离子电池作为电动汽车系统的重要部分，电池的损坏会导致整个系统发生故障。因此，及时的对电池寿命进行预测并采取相应的措施，可以保证电池以及其应用系统安全可靠的运行。
[0003]目前，在针对电动汽车行车工况下电池寿命预测时，通常是在已知行车工况电流下采用定值放电深度来进行电池寿命预测。然而，定值放电深度预测电池寿命，忽略了不同放电深度对电池寿命的影响，进而导致行车工况下电池寿命预测出现较大的偏差。同时，由于电动汽车行车过程中电流变化复杂，充放电倍率变化较大，定值放电深度在行车运行过程中无法真实的反映出实时工况下电池寿命衰减。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种电池寿命的预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池寿命的预测方法，其特征在于，包括：获取第一电池的电流随时间变化的第一曲线以及温度随时间变化的第二曲线；根据所述第一曲线、所述第二曲线生成所述第一电池在每个阶段下的实时温度、荷电状态、日历时间、放电深度、倍率以及循环次数；根据每个阶段下的实时温度、荷电状态以及日历时间在恒定工况下的日历老化模型中生成所述第一电池在每个阶段下的第一容量衰减率；根据每个阶段下的实时温度、放电深度、倍率以及循环次数在恒定工况下的循环老化模型中生成所述第一电池在每个阶段下的第二容量衰减率；根据所述第一容量衰减率、所述第二容量衰减率生成所述第一电池在每个阶段下的总衰减率；根据每个阶段下的所述总衰减率确定所述第一电池的寿命预测曲线。2.根据权利要求1所述的电池寿命的预测方法，其特征在于，所述日历老化模型、所述循环老化模型的构建方法包括：获取第二电池分别在第一参数下测试的日历老化数据、第二参数下测试的循环老化数据；其中，所述第一参数包括温度、荷电状态和日历时间，所述第二参数包括温度、放电深度、倍率以及循环次数，所述第二电池与所述第一电池为同款电池；根据所述日历老化数据、循环老化数据分别构建所述日历老化模型和循环老化模型。3.根据权利要求2所述的电池寿命的预测方法，其特征在于，所述根据所述日历老化数据、循环老化数据分别构建所述日历老化模型和循环老化模型，包括：采用指数函数分别对所述日历老化数据、所述循环老化数据进行拟合，得到所述日历老化数据的第一拟合因子以及所述循环老化数据的第二拟合因子；根据所述第一拟合因子、所述第一参数构建所述日历老化模型；根据所述第二拟合因子、所述第二参数构建所述循环老化模型。4.根据权利要求3所述的电池寿命的预测方法，其特征在于，所述日历老化模型的方程为：其中，Q1
loss
为第一容量衰减率，a、b、c、d、e、f、g、h、i、j为第一拟合因子，T为温度、T
ref
为参考温度，SOC为荷电状态，t为日历时间。5.根据权利要求3所述的电池寿命的预测方法，其特征在于，所述循环老化模型的方程为：其中，Q2
loss
为第二容量衰减率，k、l、m、n、o、p、q、r、s、u、v、w、x、y、z为第二拟合因子，T为温度、T
ref
为参考温度，C
rate
为倍率，DOD为放电深度，N为循...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷彻，匡海鹏，肖鹏，黄廉胜，周亮，
申请(专利权)人：湖北亿纬动力有限公司，
类型：发明
国别省市：