【技术实现步骤摘要】
一种供应商全息画像评价系统
[0001]本专利技术属于供应商全息画像评价系统相关
，具体涉及一种供应商全息画像评价系统。
技术介绍
[0002]供应商全息画像评价系统对收集的供应商信息数据主要包括静态属性信息和动态属性信息，针对获取收集的用户信息数据进行筛选，剔除，补缺，整合等预处理，将定性数据转换为可比较的具体数值，进行信息特征量化，并统一信息数据的数量级，将收集的供应商信息数据进行特征维度分类，确定适当的类别组数，对分类后的信息进行降维，将其划分为不同层次维度，供应商全息画像建模主要是对信息特征分类后，对供应商整体评价水平按照优质，良好，一般进行画像与评级。
[0003]现有的供应系统功能有限，不利于精确选取合适的供应商。
[0004]本
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种供应商全息画像评价系统，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的供应系统功能有限，不利于精确选取合适的供应商问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种供应商全息画像评价系统，包括...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供应商全息画像评价系统，包括供应商评价系统(1)，其特征在于：所述供应商评价系统(1)先对供应商进行收集信息数据(2)，所述收集信息数据(2)对供应商的经营情况(3)、供货表现(4)、产品质量(5)和履约能力(6)进行收集，所述收集信息数据(2)在收集完信息之后进行信息数据处理(22)，所述信息数据处理(22)对收集的信息进行筛选(21)、剔除(20)、补缺(19)和整合(18)，所述信息数据处理(22)在对信息处理完成之后进行信息数据分类与降维(7)，所述信息数据分类与降维(7)对收集的供应商信息进行信息降维(8)、特征维度分类(9)和划分层次维度(10)所述信息数据分类与降维(7)在分类完成之后进行供应商全息画像建模(14)，所述供应商全息画像建模(14)主要是对信息特征分类(17)、历史数据收集(16)和数据初步处理(15)，所述供应商全息画像建模(14)在完成之后最后进行供应商综合评级(11)，所述供应商综合评级(11)通过画像标签评分(12)和特征指标评分(13)得出。2.根据权利要求1所述的一种供应商全息画像评价系统，其特征在于：所述供应商评价系统(1)先进行收集信息数据(2)、信息数据处理(22)、信息数据分类与降维(7)和供应商全...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志付，何正军，陶勇，柴万红，王霞，马泽浩，张家祥，李靖璧，孙蓓，王媛媛，杨润泽，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司天水供电公司，
类型：发明
国别省市：
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