电池极片陶瓷的缺陷检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种电池极片陶瓷的缺陷检测方法、装置及电子设备，属于缺陷检测技术领域。所述电池极片陶瓷的缺陷检测方法包括：获取待检测电池的目标检测图像，所述目标检测图像包括所述待检测电池的极片陶瓷；对所述目标检测图像进行不同卷积尺度的卷积运算，得到目标二值化图像；基于所述目标二值化图像，确定所述目标检测图像中的极片陶瓷区域；基于所述极片陶瓷区域的图像特征信息，确定所述极片陶瓷的缺陷检测结果。所述电池极片陶瓷的缺陷检测方法通过对目标检测图像进行不同尺度的卷积运算，精准确定目标检测图像中的极片陶瓷区域，准确划分缺陷检测的区域，准确区域极片陶瓷边缘和其他涂布边缘，提高极片陶瓷上缺陷检测的准确度和精度。测的准确度和精度。测的准确度和精度。

【技术实现步骤摘要】
电池极片陶瓷的缺陷检测方法、装置及电子设备


[0001]本申请属于缺陷检测
，尤其涉及一种电池极片陶瓷的缺陷检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]涂布工艺为锂离子电池的重要制备工艺，极片涂布工艺的主要工作时承载搅拌均匀的浆料进行涂覆，形成极片，涂布效果对电池容量、内阻、循环寿命以及安全性有重要的影响。
[0003]陶瓷为纳米化的氧化铝颗粒，具有很高的热稳定性、化学稳定性、耐腐蚀性及高硬度等一系列优良特性。锂离子电池正极极片在涂布时加入陶瓷层，陶瓷层可以减少极片模切时产生的毛刺，降低极片短路风险，且陶瓷通常涂布于极耳一侧，极耳超出隔膜，当隔膜包覆性不加时，可能出现负极极耳与正极极片接触或正极极耳与负极极片接触，陶瓷可以起到绝缘作用。
[0004]现有技术方案采用阈值分割边缘检测和传统的缺陷基础特征比对，进行陶瓷边部的测量和陶瓷上的缺陷分类，但基于传统视觉的阈值分割技术，很难全视角检测到陶瓷边部缺陷。如何准确测量陶瓷与涂布交界位置的边部和检测陶瓷区缺陷是锂离子电池极片检测工艺中亟需解决的问题。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池极片陶瓷的缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电池的目标检测图像，所述目标检测图像包括所述待检测电池的极片陶瓷；对所述目标检测图像进行不同卷积尺度的卷积运算，得到目标二值化图像；基于所述目标二值化图像，确定所述目标检测图像中的极片陶瓷区域；基于所述极片陶瓷区域的图像特征信息，确定所述极片陶瓷的缺陷检测结果。2.根据权利要求1所述的电池极片陶瓷的缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述目标检测图像进行不同卷积尺度的卷积运算，得到目标二值化图像，包括：将所述目标检测图像输入至不同卷积尺度的至少两个第一卷积核，获得所述至少两个第一卷积核输出的至少两个第一二值化图像，所述第一二值化图像和所述第一卷积核一一对应；将所述至少两个第一二值化图像中的一个所述第一二值化图像确定为所述目标二值化图像。3.根据权利要求2所述的电池极片陶瓷的缺陷检测方法，其特征在于，所述第一卷积核基于不同卷积尺度的至少两个第二卷积核进行数学运算得到。4.根据权利要求1所述的电池极片陶瓷的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述目标二值化图像，确定所述目标检测图像中的极片陶瓷区域，包括：获取所述目标二值化图像中每列像素列像素值的累加均值；确定所述目标二值化图像中累加均值突变的像素列为极片陶瓷边；基于所述极片陶瓷边，确定所述极片陶瓷区域。5.根据权利要求1所述的电池极片陶瓷的缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述极片陶瓷区域的图像特征信息，确定所述极片陶瓷的缺陷检测结果，包括：将所述极片陶瓷区域的图像输入至目标缺陷检测模型，获得所述目标缺陷检测模型输出的所述极片陶瓷的缺陷检测结果；其中，所述目标缺陷检测模型为基于YOLOv5神经网...

【专利技术属性】
技术研发人员：周正清，包振健，
申请(专利权)人：凌云光技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：