【技术实现步骤摘要】
共享电动车的头盔安全使用识别方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及电动车
,更具体地说,特别涉及一种共享电动车的头盔安全使用识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]电动自行车(简称电动车)已经是广大市民普遍使用的一种交通工具。电动车相对汽车占用车道小、经济环保、价格便宜,又比自行车高效方便、简单省力,已成为我国市民普遍使用的交通工具之一。我国电动车保有量逐年上升,2019年电动车保有量预计突破2.5亿辆。然而,随着电动车数量的增加,与之相关的交通事故日益增多。据统计,2012年至2016年,全国电动自行车主动肇事比例和致死率分别高达29.1%和22.3%。4年间,电动自行车肇事起数、死亡人数均呈逐年上升趋势,尤其是死亡人数年均增长18.21%,远高于其他出行方式,是道路交通事故死亡人数中上升速度最快的一个群体。
[0003]申请人查询了一些城市的近期数据,例如南京市,2020年全市发生涉及电动自行车交通事故共1355起,致186人死亡,1425人受伤,分别占比48.08%、37.8%和53. ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种共享电动车的头盔安全使用识别方法,其特征在于,包括:在检测到智能终端进行共享电动车骑行扫码时,触发头盔解锁操作;检测所述智能终端反馈的头盔佩戴拍摄信息并输入至预先训练的识别模型进行识别;若识别为已佩戴头盔则触发共享电动车解锁操作。2.根据权利要求1所述的共享电动车的头盔安全使用识别方法,其特征在于,所述触发头盔解锁操作包括:对所述共享电动车的头盔锁发送解锁指令;检测到解锁反馈信息确认解锁是否成功,若是则继续否则继续发送解锁指令直至解锁成功。3.根据权利要求1所述的共享电动车的头盔安全使用识别方法,其特征在于,所述识别模型的训练步骤包括:将多个正常佩戴头盔的图像集作为训练集,并在所述训练集中划分设定比例作为验证集;通过深度学习框架对训练集进行训练以形成识别模型;通过验证集对所述识别模型进行验证,若验证通过则训练结束,否则增加所述训练集的样本数量进行重新训练。4.根据权利要求1所述的共享电动车的头盔安全使用识别方法,其特征在于,所述输入至预先训练的识别模型进行识别之前还包括将头盔佩戴拍摄信息输入至头盔佩戴模型中进行识别。5.根据权利要求4所述的共享电动车的头盔安全使用识别方法,其特征在于,所述头盔佩戴模型的训练步骤包括:建立包含N个正常佩戴头盔和M个不佩戴头盔的人脸数据集;对所述N个正常佩戴头盔和M个不佩戴头盔的人脸数据集进行图片特征提取;采用分类器对特征提取后的所述N个正常佩戴头盔和M个不佩戴头盔的人脸数据集进行分类。6...
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