【技术实现步骤摘要】
一种移动终端监管方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域,特别涉及一种移动终端监管方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]AI(Artificial Intelligence,人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通过一定的模型训练,可以预测的对象。目前大部分学生在学习过程中都依赖于手机,如上网课、查资料都需要手机。但在这过程中学生会穿插打游戏,影响学习效率,但家长对学生的这种行为很难察觉到,并且无法进而做到有效的管制。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种移动终端监管方法、装置、设备及存储介质,能够有效对被监管终端进行监管。其具体方案如下:
[0004]第一方面,本申请提供了一种移动终端监管方法,应用于预设监管服务端,包括:
[0005]接收被监管终端基于预设电池状态参数上报规则上报的电池状态参数得到待检测电池状态参数;所述待检测电池状态参数包括所述被监管终端的当前电
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种移动终端监管方法,其特征在于,应用于预设监管服务端,包括:接收被监管终端基于预设电池状态参数上报规则上报的电池状态参数得到待检测电池状态参数;所述待检测电池状态参数包括所述被监管终端的当前电量和电池温度;基于所述待检测电池状态参数确定所述被监管终端的耗电情况,并利用预设人工智能算法根据所述耗电情况预测所述被监管终端的应用运行列表;根据所述应用运行列表判断所述被监管终端是否违规运行目标应用,以基于判断结果确定是否向所述被监管终端下发相应的监管决策。2.根据权利要求1所述的移动终端监管方法,其特征在于,所述接收被监管终端基于预设电池状态参数上报规则上报的电池状态参数得到待检测电池状态参数,包括:接收被监管终端上报的通过intent.getIntExtra基于预设参数获取周期获取的当前自身电池状态参数,得到不同时间周期内的待检测电池状态参数。3.根据权利要求2所述的移动终端监管方法,其特征在于,所述基于所述待检测电池状态参数确定所述被监管终端的耗电情况,并利用预设人工智能算法根据所述耗电情况预测所述被监管终端的应用运行列表,包括:分别基于每个时间周期内的所述待检测电池状态参数确定每个时间周期内所述被监管终端的耗电情况;利用预设人工智能算法根据每个时间周期内所述被监管终端的耗电情况分别预测每个时间周期内所述被监管终端的应用运行列表。4.根据权利要求3所述的移动终端监管方法,其特征在于,所述根据所述应用运行列表判断所述被监管终端是否违规运行目标应用,包括:根据预先配置了应用的许可运行时间段的应用管控策略,对每个时间周期内所述被监管终端的应用运行列表进行分析,以确定所述被监管终端在任意时间周期内是否违规运行目标应用。5.根据权利要求4所述的移动终端监管方法,其特征在于,所述对每个时间周期内所述被监管终端的应用运行列表进行分析之前,还包括:接收所述被监管终端发送...
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