【技术实现步骤摘要】
一种陆基鱼塘养殖水质光谱检测方法、装置及计算机设备
[0001]本申请涉及水环境处理
,尤其涉及一种陆基鱼塘养殖水质光谱检测方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]水是地球上万物的命脉所在,水与生命息息相关。但是随着人类社会文明的不断发展,工业、农业、生活用水等各种污染层出不穷,对人类社会和动植物的成长都形成了不同程度的威胁。因此需要对及时对水体进行检测,查出潜在的水污染或污染源,及早的避免可能对人、生物及环境造成的损害。
[0003]传统陆基鱼塘养殖水质检测主要包含两种方式:一种是采集陆基鱼塘养殖水样,然后经过实验室分析确定对应的水质;另一种是通过固定式监测站,只能了解监测点的水质状况,难以检测整体的水质情况,因此现有的陆基鱼塘养殖水质检测的效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种陆基鱼塘养殖水质光谱检测方法、装置及计算机设备,用于提高陆基鱼塘养殖水质光谱检测的效率。
[0005]本专利技术实施例提供一种陆基鱼塘养殖水质光谱检测方法,所述方法包括:
[ ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种陆基鱼塘养殖水质光谱检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取不同区域陆基鱼塘的高光谱样本数据和对应的实测养殖水质检测数据;确定第i个区域陆基鱼塘的高光谱样本数据对应的光谱特征矩阵,所述光谱特征矩阵中包括不同吸收波长分别对应的幅值;i的初始值为0;将第i个所述光谱特征矩阵输入到光谱水质识别模型中得到对应的预测养殖水质检测数据;根据所述预测养殖水质检测数据和所述实测养殖水质检测数据计算所述光谱水质识别模型的损失值;若所述损失值大于预置数值或迭代次数小于预置次数,则i=i+1,并跳转到确定第i个区域陆基鱼塘的高光谱样本数据对应的光谱特征矩阵继续执行;若所述损失值小于或等于预置数值且迭代次数大于等于预置数值,则停止对所述光谱水质识别模型的训练;根据训练好的光谱水质识别模型识别目标区域陆基鱼塘的养殖水质。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第i个区域陆基鱼塘的高光谱样本数据对应的光谱特征矩阵之前,所述方法还包括:对所述高光谱样本数据依次进行归一化、滤波、基线校正处理,得到处理后的高光谱样本数据;对处理后的高光谱样本数据进行特征提取,得到高光谱样本特征;所述确定第i个区域陆基鱼塘的高光谱样本数据对应的光谱特征矩阵,包括:确定第i个区域陆基鱼塘的高光谱样本特征对应的光谱特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述高光谱样本数据依次进行归一化、滤波、基线校正处理,得到处理后的高光谱样本数据,包括:通过公式对所述高光谱样本数据进行归一化处理,所述Y
i
为第i个高光谱样本数据,min
i
为第i个高光谱样本数据中的最小值,max
i
为第i个高光谱样本数据中的最大值,N为高光谱样本数据的数量;通过公式yy=medfilt1(y,framelen)对所述高光谱样本数据进行滤波处理,yy为输出,y为对应窗口内的输入数据,framelen为窗口长度;对经过归一化和滤波处理的高光谱样本数据进行峰值消除,通过对经过峰值消除的高光谱样本数据进行多项式拟合得到基线;通过所述基线对所述经过峰值消除的高光谱样本数据进行基线校正处理,得到处理后的高光谱样本数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对经过峰值消除的高光谱样本数据进行多项式拟合得到基线,包括:通过下述公式对经过峰值消除的高光谱样本数据进行多项式拟合得到基线:其中,W=(W1,W2,
…
,W
N
...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宏然,肖茂华,张恒,孙侦龙,张键,赵慧,吕铁力,
申请(专利权)人:南京农业大学南通龙洋水产有限公司,
类型:发明
国别省市:
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