知识推理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种知识推理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于待推理问题，以及所述待推理问题的相关知识和候选答案，构建三元组；对所述三元组进行打分，并基于所述三元组的得分，从所述相关知识中确定出候选知识；基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备及存储介质，得到的候选知识是与待推理问题相关性较高的知识，再基于待推理问题和候选知识，进行知识推理，减少了后续知识推理的运算量，提高了知识推理的效率，也进一步提高了知识推理的准确性和可靠性。识推理的准确性和可靠性。识推理的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
知识推理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及知识推理
，尤其涉及一种知识推理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]常识推理(Commonsense Reasoning)，意旨帮助机器获取常识知识，并能够利用现有相关知识进行深层次的语义理解和逻辑推理。
[0003]现有技术中，相较于抽取式的阅读理解任务，常识推理的任务不会提供任何有关问题的背景知识或者包含答案的原文，机器只能通过预训练任务学习到的自有的知识，再结合问题进行推理。如CommonsenseQA1.0，是多项选择类的常识问答，问题和其答案候选来自知识图谱ConceptNet抽出的子图，而CommonsenseQA2.0，是判断是否的常识问答，通过众包与模型对抗收集模型易错的问题，相较于CommonsenseQA1.0问题更难更开放。
[0004]然而，现有技术中常识推理任务融合的知识相关性不高，并且融合大量知识做推理，模型预训练的效率低下。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种知识推理方法、装置、电子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识推理方法，其特征在于，包括：基于待推理问题，以及所述待推理问题的相关知识和候选答案，构建三元组；对所述三元组进行打分，并基于所述三元组的得分，从所述相关知识中确定出候选知识；基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理。2.根据权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述对所述三元组进行打分，包括：将所述三元组填入预设模板，得到所述三元组对应的逻辑语句；对所述逻辑语句进行打分；所述预设模板用于衔接所述待推理问题、所述相关知识和所述候选答案之间的逻辑关系。3.根据权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述基于所述待推理问题和所述候选知识，进行知识推理，包括：基于推理模型，应用所述待推理问题和所述候选知识进行知识推理；所述推理模型是基于样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案训练得到的。4.根据权利要求3所述的知识推理方法，其特征在于，所述推理模型的训练步骤包括：基于知识问题对，训练问题知识关联模型，所述知识问题对包括相关联的知识和问题；基于所述样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案，对所述问题知识关联模型进行训练，得到所述推理模型。5.根据权利要求4所述的知识推理方法，其特征在于，所述基于所述样本问题、所述样本问题的候选知识以及所述样本问题的标签答案，对所述问题知识关联模型进行训练，得到所述推理模型，包括：基于所述问题知识关联模型，从所述样本问题的候选知识中确定目标知识，并基于所述样本问题和所述目标知识生成预测答案；基于所述预测答案与所述标签答案，所述目标知识与所述样本问题之间的第一相关度，以及所述候选知识中除所述目标知识之外的知识与所述样本问题之间的第二相关度，对所述问题知识关联模型进行参数迭代，得到所述推理模型。6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞沛，王永超，华磊，刘权，陈志刚，魏思，刘聪，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：