【技术实现步骤摘要】
应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法
[0001]本专利技术涉及电力平衡
,尤其涉及双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法。
技术介绍
[0002]随着双碳目标的提出以及电力现货市场建设的纵深推进,全球向低碳能源系统的可持续转型催生了新型电力系统。新型电力系统下,电源侧因新能源逐渐占据主导地位而呈现出强不可控性和弱可调节性的随机特征;负荷侧多元灵活的调节资源因逐渐进入电力系统参与资源交互运行而呈现出自主随机性。整体来看,源随荷动的传统电力系统已逐渐向源荷互动的新型电力系统转变,电力系统也对电力现货环境下的电力实时平衡提出了更高的要求。
[0003]但目前对应对源荷双侧随机的电力现货平衡问题研究较少,现有的电力平衡模型研究仅考虑到电源侧单侧随机特点,对于负荷侧参与系统交互运行的随机性建模较少,在系统运行成本中也未涉及可调节资源的调节成本,在源荷双侧随机特征下的电力平衡模型尚未深入研究。如中国专利CN114764652A,公开日2022年7月19日,一种考虑中长期调度的多周期协调电力平衡系统及方法,仅考虑到发电 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:确定电源侧的随机特性,建立电源侧随机出力模型,包括风电出力模型和光伏出力模型,进而得到风电随机出力与光伏随机出力;步骤2:建立随机性负荷模型,得到负荷的随机功率;步骤3:建立常规机组调节能力模型,得到常规机组调节范围;步骤4:根据步骤1得到的风电随机出力与光伏随机出力、步骤2得到的负荷的随机功率以及步骤3得到的常规机组调节范围,建立双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡模型。2.根据权利要求1所述双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法,其特征在于,所述步骤1中的风电出力模型包括:风电出力概率密度表达式:其中,v表示风速,k表示形状参数,c表示尺寸参数,μ
w
、σ
w
分别为风速的均值和标准差,r为[0,1]之间均匀分布的随机变量;风功率与风速之间的关系:其中,P
G,w
(v)表示风机输出的有功功率;P
G,w,N
表示风机额定出力;v
in
、v
N
、v
out
分别为切入风速、额定风速、切出风速。3.根据权利要求1所述双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法,其特征在于,所述步骤1中的光伏出力模型包括:光照辐射概率密度表达式:
其中,q和q
max
分别为实际光辐射强度与最大光辐射强度;Γ(
·
)为伽玛函数;α、β为形状参数;μ
pv
、σ
pv
分别为日光照辐射的均值与标准差;任意光照强度下的光伏电池输出功率:其中,P
G,pv
(q)表示光伏发电的输出值;P
G,pv,N
为光伏电池额定输出功率;s=
‑
0.47为温度系数;q
N
=100W/m2、T
pv,N
=25℃分别为标准状态下的光照辐射强度、温度;T
pv
为光伏电池实际温度,T
en
表示环境温度。4.根据权利要求1所述双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法,其特征在于,所述步骤2中的随机性负荷模型为:其中,gP
L
为固定负荷,其值等于各负荷的均值μ
L
,调节负荷ΔP
L
则为除去固定负荷后的变动部分,ΔP
L
>0表示负荷上调,反之为下调;P
L
表示符合正态分布的系统随机负荷变量,σ
L
表示随机负荷变量分布幅度的标准差。5.根据权利要求1所述双碳目标下应对源荷双侧随机的电力现货平衡方法,其特征在于,所述步骤3中的常规机组调节能力模型为:
其中,P
G,th
(t)为单台火电机组在t时段的实际出力功率,gP
G,th
(t)表示日前调度计划中火电机组的预计出力情况;ΔP
G,th
(t)...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹欣,吕昊,何益鸣,胡琳琳,李雅洁,欧阳浩文,魏胜楠,
申请(专利权)人:国家电网有限公司华北电力大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。