一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法技术

一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，属于风险管理技术领域，其包括如下步骤：S1、确定评价范围与数据来源；S2、构建地铁施工安全事故风险评价体系；S3、在评价范围内，根据建立的地铁施工安全事故风险评价体系收集、判断、标准化原始数据组S4、用主成分分析方法进行数据分析。该方法构建地铁施工安全事故风险评价体系，并基于主成分分析，对评价范围内地铁施工安全事故风险进行评价。本发明专利技术可以克服评价指标之间的信息交叉，降低评价指标维数的同时最大限度地保留原有指标的信息，保证评价的客观性，可信度较高。可信度较高。可信度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法


[0001]本专利技术属于风险管理
，具体涉及一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法。

技术介绍

[0002]地铁施工往往具有工程量大、施工环境复杂性、技术难度高和隐蔽性强等显著特点，地铁施工过程中安全事故频发，直接威胁施工人员和周边群众的人身安全，造成重大的社会影响。由于地铁施工的复杂性，潜在的安全事故类型也多种多样。为能够防范地铁施工安全事故发生，有效降低事故风险和事后损失，全面了解把握地铁施工安全事故风险并对其进行评价显得尤为必要。
[0003]目前，常用的工程安全事故评价方法有层次分析法、模糊集理论、事故树分析等，这些方法通常需要依赖专家经验进行赋权。虽然在研究中对研究方法做出了一些改进，但仍无法避免评价主观性对研究结果可信度的不利影响。

技术实现思路

[0004]为了解决上述存在的问题，本专利技术提出：一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，其包括如下步骤：
[0005]S1、确定评价范围与数据来源；
[0006]S2、构建地铁施工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、确定评价范围与数据来源；S2、构建地铁施工安全事故风险评价体系；S3、在评价范围内，根据建立的地铁施工安全事故风险评价体系收集、判断、标准化原始数据组；S4、用主成分分析方法进行数据分析。2.根据权利要求1所述的一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，其特征在于，所述的步骤S1具体如下：S11、确定评价范围：评价范围包括地域范围以及时间范围两部分，确定地铁施工安全事故发生的区域和时间范围，地域范围确定为某国、某省范围内，时间范围以年为单位，在保证具有代表性的前提下选择较长时间段；S12、确定数据来源：将政府相关部门、行业协会、权威媒体以及其他公开发表的统计年鉴、论文文献作为数据来源。3.根据权利要求2所述的一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，其特征在于，所述的步骤S2具体如下：S21、确定安全事故类型分类：参考评价地域范围内官方发布的相关事故安全类文件并结合地铁施工的实际情况，将安全事故类型共分为n类，并分别编号为T
i
(i＝1,2,3,
…
,n)，其中n≥2，且为正整数；S22、选取地铁施工安全事故风险评价指标：综合考虑已确定的安全事故类型分类，按照完整性、合理性和适用性的原则选取m个地铁施工安全事故风险评价指标，并分别编号为C
j
(j＝1,2,3,
…
,m)，其中m≥2，且为正整数。4.根据权利要求3所述的一种基于PCA的地铁施工安全事故风险评价方法，其特征在于，所述的步骤S3具体如下：S31、根据建立的地铁施工安全事故风险评价体系收集原始数据组X＝{x
ij
,i＝1,2,
……
,n；j＝1,2,
……
,m}，其中，X表示原始数据组，x
ij
是原始数据组中第i行第j个数据，即第i类安全事故类型对应的第j个指标的数据；S32、判断所选取的地铁施工安全事故风险评价指标是否适用于主成分分析，用SPSS23.0数据分析软件对原始数据进行KMO检验和Bartlett球形检验；其中，KMO检验是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标；Bartlett球形检验是用于检验数据的分布,以及各个变量间的独立情况的指标；要求KMO检验值＞0.5，Bartlett球形度检验值＜0.05；若各检验值符合要求，则说明选取指标之间相关性较强，适合继续进行主成分分析，否则回到S22重新选取地铁施工安全事故风险评价指标；S33、原始数据组标准化：通常情况下，不同评价指标对应的数据具有不同的量纲，按照公式(1)进行标准化处理，得到标准化后的数据组Z＝{z
...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晶，孟康，李明达，张军，钟国，卢振勇，张立业，
申请(专利权)人：大连公共交通建设投资集团有限公司中铁大连地铁五号线有限公司，
类型：发明
国别省市：