【技术实现步骤摘要】
一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统
[0001]本专利技术涉及大电网安全
,并且更具体地,涉及一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统。
技术介绍
[0002]数据驱动的人工智能技术是新一代电力系统的重要手段,人工智能模型与数据紧密相关,对于模型的评价需要同时考虑数据的因素,即把模型与样本数据进行分别评价和综合分析;其次,人工智能模型在电网分析中的应用较为广泛,主要包括潮流调整、快速判稳和预防控制辅助决策等三个大的方向,潮流调整包括针对潮流收敛性、指定目标调整等具体任务,快速判稳与暂态稳定、小干扰稳定等指标相关联,预防控制辅助决策则是针对不同稳定问题的运行方式调优,三者的功能和目标不同,需要分别进行评价;最后,人工智能模型除了准确率等主要指标外,还包括模型规模、存储空间、训练和应用速度等多方面的应用指标。
[0003]传统搭建和拆除测试环境方法消耗掉大量人力、物力、财力。目前电力系统人工智能模型已经有了初步应用,但模型缺乏标准的系统验证,亟需搭建一套人工智能模型的云验证平台,对大电网潮流调整和稳定判别人工 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电网仿真模型云验证平台构建方法,其特征在于,包括:部署电网仿真模型运行的测试环境,确定所述电网仿真模型的测试样本集;将所述电网仿真模型和所述测试样本集导入云验证平台,在所述云验证平台中根据所述测试样本集执行所述电网仿真模型,确定执行结果;将所述执行结果进行展示,对所述电网仿真模型的运行状态进行实时监视。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述电网仿真模型的测试样本集,包括:采集电网系统中的数据,确定仿真分析样本集,所述仿真分析样本集中包含潮流样本和电网稳定样本集;根据预定标准,从所述仿真分析样本集中选取预定质量的测试样本集。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述电网仿真模型导入云验证平台,包括:调用所述模型结构信息提供的对外接口和对应的模型参数信息,将所述电网仿真模型的模型结构信息和模型参数信息导入云验证平台,所述模型参数信息与所述模型结构信息相对应。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述云验证平台包括虚拟化层、云平台层以及云应用层;所述虚拟化层用于利用超算集群资源进行部署,所述云平台层用于管理和理由资源,所述云应用层用于为电网仿真模型提供服务,包括模型执行、运行日志以及状态查询。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述执行结果进行展示,包括:根据所述电网仿真模型的测评参数,展示所述电网仿真模型的评价指标、各项性能指标以及综合指标。6.一种电网仿真模型云验证平台构建系统,其特征在于,包括:确定环境以及样本集模块,用于部署电网仿真模型运行的测试环境,确定所述电网仿真模型的测试样本集;确定执行结果模块,用...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈继林,黄彦浩,李勤新,裘微江,何春江,田芳,臧主峰,李文臣,郭中华,吴倩红,郑志伟,邹卫美,王子昌,崔校瑞,刘新元,程雪婷,郑惠萍,
申请(专利权)人:国家电网有限公司国网山西省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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