一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统。其中，该方法包括：部署电网仿真模型运行的测试环境，确定所述电网仿真模型的测试样本集；将所述电网仿真模型和所述测试样本集导入云验证平台，在所述云验证平台中根据所述测试样本集执行所述电网仿真模型，确定执行结果；将所述执行结果进行展示，对所述电网仿真模型的运行状态进行实时监视。从而，可解决电网人工智能模型传统测试消耗掉人力、物力、财力去搭建和拆除测试环境，利用大电网仿真人工智能模型云验证平台构建方法，为电网人工智能模型测试提供云上服务、提高测试效率、节约成本。节约成本。节约成本。

【技术实现步骤摘要】
一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及大电网安全
，并且更具体地，涉及一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统。

技术介绍

[0002]数据驱动的人工智能技术是新一代电力系统的重要手段，人工智能模型与数据紧密相关，对于模型的评价需要同时考虑数据的因素，即把模型与样本数据进行分别评价和综合分析；其次，人工智能模型在电网分析中的应用较为广泛，主要包括潮流调整、快速判稳和预防控制辅助决策等三个大的方向，潮流调整包括针对潮流收敛性、指定目标调整等具体任务，快速判稳与暂态稳定、小干扰稳定等指标相关联，预防控制辅助决策则是针对不同稳定问题的运行方式调优，三者的功能和目标不同，需要分别进行评价；最后，人工智能模型除了准确率等主要指标外，还包括模型规模、存储空间、训练和应用速度等多方面的应用指标。
[0003]传统搭建和拆除测试环境方法消耗掉大量人力、物力、财力。目前电力系统人工智能模型已经有了初步应用，但模型缺乏标准的系统验证，亟需搭建一套人工智能模型的云验证平台，对大电网潮流调整和稳定判别人工智能模型指标进行评估和验证，对于人工智能模型的测试平台目前国内外没有相关的报道。大电网潮流调整和稳定判别人工智能模型云验证平台的相关研究尚属于空白。亟需要搭建云验证平台，用户可以不必安装配置，只需上传人工智能模型即可获取到测试服务，利用云计算强大的特性，更好地实现人工智能模型的测试，提升效率和准确性。

技术实现思路

[0004]根据本专利技术，提供了一种电网仿真模型云验证平台构建方法及系统，以解决目前大电网潮流调整和稳定判别人工智能模型云验证平台的相关研究尚属于空白的技术问题。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种电网仿真模型云验证平台构建方法，包括：
[0006]部署电网仿真模型运行的测试环境，确定所述电网仿真模型的测试样本集；
[0007]将所述电网仿真模型和所述测试样本集导入云验证平台，在所述云验证平台中根据所述测试样本集执行所述电网仿真模型，确定执行结果；
[0008]将所述执行结果进行展示，对所述电网仿真模型的运行状态进行实时监视。
[0009]可选地，确定所述电网仿真模型的测试样本集，包括：
[0010]采集电网系统中的数据，确定仿真分析样本集，所述仿真分析样本集中包含潮流样本和电网稳定样本集；
[0011]根据预定标准，从所述仿真分析样本集中选取预定质量的测试样本集。
[0012]可选地，将所述电网仿真模型导入云验证平台，包括:
[0013]调用所述模型结构信息提供的对外接口和对应的模型参数信息，将所述电网仿真模型的模型结构信息和模型参数信息导入云验证平台，所述模型参数信息与所述模型结构
信息相对应。
[0014]可选地，所述云验证平台包括虚拟化层、云平台层以及云应用层；
[0015]所述虚拟化层用于利用超算集群资源进行部署，所述云平台层用于管理和理由资源，所述云应用层用于为电网仿真模型提供服务，包括模型执行、运行日志以及状态查询。
[0016]可选地，将所述执行结果进行展示，包括：
[0017]根据所述电网仿真模型的测评参数，展示所述电网仿真模型的评价指标、各项性能指标以及综合指标。
[0018]根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种电网仿真模型云验证平台构建系统，包括：
[0019]确定环境以及样本集模块，用于部署电网仿真模型运行的测试环境，确定所述电网仿真模型的测试样本集；
[0020]确定执行结果模块，用于将所述电网仿真模型和所述测试样本集导入云验证平台，在所述云验证平台中根据所述测试样本集执行所述电网仿真模型，确定执行结果；
[0021]展示执行结果模块，用于将所述执行结果进行展示，对所述电网仿真模型的运行状态进行实时监视。
[0022]可选地，确定环境以及样本集模块，包括：
[0023]确定仿真分析样本集子模块，用于采集电网系统中的数据，确定仿真分析样本集，所述仿真分析样本集中包含潮流样本和电网稳定样本集；
[0024]选取预定质量测试样本子模块，用于根据预定标准，从所述仿真分析样本集中选取预定质量的测试样本样本集。
[0025]可选地，确定执行结果模块，包括：
[0026]导入模型信息子模块，用于调用所述模型结构信息提供的对外接口和对应的模型参数信息，将所述电网仿真模型的模型结构信息和模型参数信息导入云验证平台，所述模型参数信息与所述模型结构信息相对应。
[0027]可选地，所述云验证平台包括虚拟化层、云平台层以及云应用层；
[0028]所述虚拟化层用于利用超算集群资源进行部署，所述云平台层用于管理和理由资源，所述云应用层用于为电网仿真模型提供服务，包括模型执行、运行日志以及状态查询。
[0029]可选地，展示执行结果模块，包括：
[0030]展示模型指标子模块，用于根据所述电网仿真模型的测评参数，展示所述电网仿真模型的评价指标、各项性能指标以及综合指标。
[0031]从而，通过构建一套人工智能模型的云验证平台，对大电网潮流调整和稳定判别电网仿真模型型指标进行执行，并将执行结果进行展示，监控电网仿真模型的运行状态。可解决电网人工智能模型传统测试消耗掉人力、物力、财力去搭建和拆除测试环境，利用大电网仿真人工智能模型云验证平台构建方法，为电网人工智能模型测试提供云上服务、提高测试效率、节约成本。在应用在利用电网仿真人工智能分析领域，为电网仿真人工智能模型提供了算法验证和流程化，在电网仿真人工智能分析具有一定的应用基础。
附图说明
[0032]通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：
[0033]图1为根据本实施方式所述的一种电网仿真模型云验证平台构建方法的流程示意图；
[0034]图2为根据本实施方式所述的电网人工智能模型云验证平台架构的示意图；
[0035]图3为根据本实施方式所述的一种电网仿真模型云验证平台构建系统的示意图。
具体实施方式
[0036]现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
[0037]除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
[0038]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种电网仿真模型云验证平台构建方法100，参考图1所示，该方法100包括：
[0039]S101:部署电网仿真模型运行的测试环境，确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网仿真模型云验证平台构建方法，其特征在于，包括：部署电网仿真模型运行的测试环境，确定所述电网仿真模型的测试样本集；将所述电网仿真模型和所述测试样本集导入云验证平台，在所述云验证平台中根据所述测试样本集执行所述电网仿真模型，确定执行结果；将所述执行结果进行展示，对所述电网仿真模型的运行状态进行实时监视。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述电网仿真模型的测试样本集，包括：采集电网系统中的数据，确定仿真分析样本集，所述仿真分析样本集中包含潮流样本和电网稳定样本集；根据预定标准，从所述仿真分析样本集中选取预定质量的测试样本集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述电网仿真模型导入云验证平台，包括:调用所述模型结构信息提供的对外接口和对应的模型参数信息，将所述电网仿真模型的模型结构信息和模型参数信息导入云验证平台，所述模型参数信息与所述模型结构信息相对应。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述云验证平台包括虚拟化层、云平台层以及云应用层；所述虚拟化层用于利用超算集群资源进行部署，所述云平台层用于管理和理由资源，所述云应用层用于为电网仿真模型提供服务，包括模型执行、运行日志以及状态查询。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述执行结果进行展示，包括：根据所述电网仿真模型的测评参数，展示所述电网仿真模型的评价指标、各项性能指标以及综合指标。6.一种电网仿真模型云验证平台构建系统，其特征在于，包括：确定环境以及样本集模块，用于部署电网仿真模型运行的测试环境，确定所述电网仿真模型的测试样本集；确定执行结果模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈继林，黄彦浩，李勤新，裘微江，何春江，田芳，臧主峰，李文臣，郭中华，吴倩红，郑志伟，邹卫美，王子昌，崔校瑞，刘新元，程雪婷，郑惠萍，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网山西省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：