物品索引库更新方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了物品索引库更新方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一物品图像特征组；响应于确定物品图像特征库中存在满足第一预设条件的物品图像特征组，将满足第一预设条件的物品图像特征组和第一物品图像特征组进行合并，得到第二物品图像特征组，以及对物品图像特征库中的物品图像特征组进行删除处理；对第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组；将第三物品图像特征组添加到物品图像特征库；确定第三物品图像特征组对应的物品索引，并利用第三物品图像特征组对应的物品索引更新物品索引库。该实施方式实现了物品索引库的自动的、实时的更新。实时的更新。实时的更新。

【技术实现步骤摘要】
物品索引库更新方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及物品索引库更新方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]物品索引库中的物品索引是为了提高物品查询速度而对物品设置的一种标识。目前，在生成物品索引库时，通常采用的方式为：直接利用已有的物品图像构建物品索引库，然后在已构建的物品索引库的使用过程中，不断收集物品图像，并对收集的物品图像进行人为的审核和标注，当收集的物品图像的数量达到预设的数量或者收集物品图像的时间达到预设的时间后，就利用新收集的物品图像和已有的物品图像人工重新构建物品索引库，从而达到更新物品索引库的目的。
[0003]然而，当采用上述方式构建和更新物品索引库时，经常会存在如下技术问题：
[0004]第一，物品索引库的构建和更新需要对采集的物品图像进行人为的审核和标注，并且需要人工构建和更新物品索引库，增加了人员的工作量，不能做到物品索引库自动的、实时的更新；
[0005]第二，收集的数据中可能含有脏数据，脏数据会降低物品索引与物品的匹配度，进而降低物品检索的准确度。

技术实现思路

[0006]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0007]本公开的一些实施例提出了物品索引库更新方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0008]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品索引库更新方法，该方法包括：获取第一物品图像特征组，其中，上述第一物品图像特征组对应一个类别标签，上述类别标签是上述第一物品图像特征组对应的物品的类别标签；响应于确定物品图像特征库中存在满足第一预设条件的物品图像特征组，将上述满足第一预设条件的物品图像特征组和上述第一物品图像特征组进行合并，得到第二物品图像特征组，以及对上述物品图像特征库中的物品图像特征组进行删除处理，其中，上述第一预设条件为物品图像特征组对应的类别标签与上述第一物品图像特征组对应的类别标签相同；对上述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组；将上述第三物品图像特征组添加到上述物品图像特征库；确定上述第三物品图像特征组对应的物品索引，并利用上述第三物品图像特征组对应的物品索引更新物品索引库。
[0009]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品索引库更新装置，装置包括：获取单元，被配置成获取第一物品图像特征组，其中，上述第一物品图像特征组对应一个类别标
签，上述类别标签是上述第一物品图像特征组对应的物品的类别标签；合并单元，被配置成响应于确定物品图像特征库中存在满足第一预设条件的物品图像特征组，将上述满足第一预设条件的物品图像特征组和上述第一物品图像特征组进行合并，得到第二物品图像特征组，以及对上述物品图像特征库中的物品图像特征组进行删除处理，其中，上述第一预设条件为物品图像特征组对应的类别标签与上述第一物品图像特征组对应的类别标签相同；去噪单元，被配置成对上述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组；添加单元，被配置成将上述第三物品图像特征组添加到上述物品图像特征库；更新单元，被配置成确定上述第三物品图像特征组对应的物品索引，并利用上述第三物品图像特征组对应的物品索引更新物品索引库。
[0010]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品索引库更新方法能够在不需要人工干预的情况下，实现物品索引库自动的、实时的更新。具体来说，造成物品索引库不能自动的、实时的更新的原因在于：物品索引库的构建和更新需要对采集的物品图像进行人为的审核和标注，并且需要人工构建和更新物品索引库。基于此，本公开的一些实施例的物品索引库更新方法，首先，获取第一物品图像特征组，其中，上述第一物品图像特征组对应一个类别标签，上述类别标签是上述第一物品图像特征组对应的物品的类别标签。然后，响应于确定物品图像特征库中存在满足第一预设条件的物品图像特征组，将上述满足第一预设条件的物品图像特征组和上述第一物品图像特征组进行合并，得到第二物品图像特征组，以及对上述物品图像特征库中的物品图像特征组进行删除处理，其中，上述第一预设条件为物品图像特征组对应的类别标签与上述第一物品图像特征组对应的类别标签相同。由此，通过将实时获取的新的图像特征组和已有的图像特征组进行合并，能够对图像特征组进行实时更新。再然后，对上述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组。由此，通过对实时更新后的图像特征组进行去噪处理，能够剔除更新后的图像特征组中的脏数据，提高了图像特征组与物品之间的匹配度，进而可以提高物品识别的准确度。之后，将上述第三物品图像特征组添加到上述物品图像特征库。由此，可以实现物品图像特征库的实时的、自动的更新。最后，确定上述第三物品图像特征组对应的物品索引，并利用上述第三物品图像特征组对应的物品索引更新物品索引库。由此，通过将去噪后的图像特征组对应的物品索引更新到物品索引库，能够实现物品索引库自动的、实时的更新。也因为物品索引库的构建和更新不需要人工干预，实现了物品索引库自动的、实时的更新。
附图说明
[0013]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0014]图1是本公开的一些实施例的物品索引库更新方法的一个应用场景的示意图；
[0015]图2是根据本公开的物品索引库更新方法的一些实施例的流程图；
[0016]图3是根据本公开的物品索引库更新装置的一些实施例的结构示意图；
[0017]图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0019]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品索引库更新方法，包括：获取第一物品图像特征组，其中，所述第一物品图像特征组对应一个类别标签，所述类别标签是所述第一物品图像特征组对应的物品的类别标签；响应于确定物品图像特征库中存在满足第一预设条件的物品图像特征组，将所述满足第一预设条件的物品图像特征组和所述第一物品图像特征组进行合并，得到第二物品图像特征组，以及对所述物品图像特征库中的物品图像特征组进行删除处理，其中，所述第一预设条件为物品图像特征组对应的类别标签与所述第一物品图像特征组对应的类别标签相同；对所述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组；将所述第三物品图像特征组添加到所述物品图像特征库；确定所述第三物品图像特征组对应的物品索引，并利用所述第三物品图像特征组对应的物品索引更新物品索引库。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取第一物品图像特征组之前，所述方法还包括：提取目标图像中物品的图像特征，得到第一物品图像特征组。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组，包括：对所述第二物品图像特征组中的第二物品图像特征进行分簇处理，得到第二物品图像特征簇集合；对第二物品图像特征簇集合执行以下合并步骤：确定第二物品图像特征簇集合中各个第二物品图像特征簇之间的相似度，得到相似度集合；响应于确定相似度集合中最大的相似度大于第一预设阈值，将最大的相似度对应的两个第二物品图像特征簇进行合并，得到合并后的第二物品图像特征簇；利用合并后的第二物品图像特征簇对第二物品图像特征簇集合进行更新，得到更新后的第二物品图像特征簇集合，并将更新后的第二物品图像特征簇集合作为第二物品图像特征簇集合；响应于确定相似度集合中最大的相似度小于等于所述第一预设阈值或者第二物品图像特征簇集合中仅包括一个第二物品图像特征簇，确定所述合并步骤执行完毕，并生成第二物品图像特征簇集合中每个第二物品图像特征簇的比重，得到簇比重集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第二物品图像特征组进行去噪处理，得到第三物品图像特征组，还包括：响应于确定第二物品图像特征簇集合中包括至少两个第二物品图像特征簇，继续执行所述合并步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述第二物品图像特征组进行去噪处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓泽露，徐克勤，刘鹏飞，
申请(专利权)人：多点生活成都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：